基于WinCE的移动警用GIS软件的研究设计

研究了一种基于WinCE平台的移动警用GIS软件的设计与实现。论述了软件结构、工作原理,着重阐述了移动数据库的建立、数据存储的实现以及GPS定位信息的获取。该系统实现了警用GIS在智能手机上的移植,将地理信息融入到警务日常工作中,提高了信息共享度与应用层次。     

基于符号序列熵的自适应随机共振的微弱信号检测

针对现有随机共振以信噪比为测度,难以进行量化和在实际工程中应用,提出一种符号序列改进型香农熵结合随机共振的微弱信号检测方法。介绍了随机共振和符号序列化的基本原理,以输出信号的符号序列熵作为判断是否达到最佳随机共振的测度,自适应的调节系统参数a和b,使系统达到最佳共振并进行频谱分析。结果表明输出信号的符号序列熵可有效反映共振状况,能调节系统达到最佳信噪比输出,而且易于工程实现,证实了该方法的有效性,进而为衡量随机共振提供一种新方法。     

基于SoPC的人工神经网络的硬件实现方法

提出了一种基于SoPC的神经网络的硬件实现方法,该方法以FPGA器件为硬件载体,NIOSⅡ软核处理器为CPU,Avalon片内总线为数据交换架构。研究了多层前馈神经网络在FPGA上的实现方法,描述了神经网络模块与Avalon片内总线的接口技术。整个系统在Altera的EP2C8Q208C8器件上实现,结果表明,该方法的应用不仅提高了人工神经网络的运算速度,还提高了整个系统的灵活性。     

ECC与AES混合加密算法在射频CPU卡安全机制中的应用

针对无线射频CPU卡自身及其在射频识别(RFID)的过程中存在的安全隐患问题,提出了一种将椭圆曲线加密算法(ECC)与高级加密标准(AES)相结合的混合加密算法.该方法用高密钥效率的ECC算法加密射频CPU卡中的重要信息,再用AES算法加密射频CPU卡与读写器之间的通讯信息,在通讯的过程中重要的信息经过了ECC和AES双重加密,攻击者即使得到射频卡或者截获信息,也不能很快就得到有用的信息.实验结果表明,该方法有效地提高了射频CPU卡自身及其在通信过程中的安全性及抵御攻击的可能性,充分发挥了混合加密算法的优势.     

一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法

针对人脸识别中识别效果易受光照、姿态等因素影响和浅层学习方法不能有效提取人脸图像抽象特征的问题,提出一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor小波变换获取不同尺度和方向的人脸Gabor特征,通过下采样和受限玻尔兹曼机（RBM）对Gabor特征进行有效降维;其次将降维后的特征作为深度信念网络（DBN）的输入,并使用对比散度算法训练DBN;最后利用标签数据对DBN进行有监督微调,网络顶层附加Softmax分类器对提取后的特征进行分类。所提方法在ORL、UMIST和Yale-B人脸库上的识别率分别达到了98.72%、96.51%和96.13%,实验结果表明所提方法不仅识别效果明显优于其他现有方法,而且对光照、姿态变化具有很好的鲁棒性。     

PLC在除尘控制系统中的研究与应用

针对目前除尘系统中普遍存在的成本高、效率低、运行不稳定等问题进行了详细的研究分析，提出了一套基于自适应PID方法实现参数自整定的方法；为了便于工艺流程和设备状态的分析、操作决策、故障诊断、避免操作管理人员的疲劳、实现驾驶舱式的控制管理，采用了将具有高可靠性和稳定性的PLC与功能强大的组态软件WINCC相结合的方法，把计算机技术和现代控制技术应用于除尘器；实际应用表明这套系统克服了现有除尘控制系统的弊端，从而具有较好的工程应用前景。     

基于GPU的Gabor人脸图像特征提取算法的研究

论文针对传统Gabor小波计算在人脸图像特征提取中实时性较弱的问题,提出了一种基于GPU并行计算的Gabor小波特征提取方法.所提算法将Gabor小波与人脸图像的卷积运算在GPU(Graphic Processing Unit图形处理器)上并行实现,并采用CUDA (Com pute Unified Device Architecture)编程模型,利用多线程并行映射实现.与传统的Gabor小波人脸特征提取算法对比实验表明,文中方法的计算速度在CPU上速度提高了近12倍,为人脸特征实时提取提供了有效的技术保障.     

基于模糊神经网络的COD软测量技术的研究

针对现在污水处理过程中监测水质的设备与技术比较落后,原始的实验室化验方法会造成时间的严重滞后,不能及时的反馈信息保证产品的质量,可能会造成一些严重的后果;采用了一种基于模糊神经网络(FNN)软测量技术的方法,充分利用神经网络的非线性映射能力、学习能力、并行处理能力和容错能力,以及模糊逻辑系统处理不确定性的能力等优势;将两者有机结合起来,组成在功能上更加完善和强大的模糊神经网络,以此进行建模,实现对污水处理中难测水质指标-化学需氧量(COD)的在线监测。     

列车溜逸智能检测系统的设计与实现

对于铁路现代化和铁路交通向自动化方向的发展,这要求铁路的各个环节都得有响应快、精度高的特点,而在停车作业这方面还是使用落后的人工巡检,难以实现自动化的整体要求;以此设计了基于Zigbee的智能止轮器在线监测系统方案,结合Zigbee和微控制器技术,叙述了系统的核心硬件结构和工作原理,把实时在线监测到的位移、倾角与压力大小及变化趋势等数据传输到监控中心,进一步对数据进行分析并发出相应的列车异常状态警报,实现对远程在线运行参数监控以及异常诊断与维护;试验结果证明系统可以达到小范围内3~5m定位,实现了定位的稳定。     

基于GSM的灌区远程监控系统

为了提高灌区灌溉的自动化程度，利用GSM（Global System for Mobile Communications）网络的SMS（Short Message Service）通讯模块，构建了灌区水资源调度的无线数据通讯系统。采集的数据（包括时间）通过GSM公众网络以短消息的方式上传至控制中心，再由控制中心实现用水计量、水量宏观调配、水费征集和报表打印功能，进而以较低的成本实现水资源调度与管理的自动化和信息化。