基于改进的动态克隆选择算法的入侵检测模型研究

针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法的入侵检测模型.该模型可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的“正常”模式以及预测新的“异常”模式.经实验证明,该模型在降低误报率的情况下,提高了检测率.     

KOH-浸渍-还原法在炭纤维表面制备不同金属纳米催化剂涂层及其应用

为了催化炭纤维原位生长纳米炭纤维／纳米碳管，研究纳米炭纤维／纳米碳管在炭／炭复合材料中的应用，采用KOH-浸渍-还原法在炭纤维上制备纳米催化剂颗粒。首先用KOH处理炭纤维改变其形貌，然后将炭纤维分别在硝酸钴和硝酸镍催化剂前驱体溶液中浸渍，干燥，再用H2气还原制得催化剂颗粒，最后催化热解CO在炭纤维上原位生长纳米炭纤维／纳米碳管。结果表明：KOH处理能使炭纤维表面变得凹凸不平，有效的阻止了催化剂前驱体液体的流动，使涂层均匀；浸渍-还原法能获得粒径小、均匀、适合纳米炭纤维生长的金属颗粒；与Co纳米颗粒相比，Ni分散效果和催化效果更好。     

基于层次分析法的侦察威胁模型结构研究

基于层次分析（AHP）的方法，通过对多种侦察系统在不同条件下对目标的威胁程度进行分析，建立了目标侦察威胁分析的模型结构，并以实例进行了计算与初步验证。为更加精确的对特定目标进行侦察威胁分析提供了新的方法，对伪装措施的选择具有指导意义。     

煤矿“三大规程”视听仿真学习考核系统的研究

以煤矿采掘的工作过程为研究对象,提出了一种煤矿"三大规程"视听仿真学习考核系统的设计方案,详细介绍了该系统的功能模块设计。该系统可虚拟井下采煤、掘进过程的各种场景,有利于生动讲解煤矿"三大规程"的相关操作规范、技术标准和注意事项,为煤矿职工的安全学习提供了一种新的模式。     

求解非满载车辆调度问题的改进遗传算法

车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP问题,采用传统方法求解往往找不到满意解.在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的变异算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解非满载的车辆路径问题.计算结果表明,该算法可以更有效地求得车辆路径问题的优化解,是解决车辆路径问题的有效方法.     

基于有时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法

有时间窗的车辆路径问题是目前组合优化领域研究的热点问题,其归属于NP-hard问题.在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法.该算法通过在蚁群算法中引AA-interchange变异算子,增强了算法的局部搜索能力,避免了早熟现象.实验结果表明,该算法能有效解决有时间窗的车辆路径问题.     

光学伪装效果评价指标权重分配算法研究

评价伪装效果往往涉及很多因素指标,各因素指标的权重分配对评价结果有重要的影响.分析指出了现有伪装效果评价过程中的各因素指标权重确定方法中存在的不足,提出依据粗糙集理论,结合模糊聚类的方法,建立了基于信息熵的权重分配算法模型.以光学伪装效果评价中指标权重的确定为例,分析比较了依据专家评判方法确定的权重与基于权重分配算法模型确定的权重的差别,同时,验证了该方法的科学性、有效性.     

胶带机头硐室卸压槽技术应用

平煤股份十一矿二水平丁六胶带机头硐室位于张庄逆断层附近,受地应力影响,硐室施工侧压显现明显,高强胶带1#电机基础和硐室墙体发生严重变形,影响胶带正常运转.经分析研究,确定在硐室两帮开挖深1000 mm、宽1000 mm的卸压槽.裸露的墙体采用锚喷+锚索联合支护方案,该方案的实施解决了硐室侧压、底鼓问题.     

高速公路不停车计重收费的利弊分析与前景展望

系统分析了计重收费系统的优缺点,指出其收费速度过慢,降低了通行速率,同时增大了客货在途成本,并进行了不停车收费系统的利弊分析,指出不停车计重收费方式是今后高速公路收费方式的发展趋势。