一阶自回归模型中噪声改善信号的相关性

讨论一阶自回归模型中三种典型噪声改善信号的相关性问题。当输入信号在阈下或部分在阈下时,随着噪声强度的增加,输出信号与输入信号的相关系数先递增后递减,适量的噪声改善了信号的相关性,随机谐振现象存在。随着阈值的增加,随机谐振功效降低、最佳噪声值变大;随着噪声密度函数在零均值周边脉冲值变大和拖尾变厚,随机谐振功效也降低。存在一个噪声范围,其间输入信号与输出信号相关系数大于输入信号与噪声信号相关系数,一阶自回归模型中输出信号比噪声信号与输入信号更相关。这些结果说明在离散时间系统中噪声改善信号的相关性,随机谐振现象存在,且随机谐振对噪声具有鲁棒性。这些结果也拓广了随机谐振在数字信号处理中的应用。     

基于互信息的多阈值系统中随机谐振现象研究

基于互信息讨论了四种典型噪声下多阈值系统中的随机谐振现象.当输入信号在阈上时,互信息随着噪声的增强而单调递减,噪声总是恶化系统的性能;而当输入信号在阈下时,互信息随着噪声的增强先递增然后再递减,适量噪声能改善多阈值系统的性能,随机谐振现象存在.随着阈值系统阈值的增大,随机谐振功效降低,最佳噪声强度逐渐增大.文中结果说明了多阈值系统中基于互信息的随机谐振现象存在.且随机谐振对噪声具有一定的鲁棒性,拓广了随机谐振在多元信号与信息处理中的应用.     

基于时间卷积网络的极化码译码算法

针对传统的极化码译码(SC译码)算法实际应用中的用时较长和容错率较差的问题,提出并使用新型人工神经网络——时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)拟合的方式搭建极化码译码模型.与其他人工神经网络不同的是,时间卷积网络属于卷积神经网络(convolutional neural ...     

基于三标度AHP与CUOWA区间群决策方法的商业地产投资风险评价

商业地产在我国崛起速度快、开发环境复杂、投资风险大。科学合理的投资风险评价对于商业地产开发具有重要意义。本文根据商业地产开发的特点,结合相关文献对投资风险进行梳理,构建了商业地产投资风险评价指标体系。利用三标度AHP法对商业地产的指标进行赋权,在综合考虑投资风险模糊不确定性和决策群体中人类思维模糊性的基础上,采用CUOWA区间群决策方法建立商业地产投资风险评价模型。最终,实证研究表明,本文所构建的模型具有较高的可行性和可操作性。     

重庆市主城区种子植物资源调查及 区系分析

为掌握重庆市主城区种子植物的资源情况及其区系成 分,为引种及植物资源开发利用提供参考。对位于重庆市主城 区的公园绿地、广场绿地、区域绿地及住宅小区附属绿地的种 子植物进行全面调查、统计和区系分析。结果显示,重庆市主 城区园林绿地共有种子植物105科267属441种,其中木本植 物281种、草本植物160种;科的分布区主要有9个类型7个变 型,除世界广布型外,泛热带分布型区系成分占主导,占所有 科的28.57%;属的分布区可以分为14个类型12个变型,泛热 带型占主导,含40属,占总属数的14.98%;其次是热带亚洲 和热带美洲间断分布型,含35属、占13.11%;再次是北温带 分布型,含30属、占11.24%。重庆市主城区园林中种子植物 种类还不够丰富,对种子植物资源开发利用程度还不够;引种 宜首选泛热带区系成分的植物,其次是东亚和北美洲间断型、 热带亚洲至热带非洲型及世界广布型区系成分的植物。     

刍议鸡东县小型病险水库消险加固问题

针对鸡东县现有小型水库总体情况提出病险水库如何加速进行消险加固的建议。     

织物柔软剂酯基季铵盐生物降解性的研究

制备了单酯基季铵盐、双酯基季铵盐、三酯基季铵盐和混合酯基季铵盐,对其生物降解性能进行了研究。结果表明:单酯基季铵盐、双酯基季铵盐和三酯基季铵盐易生物降解,13天后降解度都在90%以上;水溶性不好的双酯季铵盐、混合酯季铵盐及三酯季铵盐用吐温-85乳化后进行生物降解发现,酯基季铵盐前期降解速度明显增加,但降解度都稍有下降。最后提出了酯基季铵盐的生物降解途径。     

基于有责量和免责量的谣言溯源算法

复杂网络中的谣言溯源问题一直是学者们的研究重点,随着互联网技术和社交网络的发展,如何快速准确地确定网络中的谣言源以削减其不良影响显得尤为重要.考虑到谣言源是网络中最早感染的节点,即拥有最大的节点年龄,通过对节点的未受感染邻居所表现出的免责量进行研究,综合免责量与节点年龄之间的关系,提出基于有责量和免责量的谣言溯源算法,...     

基于K近邻的运动想象分类中的噪声效益

关于脑电信号中的噪声处理问题一直是脑-机接口(BCI)领域的重点研究方向,通常认为噪声是有害的,所以针对脑电信号中的噪声处理往往以降噪或消噪为主.但是根据随机共振(SR)的思想,在非线性系统中噪声往往能增强信号处理,而脑电信号恰好具有非线性的特征,因此提出运用高斯噪声提高运动想象脑电信号的识别率.通过在脑电信号中加入独...     

基于专利分析的液压挖掘机技术成熟度研究

液压挖掘机技术成熟度预测有助于企业对液压挖掘机技术进行改进创新或升级换代,提高企业竞争能力。以国家知识产权局公布的中国专利数据库为数据源,运用TRIZ理论S曲线中专利数量、专利等级、销售数量和弥补缺陷专利曲线的预测技术,结合专利数据测算增长速度、成熟度系数、衰老系数和新特征系数技术,采取优势互补,预测了液压挖掘机技术成熟度。经过预测分析可知我国液压挖掘机技术已处于成熟期,因此企业需研发新一代核心技术替代现有技术,以便在未来的竞争中取得优势。