气体钻井井控安全控制分析

随着我国科学技术不断发展,当今气体钻井技术在油田开发中的应用愈加广泛。但由于气体密度要低于液体密度,而气体钻井所产生的气柱压力低于常规钻井压力,在钻井中遇到液体时,会因为压力差将油气转移到井口,如果油气在返回地面过程中出现了工艺问题、设备问题、井控问题,很有可能造成安全事故问题。基于此,本文首先提出气体钻井工艺流程,分析气体钻井的主要风险,最后探究气体钻井井控安全控制措施。     

煤系高岭土低温煅烧降低COD增加有序度试验

对湖北兴山某COD值较高的煤系高岭土进行了低温煅烧试验研究。结果表明,在425 ℃情况下煅烧0.5 h,COD值可从1.005 6×10-2降至2.523×10-3,满足玻璃纤维用高岭土对COD值的要求。煅烧前后产品的XRD和红外图谱对比分析表明：低温煅烧不仅能有效去除高岭土原料中绝大部分的有机质,降低产品的COD值,还能有效地保存原料中绝大部分的结构水,确保玻纤配料的活性和微区搅拌功能,同时提高产品的有序度。     

工作流应用数据生命周期模型的提取方法

针对工作流管理系统中对应用数据的分析和研究需求,结合目前已有的工作流应用数据的研究成果,提出了一种应用数据的生命周期模型提取方法。该方法以WFD-net为输入,通过自动分析,得到各种类型的应用数据在工作流中随流程执行的状态变化情况,然后通过对状态变化情况的分析,综合得出流程中应用数据的复合对象生命周期模型。为了验证提取方法的可行性和正确性,开发了一套复合对象生命周期模型提取工具。     

基于倒排索引的可搜索加密数据共享方案

针对当前医疗数据共享难、数据被攻击、密文搜索效率低的问题，提出了一种基于倒排索引的可搜索加密数据共享方案。采用基于私有链和联盟链的双链结构存储数据并实现数据共享；设计了一种新型倒排索引结构，防止敏感数据被攻击；提出了一种基于新型倒排索引结构的密文搜索算法，利用可搜索加密技术将陷门信息提交至倒排索引结构中实现密文搜索。实验表明，所提出的方案可以有效保证数据安全，提高搜索效率。     

基于信用评价模型的Raft共识算法

在车联网中，车辆节点间需要交通信息的共享和交互，但目前还存在着节点之间难以高效同步交通数据信息以及恶意节点传播虚假信息的问题。针对上述问题，提出了一种基于信用评价模型的Raft共识算法(CE-Raft)。首先构建信用评价模型，基于孤立森林异常检测算法检测拜占庭车辆节点并将其剔除，生成诚实节点编号表；然后进行领导者选举，通过修改跟随者节点的投票过程，实现诚实节点当选领导者；最后进行日志复制，领导者节点根据诚实节点编号表发送信息同步请求，确保正确的消息在节点间达成共识。实验结果表明，CE-Raft算法能够有效排除拜占庭节点，提高了诚实节点预测准确率，具有较低的时延和较高的吞吐量，使车联网在存在恶意节点的情况下，仍然能安全高效地完成数据共享。