变基床系数条件下充填采煤工作面顶板力学机制分析

为指导充填开采及工作面顶板控制措施提供理论依据,以榆阳煤矿风积砂似膏体充填开采为工程背景,考虑了工作面前方煤体破碎区基床系数为非恒定常数,同时,考虑了充填体基床系数随龄期增长而变化特征,建立了工作面顶板变基床系数弹性地基梁模型,利用有限差分原理对该模型进行计算,分析了顶板的挠度和弯矩分布规律,并提出了应对工作面顶板冒顶的防控措施。研究结果表明:顶板挠度在待充区上方最大,在控顶区上方最小,并随充填体基床系数的增加而降低;顶板弯矩在控顶区和待充区范围内变化剧烈,易造成顶板弯剪破坏。     

基于dsPIC的智能功率柜的设计

为了减轻励磁调节器的工作压力,增强对励磁功率柜和发电机工况检测的实时性,提高对功率柜控制的精确度和励磁电流的品质,本文提出了具有检测和控制功能的智能功率柜方案。此智能功率柜嵌入了微控制器dsPIC30F6014作为功率柜的检测和控制的核心,通过微控制器的A/D转换接口和数字接口来完成对功率柜工况的实时检测和控制;通过微控制器的输出比较模块生成触发脉冲使三相整流桥导通整流。文中结合dsPIC30F6014重点介绍了智能功率柜中各个智能模块的结构和功能,并给出了相应的实验结果。该智能功率柜系统集成度高、硬件简单、工作可靠,具有一定的经济价值和实际意义。     

吸湿发热功能性黏胶纤维前期制备的研究

将具有吸湿发热功能的聚合物添加到黏胶纺丝液中,根据黏胶纤维生产工艺制得聚合物与黏胶纺丝液的共混膜并测试其相关性能,结果显示,制得的共混膜各项物理性能符合纺丝工艺要求且具有良好的吸湿发热效果,为纺制具有吸湿发热功能的黏胶纤维提供了依据。     

手机设计趋势浅析

1 问墨的提出 当前工业产品设计的热点一手机,已成为高科技和时尚的象征,其发展日新月异,体现出人们对于未来生活状态的追求与标准。     

右江河谷崛起"南菜园"百色生态蔬菜叫响全国

数十万亩芒果、数十万亩小番茄、数十万亩香蕉、百万亩瓜果蔬菜以及百万亩山茶油、百万亩八角…… 巍巍青山,连片河谷.目前,老区百色已经崛起为我国的"南菜园",百色生态蔬菜远销全国100多个大中城市,成为国家"南菜北运"的重要基地.     

防控“猪高热病”的综合措施

近年来，我国部分省市和地区的生猪在高温季节都不同程度地发生以体温升高40．5℃以上，呈稽留热、厌食、倦怠、大便干燥、后期拉稀、皮肤发红、呼吸急促等临床症状为主要持征的“猪高热病”。多数病程长达7天以上或连绵不断或反复发作。发病率和死亡率分别达到65％和20％以上，给生猪养殖业造成较大的经济损失。为预防和控制“猪高热病”的发生和流行，保障养猪业持续健康发展，我们结合当地实际，采取了“预防为主，防治结合，加强监管，消毒灭原”的综合防控措施，有效降低了发病率和死亡率，取得了较好的效果，现介绍如下。     

基于dsPIC智能端子的研究

在电力系统中,电站监控设备与励磁设备之间的信息需求越来越多,而由于励磁设备自身的硬件限制,不可能无限制扩充其信号接口。文中提出的智能端子很好地解决了励磁设备信号接口不足的问题。介绍了一种基于dsPIC30F6014芯片的智能端子,通过试验结果证明,该智能端子不仅集成度高、硬件简单,而且成本低、方便可靠,具有一定的实际意义。     

甲酸甲酯催化异构化制醋酸

研究了甲酸甲酯异构化为醋酸的钯催化体系,考察了溶剂、ＣＯ分压、不同碘化物及一些酸性物质对醋酸选择性及收率的影响。结果表明,Ｐ２Ｏ５对醋酸的合成有极大地促进作用,该催化体系显示出极好的催化活性。     

甲酸甲酯异构化制乙酸

乙酸是一种重要的基础有机化工原料,在化学工业中有着十分重要的作用。由它可生产乙酸乙烯酯、乙酸纤维、乙酸酐、乙酰氯和乙酸酯等。乙酸已被广泛应用于医药、农药、染料及食品工业。乙酸的制备方法很多,早期主要有粮食发酵法、乙醛氧化法、乙烯－乙醛法及以石油为基础...     

基于动态主题模型融合多维数据的微博社区发现算法

随着微博用户的不断增加,微博网络已经成为用户进行信息交流的平台.针对由于博文长度受限,传统的社区发现算法无法有效解决微博网络的稀疏性等问题,提出了DC-DTM算法.DC-DTM算法首先将微博网络映射为有向加权网络,网络中边的方向反映结点之间的关注关系,利用提出的DTM模型计算出结点之间的语义相似度,并将其作为节点间连边的权重.DTM模型是一种微博主题模型,该模型不仅能够挖掘博客的主题分布,而且能计算出某一主题中用户的影响力大小.其次,利用提出的复杂度低的标签传播算法WLPA进行微博网络的社区发现.该算法的初始化阶段将影响力大的用户结点作为初始结点,标签按照结点的影响力从大到小进行传播,克服了传统标签传播算法的逆流现象,提高了标签传播算法的稳定性.在真实数据上的实验表明,DTM模型能很好地对微博进行主题挖掘,DC-DTM算法能够有效地挖掘出微博网络的社区.