溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的研究进展

本文综合论述了溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的工艺研究进展以及影响溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的主要因素，并讨论了今后溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的主要研究问题及其发展前景。     

利用本省原料生产成套细瓷

一、前言前几年,省轻工业厅和科技局下达给我厂"利用本省原料生产成套餐具"的科研项目,是一条发展我省陶瓷出口生产、上高档、增配套、创名牌的必经之路,是我省短期内把成套高档瓷打进欧美市场的一个竞争手段.我省陶瓷原料比较丰富,特别有质量较好的光福瓷石和世界闻名的苏州高岭土为原料基地,完全有可能达到上述要求.这更增强了我们搞好这个科研项目的信心.通过一年多来的试验和研究,终于试制成功了符合高档成套餐具性能和特点的20头、45头西餐具,为今后配套扩大生产打下了良好基础.利用我省原料性能的特点,我们试制的是一种白度高、烧成范围宽、热稳定性能好、机械强度高的硬质瓷配方,它以优质的光福瓷石为主要原料,加入白度好、质量纯的苏州青山高岭土,其配方含铝量达到26%以上,从而解决了大件产品.例■平盘、14"鱼盘,在烧成过程中的塌底、塌边的变形问题,产品出来规正度好、釉面光滑、质地纯净.为我省乃至国     

循环流化床压力波动信号的小波多分辨率分析

在150 mm×150 mm×2000 mm循环流化床试验模型上,分别以50,100,200和400 Hz采样频率,采集床壁静压波动信号.应用小波多分辨率分析方法,将原始压力信号分解成各尺度信号,然后提取各尺度能量模特征值,用以描述流态化系统气固两相流动特性.研究了采样频率、测点高度、表观气速等因素对分析结果的影响.本文结论有助于深入理解流态化系统流体动力特性规律.     

2,4-二氯-5-硝基苯基异丙基醚清洁合成工艺研究

2,4-二氯-5-硝基苯酚在不同季铵盐催化剂作用下合成2,4-二氯-5-硝基苯基异丙基醚反应研究,发现在二乙基十二烷基苄基溴化铵作用下,2,4-二氯-5-硝基苯酚转化率最高。考察了二乙基十二烷基苄基溴化铵催化剂的用量,反应温度,NaOH加入量以及加入方式对2,4-二氯-5-硝基苯酚转化率的影响。实验结果表明,适宜的工艺条件为催化剂用量1%(mass),95℃,NaOH与2,4-二氯-5-硝基苯酚的物质的量之比为1.5∶1,采用分批加入的方式。在此条件下,合成得到2,4-二氯-5-硝基苯基异丙基醚纯度为94.5%,收率达93%以上。     

Fe（Ⅲ）-5-Br-PADAP络合物光化学还原反应的研究

研究了溶液酸度、光强度、有机酸及其浓度对Fe(Ⅲ)-5-Br-PADAP络合物光化学还原反应的影响,并对该光化学还原反应的机理作了初步探讨.结果表明,在pH为5.5的HAc-NaAc缓冲溶液中,Fe(Ⅲ)-5-Br-PADAP络合物的光化学还原反应速度较快;光强度增加,该光化学还原反应速度加快;甲酸等有机酸能加速该光化学还原反应;乙二酸、丙二酸能明显抑制该光化学还原反应;能促进反应的有机酸浓度增加,该光化学还原反应的速度加快.     

汽车尾气用催化剂载体研究现状及展望

汽车尾气催化净化器中，催化剂载体是实现高效尾气净化的一个关键因素。本文综述了对尾气净化催化剂载体的要求和研究现状。并提出导电型复合陶瓷是今后尾气净化载体材料研究和发展的一个新型方向。     

仙人掌中抑菌活性成分的提取与分析

采用响应面分析法得出仙人掌抑菌活性成分的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数76.96%,料液比1∶29.92,浸提温度69.40℃,浸提时间5.19 h.对仙人掌提取物做了抗菌谱的测定,结果表明,具有较宽的抗菌谱.仙人掌提取物对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、根霉、青霉和酿酒酵母的MIC分别为6.25 g/L、3.125 g/L、6.25 g/L、12.5 g/L和25 g/L.对仙人掌提取物进行稳定性测试,结果表明仙人掌提取物的抑菌活性具有较好的热稳定性、对紫外光照射稳定,pH4～6范围内抑菌效果稳定.     

如何提高学生专业学习的积极性

当今社会是一个知识信息社会,也带来了巨大的人才需求。高职院校如何明确学生的学习目标,如何培养出适应社会的人才,成为一个重要议题。通过调研,对高职院校学生如何进行专业学习提出了分析和建议,具有一定的参考意义。     

R32热力学性质计算模型及其分析

提出了R32制冷剂在饱和线(?130~78℃，0.00013~5.76 MPa)范围内饱和蒸气压、液体密度等关联式的计算模型，在此基础上推导了蒸发潜热的计算模型；建立了描述饱和气体线上(?130~78℃，0.00013~5.76 MPa)及过热区(过热度为100℃)范围内描述P-v-T关系的状态方程；在上述模型的基础上推导得到了饱和气体线及过热区范围内焓、熵、比热容的计算模型。将模型计算结果与REFPROP9.0数据源、已发表的状态方程及公开实验数据对比，各关联式计算模型的平均相对偏差均小于0.16%，最大相对偏差不超过3.7%，与已有状态方程和公开数据对比偏差小于8.7%；基于状态方程和热力学关系式推导得到的焓、熵、比热容的计算模型的平均相对偏差均小于5.2%，最大相对偏差不超过9.1%。     

基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法.根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型.以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率.