控制工程中的抗干扰技术

欲提高控制系统的抗干扰能力，除了在设计控制系统本体的电子线路、结构以及软件时应考虑各项抗干扰措施外，更重要的是如何提高控制系统在工程应用中的抗干扰技术，因为我们还无法做到将控制系统的抗干扰性能完全由控制系统本体去承担。     

昆明市某填方路基边坡影响因素及稳定性研究

以实际工程为案例,文中分析了影响边坡稳定性主要因素,针对边坡布置的3条断面进行边坡的稳定性验算及稳定性研究,并提出了先对变形段坡体布设抗滑桩,阻止坡体继续蠕动滑移,并对该段下伏相对软弱地层及滑动带进行加固处理,同时做好地下水及地表水的疏排等治理措施.     

导电聚合物MEH-PPV表面光电特性的研究

用接触电位差(CPD)方法研究了导电聚合物MEH-PPV薄膜的光电特性，测得MEH-PPV的能隙为2．1eV，表面功函数为4．7-4．8eV，是p型导电材料，同时研究了不同铸膜溶剂对薄膜光电特性的影响，测得由不含芳环的四氢呋喃为溶剂制得的薄膜表面功函数比由含芳环的氯苯为溶剂制得的薄膜低0．15eV。     

TBM施工隧洞常见地质灾害及其预测与防治措施

分析研究TBM施工隧洞常见的地质灾害类型、中超前地质预报方法及其不同超前地质预报方法的原理、适用范围、优点及不足不处,针对不同类型的地质灾害提出了防治措施。     

某水利枢纽交通洞涌水模式地质分析

某水利枢纽场内公路交通洞施工过程中遇到强烈涌水地质问题,现场地质工程师依据基础地质资料,构建了可能造成隧洞涌水的三种成因模式,综合分析地质素描图、洞内超前地质钻孔、涌水量观测、水文地质调查等资料,判定向斜富水带是隧洞涌水的直接原因,并以此地质结论为指导,确定了科学合理的施工方案,成功穿越了隧洞强烈涌水段。该项研究成果深化了工程区水文地质条件的认识,对类似隧洞工程实践具有参考价值。     

利用~1H-核磁共振谱计算环化丁苯橡胶的环化度和溶剂参与量

对环化丁苯橡胶的1 H 核磁共振谱进行了归属分析 ,并推导出计算环化度和溶剂参与量的公式。设环化丁苯橡胶的1 H 核磁共振谱图中化学位移为 7 0 ,5 4,4 9和 3 0～ 0处的峰强度分别为A ,B ,C和D ,则环化丁苯橡胶中丁二烯总物质的量 (X) =(B C D - 2A) /7 1 ,未环化的丁二烯物质的量 (Y) =B/2 C/4,参与反应的二甲苯物质的量 (Z) =( 1 7 5A -B -C -D) /46 5,环化度 (P) =1 -Y/X ,溶剂参与量 (W ) =91 6Z/X。     

水电站库区泥石流分布和发育特征简析

文章通过对某水电站工程区内泥石流发育状况、分布、泥石流的类型和活动趋势进行分析,找出了泥石流分布规律、泥石流发育的特征和影响因素,对后期泥石流治理和工程防护提供了地质依据。     

纳米微晶长大团聚的理论研究

从表面化学和动力学角度入手,研究了纳米微晶的长大团聚机理.分析纳米微晶长大过程中,液膜存在于固-气体系中,其在固、气相两侧存在的浓度差是微晶长大的动力.研究表明,纳米微晶的团聚不仅受分子间作用力的影响,还受到其表面自由能的影响,通过改变纳米微晶的表面自由能来控制晶体的长大和团聚,并提出了控制途径和方法.     

基于FLAC3D的层间错动带对大型地下洞室地震响应影响分析——以白鹤滩水电站为例

为揭示大型地下洞室群地震响应机制,以西南地区白鹤滩水电站大型地下厂房洞室群为研究对象,运用有限差分数值模拟软件FLAC3D,建立了13号机组剖面数值分析模型,基于弹塑性本构关系,采用动力时程分析方法,研究了地下厂房洞室群在有、无层间错动带条件下围岩地震响应的加速度、变形、应力、塑性区等特征。结果表明：(1)有层间错动带条件相比无层间错动带条件,洞室群围岩的响应加速度峰值和围岩变形值分别增加了2%～34%和18%～63%;(2)层间错动带对震后围岩应力状态有一定影响,与无层间错动带条件相比,有层间错动带条件下的围岩拉应力区范围明显增大;(3)在有层间错动条件下,由开挖和地震产生的塑性区面积分别为8 684 m²和975 m²,均大于无层间错动带条件的7 103 m²和888 m²。在地下洞室的抗震设计中,层间错动带对大型地下洞室地震响应的影响不可忽视。     

考虑不确定性的TBM施工速度加权随机森林预测模型

TBM施工速度影响因素众多,具有显著的不确定性。对于地质参数的模糊性,采用岩体分级系统RMR、岩石耐磨性CAI和岩石硬度H衡量地质条件;对于施工过程中机械参数的随机性,利用TBM刀盘推力TF与转速RPM等主动控制参数进行分析;同时提出以其他因素停机时间占比来量化人为因素的不确定性。依托兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工实测数据,建立了考虑不确定性的TBM施工速度预测数据库和加权随机森林算法模型,并与随机森林、支持向量回归、BP神经网络等预测方法进行了对比分析。研究表明,加权随机森林模型中测试集的预测结果均方根误差和决定系数分别为1.59,0.97,预测精度及可靠性均优于其他3种模型。该模型采用不同权重赋值的方法优化超参数,具有高精度、不易过拟合等优点,表现出更好的泛化能力和鲁棒性。