基于迁移学习的变刀具-刀柄夹持状态下数控铣削稳定性预测研究

分析刀具-刀柄结合状态变化时的数控铣削稳定性,其效率因需重复测量刀尖点频响函数而降低。针对此问题,引入迁移学习提出仅需测量目标刀具少量悬伸量下刀尖点频响函数的铣削稳定性预测方法。首先,测量源刀具多个悬伸量和目标刀具少量悬伸量的刀尖点频响函数,采用铣削稳定性解析法获取各铣削参数组合的加工振动状态信息,构建充足的源域数据和少量的目标域数据,并通过源域和目标域的相似匹配筛选源域样本,然后结合神经网络和TrAdaBoost迁移学习算法,自适应更新源域与目标域混合样本权重,建立目标刀具的铣削加工振动状态分类器。以三组刀柄-刀具组合进行实例分析,少样本下采用迁移学习后两组目标刀具的分类器精度分别提升了10.93%、6.25%,并通过铣削实验验证了所提方法的有效性。     

井下智能节流器的设计与节流阀流场分析

为了满足智能完井和数字化油气田技术的发展需要,设计了一套适用于远程控制的井下智能节流器。介绍了智能节流器的结构体系和控制机理。通过ANSYS有限元软件对井下智能节流器结构进行了力学分析。采用流场分析方法对节流器的关键位置处流体的压力、速度以及温度场进行了分析。分析结果表明,设计的节流器结构满足要求,能为井下智能节流工艺技术的实施提供设备支撑,对相关智能化井下工具的研发具有参考意义。     

同步热分析法在鉴定及评价珍珠粉中的应用

用差热分析法(DTA)和热重分析法(TG)研究了珍珠粉和珍珠层粉在氮气中的热性质,加热温度范围为100～1000℃,加热速率为10 K/min。实验发现,珍珠粉和珍珠层粉的热分解过程分为两个阶段,其分解特征峰明显,可以快速地分析二者的热性质。同时通过DTA-TG-DTG热分析方法同步联用,可以科学地、快速地对不同价格的各种市售产品进行热图谱扫描,并且判断其纯度和掺杂情况。     

基于神经网络的自适应逆控制在CSTR中的应用

针对CSTR系统,提出一种基于神经网络的自适应逆控制方案.该方案将预测思想引入自适应逆控制中,采用Elman网络作为模型辩识器,利用它建立CSTR系统输出的预测模型;采用模糊神经网络作为自适应逆控制器,由预测误差进行参数的在线自适应寻优.仿真结果表明,该方案对于CSTR系统具有很好的跟踪效果和较强的鲁棒性.     

GB12686-90《草甘膦原药》和HG2162-91《50%草甘膦可溶性粉剂》简介

<正> 《草甘膦原药》和《50%草甘膦可溶性粉剂》两项标准均由贵州省化工研究所负责起草,由沈阳化工研究院农药标准技术归口单位负责技术归口。草甘膦(glyphosate)是目前世界公认的高效、低毒、广谱性芽后除草剂。它可防除大多数一年生及多年生禾草、阔叶草、灌丛等,在防除难控制的多年生深根恶性杂草中更显示出其特殊的效果。草甘膦除草剂有效成分的化学名称为N-膦羧基甲基甘氨酸(N-phosphonome-thylglycine)。国内通称草甘膦,也称作镇草宁。它是70年代初首先由美国 Monsan-do Co、研制开发为除草剂新品种。在国外其剂型主要为含有效成份30%的草甘膦异     

螺旋槽型干气密封系统轴向工作模态研究

干气密封系统的轴向动态特性会影响密封气膜的密封特性,从而影响机械密封的稳定性和可靠性,采用高灵敏加速度传感器和数据采集装置,设计螺旋槽型干气密封装置轴向振动测试试验,采用半互功率谱密度函数实现对干气密封装置的工作状态模态分析,分别利用平均相位偏差、模态相位线性度、模态复杂性和模态指示函数4个数学指标对模态参数辨识结果进行验证,结果表明:半互功率谱密度函数的模态分析验证结果较好,适用于干气密封组合型装置的环境激励工作状态模态分析。     

亚磷酸二乙酯、单乙酯、三乙酯及盐酸混合物中各组分的测定

亚磷酸二乙酯是合成多种有机磷农药的中间体。目前这一中间体一般由生产厂自已合成。由三氯化磷和乙醇合成的粗酯,是一种由亚磷酸二乙酯(简称二乙酯),亚磷酸单乙酯(简称单乙酯)、亚磷酸三乙酯(简称三乙酯)及盐酸组成的混合物。工厂里一般只分析二乙酯的含量和总酸度(以盐酸计)。其他成分的测定,均未建立分析方法。为提高粗酯中二乙酯的收率,对反应过程中生成的各种组分的量需进行全面的分析比较。通过一段时间的摸索,我们初步制定了在不分     

基于机器视觉和人工智能的花圃裁剪机器人

本设计在无人控制下,结合机器视觉、人工智能和图像处理技术,智能地循迹以及避障;自行完成花圃裁剪工作;自行设计自动切割装置,高效地进行花圃裁剪工作;能够对环境信息进行智能调节,使花圃裁剪工作稳定进行;能够实现远程监控功能。     

智能井下工具设计方案评价

智能化井下工具是未来油气田中工具研发和设计的必然发展方向,而智能化井下工具的研发涉及多学科相结合,因此,工具研发设计过程中会形成设计方案的非唯一性。为选择最优方案,克服不确定语言型信息不宜进行量化分析且主观性较强的弱点,将不确定语言多属性决策方法引入到智能化井下工具的方案设计和决策评价中。首先分析了设计方案多样化的原因,建立了针对智能化井下工具设计方案的多属性评价体系。然后,详细阐述了设计方案的评价方法、语言集结算子的选择以及评价方法的步骤。最后,以智能化井下节流器的设计方案评价作为实例,在特定属性集条件下,对各方案进行语言型评价,得到方案集的多属性评估矩阵,再引入不确定拓展有序加权平均算子（UEOWA）和可能度公式,计算出方案的排序顺序,从而得到特定属性集综合影响下的相对最优方案。所提出的设计方案评价方法能够为井下工具以及其他开发设计方案的有效性和客观性评价提供科学的可操作方法和思路。