一次盐水预处理器运行及检修总结

介绍了盐水系统中预处理器的功能及其在盐水工艺中所起的作用,分析了预处理器在生产运行中出现异常的原因,提出了预处理器的检修排水方案,总结了预处理器的检修经验。     

粒子群属性聚类的位置隐私保护

针对基于位置服务中连续查询情况下，用户自身属性信息很容易被攻击者获取，并通过关联获得用户位置隐私的情况，提出了一种利用粒子群聚类加速相似属性用户寻找，并由相似属性匿名实现用户位置泛化的隐私保护方法。该方法利用位置隐私保护中常用的可信中心服务器，通过对发送到中心服务器中的查询信息进行粒子群属性聚类，在聚类的过程中加速相似属性用户的寻找过程，由相似属性用户完成位置泛化，以此实现位置隐私保护。实验结果证明，这种基于粒子群属性聚类的隐私保护方法具有高于同类算法的隐私保护能力，以及更快的计算处理速度。     

高性能通用DSP寄存器扩展设计实现方法

本文提出一种高性能通用DSP扩展寄存器的设计及实现方法,该方法是我国自主研发的高性能通用DSP中实现寄存器堆扩展的一种新方法,其优点是在不影响现有指令集及指令机器码位宽的前提下,实现对处理器内部寄存器堆的成比例扩展。通过在我国自主研制DSP上的实际应用,证明了该扩展方法的有效性和实用性。     

《山东化工单位及产品大全》

《山东化工单位及产品大全》是由山东省化工信息中心编辑出版的一本全面、真实反映山东省化工、石油、轻工、机械、橡塑、、中间体等相关行业最新企业基本情况、产品信息的工具书。《大全》收录山东省与化工相关的生产单位、贸易公司、科研设计院所、技术服务机构、协会中介组织等,可满足国内外市场对山东化工单位和产品信息的查询     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

超越超级计算机? 解析NVIDIA Tegra X1

去年那则NVIDIA要退出手机市场的消息广泛传播,让大家觉得NVIDIA可能真的要放弃移动芯片市场了,而之后NVIDIA CEO黄仁勋在接受采访时又表示,NVIDIA并不是要完全退出移动设备市场,而是希望在平板、车载电脑、游戏机顶盒市场上有所作为,这也为后面埋下了伏笔。     

“行走中的”移动与高性能完美均衡工作站——实测HP ZBook 15G2

在新媒体的时代到来之后,后期制作有了其举足轻重的地位与不同的历史意义。随着后期制作在影视视频节目中的地位上升,后期制作的精良与否也成为了影视视频节目质量提升不可或缺的因素。随着后期制作的水平与制作程序的复杂程度的提升,后期制作的周边设备成为后期制作企业竞争力的一部分,甚至是重要的组成部分。后期制作的周边设备中,最重要的可以说是工作站     

基于云端的查询优化设计

云计算在大数据处理、资源共享方面的优势使得越来越多的行业使用云计算技术。云计算中的数据存储和检索方式与传统的数据库系统不同,且传统数据库的数据查询方式无法直接迁移到云平台中。文章利用后缀树建立云存储的算法,并讨论了基于后缀树云查询模型,且该查询模型可以嵌入到现有的数据查询系统中,实现传统查询平台向云平台的迁移。