一种对二值图像切割分块的目标识别方法

文中提出了一种在复杂背景下对二值图像进行目标切割分块的识别方法.主要是在标记筛选法的基础上利用目标的外接正矩形,来获取目标的相应特征参数,并依据所获得参数对目标进行切割分块,最后根据对切割分块结果的判断进行目标识别.这种方法具有快速、简单且易于硬件实现的特点.     

基于灰度梯度映射函数的红外图像分割

在最大类间方差法的基础上,引入灰度梯度映射(GGM)函数,提出了一种改进的阈值选取算法.实验结果表明,提出的新算法能够有效地提取目标,抑制背景噪声点,具有广阔的应用前景.     

基于光流场的序列图像分析

光流场是计算机视觉的一个主要研究方向,微分法是计算光流场的一个常用方法,但由于经典光流场对噪声敏感,算法费时,不利于对目标进行实时跟踪,因此文中采用稀疏光流进行计算,根据特征点相关匹配得到序列图像光流场,并与经典算法进行比较,验证了算法的有效性.     

利用彻底碳分回收物生产固体铝酸钠试验研究

结合彻底碳分回收物的物化特性以及固体铝酸钠的性能与用途,研究了该回收物转化为固体铝酸钠的方式,并分析了此项措施的实施将对烧结法工艺所产生的积极影响.     

基于雷达信号到达角的航迹融合方法

航迹融合是被动雷达目标识别的重要组成部分,文中提出了两种航迹融合算法.一种是基于极大似然估计准则的最优观测值融合方法,另一种是利用重新开始局部估计预测滤波器去相关的方法进行到达角估计值融合.计算机仿真结果表明,这两种算法是可行的和有效的,其中估计值融合方法解决了航迹融合中的相关性问题,具有更高的融合精度.     

基于维度特性的二维到达角及极化参量联合估计算法

针对利用极化敏感阵列进行多维参数联合估计运算复杂度大的问题,提出一种基于噪声子空间维度特性的极化敏感阵列DOA及极化参数联合估计算法。算法利用阵列接收数据协方差矩阵噪声子空间的维度特性构造谱函数,有效降低了极化敏感阵列信号参数联合估计的计算复杂度,同时保证了算法的估计性能。对算法与现有基于长矢量的MUSIC算法的运算复杂度进行了理论分析对比。最后,仿真对比实验验证了算法的有效性。     

调频连续波SAR抗欺骗干扰研究

针对合成孔径雷达无法抑制欺骗干扰的问题,从波形设计角度出发,提出基于调频连续波体制的随机初相与限幅相结合的成像雷达抗干扰方法。该方法在调频连续波中加入随机变化的初始相位,通过发射诱骗信号截获干扰脉冲并对干扰信号进行方位压缩,限幅、逆滤波后用真实滤波函数进行匹配滤波,最后按照传统调频连续波SAR成像方法进行成像。仿真结果证明该方法可将干信比提高到30dB。同直接匹配滤波随机初相抗干扰相比,抗干扰性能得到提高。     

烧结法深度脱硅工艺试验研究

指出了烧结法精液钠硅渣不分离加石灰乳脱硅工艺存在的问题,通过实验室研究,提出了加絮凝剂使硅渣浆液快速分离,加石灰乳深度脱硅的工艺流程。并初步预测了该工艺实施后的经济效益。     

基于CMOS传感器的图像质量评价

根据基于CMOS传感器的成像设备所获取图像的特点,提出一种针对CMOS传感器的全参考图像质量评价算法.该算法利用方向梯度直方图和信息熵理论建立图像结构规则度的有效表达方式,并结合结构规则度和亮度信息表征图像的质量.实验结果表明:对于多类常见干扰图像,所提算法的客观分数与图像主观分数的相关系数可达到0.95以上.该算法可以作为评估和提升CMOS传感器性能、改善相机成像质量的重要基准.     

基于TMS320C80的SOM网络并行实现

基于神经元的并行性，提出了基于ＴＭＳ３２０Ｃ８０的ＳＯＭ网的并行实现方法，并给出一种解决“存储器访问冲突”问题的方法。