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通过对山西省乡宁县文昌源小区滑坡的分析和研究,提出了利用分段反演参数计算滑坡推力,为滑坡勘查工作中计算滑坡推力提供了一种新的思路。文昌源小区滑坡是典型土岩接触面滑坡,属于现代滑坡重新复活,滑坡复活的主要诱因:一是在滑坡坡脚大量削坡,造成滑坡剪出口处于临空状态,破坏了斜坡原有的平衡;二是滑坡西侧冲沟填埋、修建淤地坝,导致地表汇水入渗补给滑坡体。在充分了解文昌源小区滑坡地质环境条件、滑坡特征及滑坡成因的基础上,建立滑坡体物理模型和数学模型,采用分段反演参数法计算滑坡推力,为后期滑坡治理提供了重要依据。 相似文献
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混合高斯概率密度模型可以很好地拟合样本的概率密度。在各高斯分量概率密度互不重叠的条件下,使用动态簇算法可以快速而精确地估计出混合高斯概率密度模型参数。这是一种基于最小均方差原则的递推算法,在正向推导出各种可能簇边界后,再根据确定的最末边界值逆向推定各前导簇边界,从而得到混合高斯概率密度模型参数估计值。算法介绍之后,给出了两个拥有不同概率密度分布的仿真建模实例.最后总结分析了该算法的优劣,并简介了算法的推广. 相似文献
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非高斯数据的高斯化滤波 总被引:1,自引:0,他引:1
在信号检测、图像处理等领域有时需要对非高斯数据进行高斯化滤波处理。给出高斯化滤波定义和它的一般工作机理,重点介绍评估滤波效果的Q-Q图检验方法,然后对比研究了基于概率密度函数及其导数的U滤波和基于概率密度函数反函数的G滤波两种高斯化实现的方法、原理与性能,并给出了一组湖试数据实例。 相似文献
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非高斯干扰下的主动信号检测中,高斯化模块往往不可或缺。通过对样本的抑大扬小,它可以有效地增强背景数据的高斯性,提高后续预白化和相关检测的性能。本文给出高斯化滤波的定义和效果评价方法,然后对比研究了基于概率密度函数及导数的U滤波和基于累积分布函数及反函数的G滤波两种高斯化实现方法、原理与性能,并使用一组湖试数据测试了它们各自的高斯化效果。最后,举例说明了高斯化在混合高斯Rao检测中的应用。 相似文献
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王平波 《北京电力高等专科学校学报(自然科学版)》2010,27(4)
施工区110KV中心站及以下变电站在实际运行中存在着工作效率不高等问题,本文从分析110KV中心站及以下变电站存在的人员、操作及管理等各方面的问题入手,针对不同的问题提出了相应的可操作的解决策略. 相似文献
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