在复杂故障条件下,距离继电器动作行为分析

<正> 引言 文[2][3]论述了相间和接地距离继电器在故障开始瞬间的动作行为。本文是针对两端电源输电线路,当一相经过渡电阻接地短路,两测故障相的断路器在不同时断开的情况下(属于两种复故障状态),相间和接地距离继电器随功率角、无功流向、过渡电阻和故障点位置的变化,被保护线路两侧的故障相和非故障相继电器动作行为的计算分析。实际上,这是分析距离继电器在复杂故障并伴随振荡时的动作行为。本文所得到的结论,是根据复杂故障条件下数学模型,由数字计算机进行了计算。它的部分结果还在输电线路静态模型上进行试验,两者基本是吻合的。     

一种求解电力系统复杂故障的新算法

从故障的一般形式出发,导出了一种既适用于各种类型简单故障,又适用于多重复故障计算的计算机通用数学模型。模型简单实用,通用性强。该算法可适用于具有不对称故障阻抗的任意横向故障或纵向故障及其组合,不需要考虑序网的串并联及多重复故障中理想变压器的转角问题。     

机立窑生产低碱水泥的原料选择与工艺措施

0 引 言 混凝土的耐久性越来越受到人们的重视。碱-骨料反应是使混凝土耐久性下降的主要原因之一,它给建筑物造成的危害已被大家所公认。碱-骨料反应的发生,必须同时具备三个条件时才会出现:一是水泥中的碱含量大于0.6％;二是在混凝土骨料中有活性二氧化硅;三是潮湿的环境条件。据资料介绍,目前我国水泥中的碱含量一般在0.4％~1.2％,但有相当数量的水泥碱含量>0.6％,这就给建筑物的耐久性埋下了很大的隐患。     

一种新型故障限流器的拓扑结构及仿真

提出了一种新型故障电流限流器,它由一个由脉宽调制原理控制的电感模块和一限流电感并联,然后再与一补偿电容串联组成。由脉宽调制原理控制的电感模块通过简单的占空比控制可以获得一连续可变的电抗,从而限流器可以快速、灵活地调节限流度和串联补偿度。文中详细分析了限流器的工作原理,指出它可运行于不同工作方式。最后建立了它的模型,并用电磁暂态程序（EMTP）进行了仿真。仿真结果表明,此装置性能良好,是电力系统中一种有效的保护设备。     

基于小波包分析的电力负荷预测算法

提出基于小波包分解和重构的电力负荷预测算法.算法使用具有线性相位的双正交小波对电力负荷数据进行小波包分解和重构,然后用神经网络直接对各尺度上的电力负荷分量进行预测,最后将各尺度上的预测值相加,得到实际负荷预测值.算例表明算法具有较高的预测精度,优于传统的BP神经网络,有利于分析不同时频区域的电力负荷特性,为更准确地建模和预测提供了条件.     

一种新型故障限流器的拓扑结构及仿真

提出了一种新型故障电流限流器，它由一个由脉宽调制原理控制的电感模块和一限流电感并联，然后再与一补偿电容串联组成。由脉宽调制原理控制的电感模块通过简单的占空比控制可以获得一连续可变的电抗，从而限流器可以快速、灵活地调节限流度和串联补偿度。文中详细分析了限流器的工作原理，指出它可运行于不同工作方式。最后建立了它的模型，并用电磁暂态程序（EMTP）进行了仿真。仿真结果表明，此装置性能良好，是电力系统中一种有效的保护设备。     

玻纤布袋除尘器滤袋吊挂装置的改进

我公司在多条立窑生产线上配置安装了玻纤布袋反吹风式除尘器尤其是一种方形下部进风反吹,、、清灰内滤式除尘器除尘效率高维护简单可靠得到、,,了广泛的应用在近年的使用中我们不断完善和改。,进设计针对经常遇到和容易出现的问题对除尘器,,的滤袋吊挂装置作了合理的改进。1初     

基于小波神经网络的电力负荷预测方法

分析了小波神经网络的特点，研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析，并对实际电力负荷预测算例进行对比研究，指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测，而且在神经网络节点数目相同的情况下，小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度，因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。还指出由于当前的连续小波神经网络主要使用传统BP神经网络的随机初始化方法和基于梯度的训练算法，因此存在收敛性差的缺点。     

超高速行波继电器特性分析和计算机仿真

本文提出了超高速行波继电器颜的方程式并以此来分析继电器动作特性。结合实际超高压输电网络完成计算机仿真,分析继电器在各种故障情况下的故障轨迹。     

保留非线性的交直流联合系统状态估计算法

针对当前交直流联合系统各种状态估计方法所遇到的问题,提出了一种新的有功、无功和直流方程解耦的快速分解状态估计算法.在估计过程中交直流方程交替求解,并对直流方程采用保留泰勒级数展开式中所有高阶项的方法.其特点是:一方面可以使直流方程雅可比矩阵在迭代过程中恒定,降低计算量;另一方面使算法保持了良好的收敛性能.文中在IEEE 14节点系统中构造了多端交直流联合系统,并进行了仿真.仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.