面向时飞磁共振血管造影术的脑血管统计分割混合模型

由于人体脑血管结构复杂,空间比例小,三维分割和重构十分困难,本文面向时飞磁共振血管造影(TOF MRA)数据提出了一种新的瑞利高斯有限混合模型来实现脑血管的自动提取和分割。首先,对已有的混合模型进行了分析;然后,采用最大强度投影法(MIP)预处理脑部数据后采用高斯分布拟合血管类,采用瑞利分布和高斯分布拟合非血管类。提出的模型构造简单,参数向量较少;在血管与非血管的混合区域,模型与灰度直方图具有较好的拟合性。模型在传统期望最大化(EM)算法中加入随机扰动项构造随机期望最大化(SEM)算法来实现混合模型的参数估计,降低了算法对初值的依赖,同时提高了鲁棒性。实验证明,与已有双高斯模型相比,血管点数增加了27%,可细分到三级血管且细节的连通性更好。本模型可更准确地拟合数据的灰度分布曲线,有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,泛化性较好并可应用于相似系统中。     

面向肌电信号的虚拟现实提线木偶动画研究

泉州提线木偶属于首批中国非物质文化遗产，是中华传统文化的实现形式之一.然而，由于木偶体积庞大，携带与操作不便，直接限制了其受众群体.为了实现提线木偶的有效传承与保护，设计了基于手势识别的虚拟现实提线木偶动画方案，构建了基于MYO臂环肌电信号的人体生理信号控制动画原型系统，应用两个用户实验验证了算法的高精确性与易操控性.首先，通过低通滤波与平滑实现多通道肌电信号数据的信号处理.其次，提取八通道时域特征与时频域特征，并通过线性判别器将其降维为六维特征向量，实现特征间关联性消除与算法鲁棒性增强.最后，构造多分类支撑向量机实现特征向量，确定手势识别结果.实验验证算法离线动作平均识别准确率为95.59%，实时动作平均识别准确率达到90.75%，在1.1s左右完成手势识别.面向提线木偶任务，构造了两个用户体验任务，普通用户人群中，木偶动作识别率较高，用户使用意愿、易学性等方面，系统性能亦显著高于真实木偶操控；专业用户在承认系统可用性的同时，具有较高的接受度.用户任务表明该设计满足了手势识别实时性和准确性的要求，具有良好的交互性和趣味性.相关研究可以广泛地应用于计算机动画等类似的系统，对于体验和保护提线木偶具有现实意义.     

非刚性三维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述

基于谱分析的形状描述符在非刚性三维形状匹配中取得了较好的匹配效果，引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符，它们具有不同的数学性质和物理意义.基于两类不同的形状描述符，给出了详细的方法分析及其在形状匹配中的应用.首先，给出了应用基于谱分析的形状描述符的非刚性三维形状匹配框架，介绍了几种常用的谱形状描述符及谱距离分布函数的基本思想和计算方法；然后，分析比较了这些形状描述符的优缺点及应用场景，为研究者选择基于谱分析的形状描述符提供参考；最后，通过实验对比了不同基于谱分析的形状描述符的算法鲁棒性、时间耗费及非刚性匹配性能，以此推动谱分析形状描述符的应用进程.