加入WTO对安徽建筑业的影响及对策

建筑业是我国三大支柱产业之一,我国加入WTO后,建筑业将面临更多的机遇与挑战。本文首先从我省建筑业的发展水平、市场运行情况及存在的问题等方面进行了分析,再结合安徽实际情况,深入研究了加入WTO对安徽建筑业的有利和不利影响。然后从政府和企业两个角度,提出了应采取的对策建议。     

工程量清单招投标中成本界定方法之研究

介绍了工程量清单招投标中采用“经评审最低价中标法”的一些做法和特点,认为当前招投标中的“拦路虎”是成本界定问题。通过目前常见几种界定方法之比较,提出清单报价综合评判法是成本界定行之有效的方法,并提出成本界定具体做法以及应注意的问题。     

普利茨凯奖获得者材料应用创新探析

从材料性能改进、材料加工工艺、材料建构方式、材料类型选择四个角度出发,研究了普利茨凯奖获得者在建筑材料技术方面的理念与实践创新,归纳总结了他们在建筑设计中对不同材料应用的新方法,旨在为建筑设计创新提供一些材料应用方面的新思路.     

基于POE的保障房多中心协同供应评价——以南京市四大保障房片区为例

以南京市为例,在对其保障房建设情况及四大典型保障房片区多中心协同供应情况进行梳理的基础上,利用文献综述法和德尔菲法确定南京市保障房多中心协同供应的使用后评价指标体系及权重,并通过问卷调查对南京市四大保障房片区进行使用后评价(POE),指出南京市保障房多中心协同供应的经验与不足,并提出相应的政策性建议,为国内其他地方的保障房建设提供借鉴。     

基于XSL的界面管理系统的设计与实现

描述了界面管理器的设计及核心算法的实现,所提出的界面管理系统是利用XSL作为界面的描述语言,以XML文档作为转换的基础,将生成的界面描述文件转换成可运行的WEB界面代码的界面管理工具.基于XSL的界面管理系统的引入,目的是为解决WEB用户界面与应用语义的适当分离提供一种可行方案,优点是提高了用户界面管理层的可扩展性.     

基于GM(1，1)与BP神经网络的综合负荷预测

针对电力负荷预测中的单一预测模型存在的局限性,提出基于BP神经网络和GM(1,1)的残差修正组合模型。通过算法组合的方式进行系统建模,从而提高负荷预测模型的精度。首先通过GM(1,1)模型进行预测,得到灰色残差序列,利用灰色残差序列建立BP残差修正模型,利用该模型进行残差预测,最后将残差修正值和GM(1,1)模型预测值进行叠加得到最终所需的负荷预测值。利用该模型对某地区进行仿真实验,结果表明该修正模型具有较高的预测精度和实用性。     

面向电力智能巡检的多机器人系统协同路径规划算法

针对在复杂电力智能巡检任务与环境下,多机器人路径规划算法计算量大、实时性差的问题,提出了面向电力智能巡检的多机器人系统协同路径规划算法。首先结合实际情况,提出了2种不同群体规模下的多机器人系统交通规则法;接着,在所提交通规则法的基础上融入单机器人路径规划算法,提出了多机器人系统协同路径规划算法,且通过加权改进提升其运行效率;最后,通过仿真实验表明了所提2种交通规则以及协同路径规划算法在多机器人系统上应用的可行性和有效性。     

电动汽车公共应急充电站选址规划模型

合理布局电动汽车公共应急充电站可促进电动汽车产业的发展。应急充电站选址决策既涉及到定性因素,又涉及到定量因素,是一个复杂的决策问题。首先确定应急充电站的选址目标和影响因素,建立了基于层次分析法的应急充电站选址模型。其次将层次分析法和目标规划法结合在一起,建立基于层次分析法和目标规划法的应急充电站选址模型。将这两种方法应用于某地区的应急充电站选址决策,结果表明,由于考虑了资源约束的限制,采用层次分析法-目标规划法选址模型的决策结果更合理。     

超级电容储能系统的无源分数阶滑模控制设计

设计了一款针对超级电容储能(SupercapacitorEnergyStorage,SCES)系统的无源分数阶滑模控制(Passive Fractional-Order Sliding-Mode Control,PFOSMC)。首先,基于SCES系统固有的物理特性,构建储能函数并对其进行分析。随后,保留系统阻尼有益项以改进其动态响应,同时完全补偿系统阻尼无益项以实现全局一致的控制性能。最后,设计分数阶滑模控制(Fractional-Order Sliding-Mode Control, FOSMC)作为附加控制输入,旨在重塑系统能量使闭环系统严格无源,并引入分数阶比例-微分(PDa)滑动平面以增强系统鲁棒性。仿真结果表明,PFOSMC的控制性能与PID控制、基于互联与阻尼配置的无源控制(Interconnection and Damping Assignment Passivity-Based Control, IDA-PBC)和FOSMC相比,其均可在各种工况下实现最好的动态响应和最高的鲁棒性。     

基于扰动观测器的电力系统鲁棒滑模控制器设计

针对多机电力系统中的励磁系统,设计一种基于扰动观测器的滑模控制(Perturbation Observer based Sliding-mode Control, POSMC)以提高系统稳定性。首先,将系统的非线性、参数不确定性、未建模动态和外部时变扰动聚合为一个扰动,同时由一个滑模状态扰动观测器(Sliding-mode State and Perturbation Observer, SMSPO)对该扰动进行实时快速估计。随后,通过滑模控制器对该扰动估计进行在线完全补偿以实现全局一致的控制能力。POSMC具备结构简单、可靠性高、不依赖系统精确模型以及仅需测量发电机功角一个状态量等优点。最后,基于机械功率阶跃变化、三相短路以及发电机参数不确定性三个算例验证了POSMC的有效性和鲁棒性,其能在各种工况下实现最佳的动态性能,有利于电力系统发生故障后恢复稳定运行。