三相三线有源电力滤波器新型控制策略

基于时域分析建立了三相三线有源电力滤波器(APF)电流控制回路的时域数学模型,研究了控制方程及其最优可行解。研究推导了电流控制回路滑模控制策略,提出了一种新的最优-滑模复合控制策略。该策略可以有效降低补偿电流跟踪误差,提高电流跟踪速度和精度,较好地抑制抖振现象,而且电流跟踪控制具有良好的鲁棒性和动态响应。算法还具有计算简单和易于应用的特点。仿真和实验结果证明了该控制策略的有效性和可行性。     

采用改进Prony算法的电力系统故障暂态信号分析

为提高对含有谐波、间谐波和衰减直流分量的电力系统故障暂态信号的分析精度,提出基于改进Prony算法的暂态信号分析方法。Prony算法的模型具有能较准确描述故障暂态信号特征、直接提取信号频率的优点。先采用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大以提高Prony算法的分析精度,利用Prony算法对信号中含有的频率分量进行估计,以确定神经网络的神经元个数和训练的初始值。将各频率分量的频率作为神经网络训练待定的权值,同时估计各频率分量的频率和幅值。仿真结果证明了所提方法的快速性和有效性。     

采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置

为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。     

采用遗传神经网络的电力系统暂态信号分析方法

为了提高对存在频率波动、含有衰减直流分量的电力系统暂态信号的分析精度,提出基于遗传算法和神经网络的电力系统暂态信号分析方法.该方法先采用数字微分结合遗传算法对电力系统暂态信号参数进行粗略估计,将估计值作为神经网络训练的初始值,基波频率作为待定的权值,同时估计信号频率和各次谐波的幅值,在学习算法中对各次谐波的权值采用对应...     

一种爱用仿真支撑系统在模拟器研制中的应用

介绍了一种通用仿真支撑系统ＭＩＮＩＳ的功能及主要特点，阐述了其建模原理与实现方法，并以一个电站模拟器研制的实例说明了其在仿真软件开发中的应用。     

发电机转子绕组匝间短路故障检测

介绍了发电机转子绕组匝间短路故障检测方法的研究现状,重点论述了探测线圈法、定子环流判别法、励磁电流判别法、重复脉冲检测法的原理和效果,分析总结了现行各种方法的优缺点和适用范围,同时概括了小波分析在故障检测中的应用.在此基础上,指出了发电机转子绕组匝间短路故障检测中尚未解决的根本问题以及一些新的发展方向.     

16QAM通信系统的ML相位校正技术仿真实现

利用最大似然(ML)法对16QAM数字通信系统的相位校正技术进行仿真实现,引入训练序列,用以解决面向判决ML相位估计法必须依靠解调信息序列进行估计这一弊端。从已调信号(训练序列)中直接导出载波相位偏移量并进行相位校正,免去了在接收端设置锁相环,降低了16QAM通信系统接收端的复杂度。     

现代模拟电路故障诊断方法综述

模拟电路故障诊断技术近年来得到了迅速发展，取得了许多可喜的成果。该文探讨了这一领域中一些重要的热门研究问题，主要包括：基于专家系统、神经网络、模糊理论、小波变换等理论发展起来的模拟电路故障诊断的新理论和新方法；重点介绍了作者总结的上述各种方法的基本原理、优缺点及其发展现状；对其他一些智能方法也进行了简要介绍；最后指出了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

改进的电力系统预想开断事故潮流算法

在电力系统故障准确分析的研究中,为解决电力系统预想事故分析的开断潮流在线计算问题,提出了一种基于节点电压分布因子法的电网开断潮流计算算法.为提高在线计算速度,通过利用补偿法的思想对发生开断事故后的节点注入电流进行等效修正,避免传统分布因子法需要根据每次开断后电网结构,重新生成阻抗矩阵的过程;同时将研究对象从传统的功率潮流转向节点电压,以适应当今输电网络设有较大冗余这一特点,导出关于新的节点电压的分布因子表达公式.最后以节点测试系统进行仿真,与常规牛顿法开断潮流计算结果的仿真对比验证,证明其准确性.     

采用Petri网进行修正的启发式船舶电网拓扑分析

针对船舶电力系统的特点,采用一种启发式电力网络进行拓扑分析模型建立以确定电力系统网络拓扑,在此基础上借鉴电力系统故障诊断的方法,采用Petri网技术对电网进行故障定位以及对不确定信号的诊断与排除,对拓扑分析结果进行修正,以保证拓扑分析的正确性。最后以典型船舶电力系统网络为例,验证了该方法的有效性。