玄武岩纤维填料应用于两种混合生长反应器的评价

采用单丝直径微米级的伞状玄武岩纤维(BF)作为填料,将其引入序批式反应器(SBR)和后置缺氧反硝化SBR外聚合物(EPS)含量和扫描电子显微镜形貌图,考察了两种SHBR的污水处理效果。试验结果表明:基于SBR的SHBR的出水COD、氨氮、总氮去除率分别为83.2%、89.9%、86.8%;基于后置缺氧反硝化SBR的SHBR优良,而基于后置缺氧反硝化SBR的SHBR的脱氮效果得到进一步的优化和提升。两种SHBR的BF填料中EPS含量分析结果显示:在好氧环境下,蛋白质(PN)的含量高于多糖(PS)的含量;在缺氧条件下,PS的含量明显高于PN的含量。     

浅析人工智能时代公众隐私权保护困境及破解之策

随着互联网事业的迅速发展和大数据产业的兴起,各类网络平台利用用户的个人信息开展商业活动已不再罕见;一些由于个人信息泄露而导致的电信诈骗案件和隐私权、名誉权遭受侵犯的案件也呈多发态势。基于人工智能时代背景下,本文将从不同视角明晰公众隐私权受侵犯的具体表现形式、原因、难题以及侵权行为的特征等方面,厘清各项权利的边界,结合不同的情形分析判断适合的应对策略,以应对人工智能给人类社会带来的挑战,综合各方努力寻找解决途径。     

再生池搅拌器的选型与验证

针对再生池内再生反应不充分,钠离子置换效率低,存在搅拌死角的问题,根据工厂提供的数据和要求,结合搅拌器设计的经验和国家标准,为再生池设计两台搅拌器,并利用数值模拟的方法确定再生池内的速度分布,湍流强度分布进而验证所设计搅拌器的选型成功与否。     

西南地区乡镇共墙建造砖混结构房屋典型震害与结构性能改进措施

多年来，西南地区龙门山断裂带发生多次破坏性地震，影响范围较广，导致该地区乡镇居民有大量带震害损伤共墙建造砖混结构房屋留存使用，此类建筑结构使用安全问题需高度关注。通过对该地区乡镇常见共墙建造砖混结构房屋的结构特征及建造技术进行探讨，开展该类型房屋承重墙、预制楼板、楼梯、附属结构典型震害、修复与使用情况调查分析，总结典型共墙建造砖混结构房屋的破坏特点，提出该类型房屋抗震能力评估方法及结构性能改进措施建议。     

智能机器人在新零售领域应用的思考与研究

正新零售是近两年相对传统零售而出现的一个新名词,是指企业以互联网为依托,通过大数据、人工智能等先进技术,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验,以及现代物流进行深度融合的零售模式。新零售概念是马云在2016年阿里云栖大会中首次提出的,他认为在未来的10~20年内电子商务将消失,取而代之为新零售销售模式。目前,京东提出的"无界零售"概念,其本质也属于新零售的范     

大型深基坑施工内控集约化监测点布设研究

依托两个深大基坑工程,统计分析监测曲线规律,得出了一些集约化监测点布设的简单结论:外围土体沉降监测点可于离基坑一定距离处加强布设,而外围土体水平位移监测点则需尽量于靠近基坑侧壁处加强布设;因竖向支护受力特点,可增大开挖范围及以下一定深度内的测点密度,减小底部区段测点密度;对于土体测斜与沉降、竖向支护测斜与内力,应于基坑中部的边桁架跨中、基坑阳角、悬臂非强撑等区段增大布设密度;对于水平支撑内力监测,应于角撑(特别是存在阳角的角撑)、跨中对顶撑等部位增大测点布设密度。     

丙型肝炎病毒RNA室内质控品的制备及其临床应用评估

目的探讨自制丙型肝炎病毒(hepatitis C Virus,HCV)RNA定量检测室内质控品的可行性,并评估其临床应用价值。方法收集已发过HCV-RNA临床报告的血浆样本,分别将HCV-RNA阴性血浆(<50 IU/mL)、弱阳性血浆(102~103 IU/mL)和强阳性血浆(105~106 IU/mL)混合、离心后,获得阴性质控品(HCV-RNA-N)、弱阳性质控品(HCV-RNA-L)和强阳性质控品(HCV-RNA-H),小量分装后于-80℃冻存。确定靶值后,评价其均一性、重复性、准确性和稳定性。结果自制HCV RNA室内质控品具有良好的均一性、重复性和准确性,可在-80℃保持稳定至少12个月。结论HCV RNA室内质控品制备过程简单,样品均一,重复性好,准确性高,稳定性良好,可用于临床检测HCV-RNA。     

膜计算多粒子群算法

针对粒子群(Particle swam optimization, PSO)算法进化后期收敛速度较慢,易陷入局部极值点,精度较差等不足,提出膜计算多粒子群(MC-MPSO)算法。在该算法中,将原始PSO、标准PSO、中值导向粒子群(MPSO)、扩展粒子群(EPSO)、多作用力粒子群(MFPSO)、两阶段作用力粒子群(TFPSO)等六种具有不同优点的粒子群算法分别放入六个基本膜内,提出MC-MPSO算法的膜间交流与粒子更新机制,在进化前期,各粒子群算法按自身机制进行搜索寻优,即各基本膜各自进化来充分发挥各基本膜内算法的优点;在进化后期,各基本膜内算法与比自身更好的表层膜内最优解粒子交流,各表层膜逐步吞并搜索能力较差的基本膜,而最适合问题优化求解的基本膜长大并按照表层膜输出,使MC-MPSO算法集成了基本膜内六种粒子群算法的各自优势,并具有适应不同类型优化求解问题的寻优能力。通过与基本膜内六种粒子群算法的测试对比,与遗传算法、鱼群算法及其他基于膜计算的粒子群算法的比较,证明了MC-MPSO算法具有更好的寻优能力和适用性。最后,将MC-MPSO算法应用于串联和桥式系统可靠性优化问题,验证了所提算法的有效性。     

基于小程序的大学校园闲置书籍交易平台设计与开发

目前大多数高校针对闲置书籍的收集与贩卖,大多局限于闲置群与线下面对面交易,交易方式存在不规范性、危险性等诸多问题。文章就如何解决以上问题进行深入探讨,主要采用了线上线下(Online to Offline,O2O)的双重模式,并且立足于高校,采用借力思想,充分利用高校的人力、信息等资源。文章通过制作微信小程序,力求实现高校闲置书籍的规范化售卖,促进其高效利用,营造一个为师生提供集文化交流和丰富信息为一体的高品质服务的闲置书籍交易平台,对于二手交易类的小程序开发与设计具有一定的参考借鉴价值。