铀气溶胶α能谱测量

为了保障铀同位素作业场所工作人员的安全与健康,需要对空气中铀气溶胶的浓度进行及时监测。 以往对铀气溶胶浓度的监测多用荧光分析法和衰变法。虽然这两种方法的灵敏度较高,设备比较简单,但操作过程较复杂、时间长。 用物理方法对铀气溶胶浓度进行监测,首先要解决比铀气溶胶α放射性控制标准高2—3个数量级的氡钍子体的干扰;其次为使测量结果不超过一定的统计误差,必须采集一     

双模糊渐进直推式支持向量机算法

直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模拟实验表明该算法可取得比其他算法更好的分类性能,并且具有较快的收敛速度.     

改进的多尺度随机算法

多尺度随机模拟算法(multiscale stochastic simulation algorithm,MSSA)是模拟刚性化学反应系统的有效算法.但该算法对于慢-子系统上分子数目较大的刚性系统是低效的.为了有效地模拟该类系统,本文提出了τ-Leap算法改进的多尺度随机模拟算法(improved muhiscale stochastic simulation algorithm with τ-Leap,IMSS τ).算法将τ-Leap算法应用于IMSS算法来对其中的慢-子系统进行模拟,而舍弃了原方法中Gillespie的精确随机模拟算法(stochastic simulation algorithm,SSA),在精度损失较小的条件下,使模拟速度较IMSS算法提高了95%.数值模拟结果证实了IMSS τ的优点.     

DC-CLUSTER软件的设计与开发

目前,基因芯片的信息挖掘已成为生物信息学研究的热点之一,引起了广泛的重视。特别是高密度的DNA微阵列,由于它荷载了成千上万个DNA片段,可用于高通量的生物学检测,其开发和利用已进入商业化阶段,而其信息处理和信息挖掘更受关注。本文介绍了基因芯片分析中聚类分析软件的设计与实现过程,并对软件系统结构、功能模块、关键技术进行了阐述。该软件能完成基因芯片分析中聚类分析工作。它的开发为从事基因芯片分析的研究人员提供了有效的数据处理和分析工具。