钨矿浮选捕收剂研究现状及新药剂的制备与工业应用

概述了钨矿浮选捕收剂的种类、最新开发研究进展及其工业应用。对白钨、黑钨及黑、白钨混合矿的浮选捕收剂分别进行了详细评述,指出新结构浮选捕收剂的低成本、绿色制备技术是钨矿浮选捕收剂研究的发展方向。基于矿石表面物理化学性质开发出的新型钨浮选捕收剂CYW-29在柿竹园选厂得到成功应用,新型白钨矿捕收剂CYC-50对小柳沟选厂风化型白钨矿的选择性捕收性能突出。     

基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法

现有研究在重映射失效虚拟网过程中未对不同类型的虚拟网承载业务进行有效区分,导致资源收益较低。为此,提出一种基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法。定义虚拟节点和虚拟链路的重要性指标,运用混合整数线性规划方法将基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射问题建模为最优化问题。在此基础上,提出快速可扩展的启发式虚拟网可靠性映射算法,以提高失效虚拟网的重映射效率。实验结果表明,该算法在虚拟网请求接受率、服务提供商收益和利润成本比3个指标上,表现优于FD-EVN、APG-TABU和MW-AC算法。     

工科留学生计算机基础混合学习模式的实践探索

针对工科留学生来华学习在专业课程体系、国际化教育资源、师生教学互动等方面存在的问题,分析计算机基础课程教学在工程技术人才培养过程中的重要作用,提出基于MOOC的计算机基础混合学习模式,从功能定位和演变特征两个方面阐述该模式的建构路径,结合在清华大学开展的工科留学生计算机基础混合学习项目,说明线上学习和线下学习有效结合的效果。     

一种自适应的混合协同过滤推荐算法

为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6%。