基于行业需求的人才培养模式探究——以建筑环境与能源应用工程专业为例

将行业需要作为目标引领对独立院校建筑环境与能源应用工程专业培养模式的探究。从培养目标、课程体系、教学方法、师资队伍等多方面紧密衔接行业需求,将行业标准明确和细化至每个环节。基于我院"面向应用、能力为重、全面发展、个性彰显"的人才培养理念,从模块化课程设置、立体化实践教学构建以及校企合作等角度对培养模式进行改革创新,着力培养"基础宽、能力强"的高水平应用型人才。     

一“坞”所有希捷酷玩游戏扩展坞

如今轻薄笔记本大行其道,一方面追求轻薄是笔记本商务办公方面的核心需求,另一方面雷电3(Thunderbolt 3)接口技术也已非常成熟,最新的雷电3(Thunderbolt 3)接口带宽达到了40Gbps,是目前笔记本电脑上最快的外接端口。但是笔记本越变越薄,笔记本接口越变越少,对游戏爱好者和创意设计工作者却未必是好事。一方面这类人群使用电脑往往会调用更多的GPU资源,另一方面他们也对接口扩展性要求更高.     

蜕变的像素世界 《我的世界》光线追踪体验及显卡性能需求测试

你没看错,《我的世界》正式支持光线追踪和DLSS技术。对于玩家们来说,光线追踪和DLSS已经算不上是新鲜事物,但将它们和《我的世界》这款像素游戏相结合会产生怎样的“化学反应”呢?这只是我们想要和大家一起探究的其中一部分,而另一部分则是《我的世界》在开启光线追踪和DLSS之后对显卡的性能需求究竟如何。于是我们决定将同时支持光线追踪和DLSS技术的NVIDIA RTX显卡——请出,看看它们在《我的世界》中究竟能有怎样的性能表现。     

我国制造业模具人才培养现状和实际需求调研分析

我国制造业近年来的发展成就斐然,模具作为装备制造的基础,其重要性愈发明显,对人才的需求也愈发突出,选择典型地区相关高校对应专业的学生组织问卷调查,同时在全国众多模具企业中选择企业代表,对企业的人才需求进行调研分析,以期掌握当前我国制造业模具人才的培养现状。     

失谐叶盘振动可靠性分析的径向基极值响应面法

为了研究随机刚度失谐对叶盘振动可靠性的影响,将径向基函数神经网络与极值响应面结合提出了径向基极值响应面法。选取叶盘材料密度、工作转速、激振力幅值作为随机输入变量,叶盘振幅极值为输出响应,利用拉丁超立方抽样法抽取不同输入样本点,通过有限元分析计算得到各样本点对应的振幅极值响应,用抽取的样本点构建径向基极值响应面,并结合蒙特卡洛法对随机变量进行大批量抽样,将其带入径向基极值响应面分析得到叶盘振动可靠度。结果表明,在随机刚度失谐因素影响下,叶盘振动可靠性降低,更容易发生振动失效。通过与蒙特卡洛法、极值响应面法进行对比,得出径向基极值响应面在保证计算精度的情况下提高了计算效率。     

浅析老年用户餐盘的无障碍设计

中国已逐渐进入老龄化社会,而在现有的产品设计中考虑到老年用户的需求,将对老年用户的关爱体现在产品的设计寥寥无几。针对老年人身体形态和生理机能的退化而给日常生理活动带来不便的问题,本文以日常学习生活中的小产品为例,基于老年用户的生理和心理需求,设计出一款适合我国老年用户特性的餐盘。     

11-苄硒基十一羧酸铵盐的双重刺激响应性质

合成了一种对氧化还原(Redox)和CO_2/N_2具有双重刺激响应的表面活性剂11-苄硒基十一羧酸铵盐(BSeUA),分别利用傅里叶红外光谱、核磁共振和电喷雾质谱等手段研究了BSeUA在Redox和CO_2/N_2刺激响应前后的分子结构变化特征。结果表明,在过氧化氢和水合肼交替作用下,BSeUA分子中二价硒醚基团(-Se-)与相应的四价硒亚砜基团(-Se=O)之间可以氧化还原可逆互变,在CO_2和N_2交替作用下,BSeUA分子中羧酸根(-COO-)与相应的羧酸(-COOH)之间可以可逆互变,从而实现BSeUA对Redox和CO_2/N_2具有双重刺激响应。分别在Redox和CO_2/N_2刺激作用下,由BSeUA稳定的乳液可以在破乳和再乳化2种状态下开关可逆循环至少5次,且乳液粒径和稳定性未发生明显变化。     

响应面曲线法优化贵州某磷块岩浮选工艺研究

对贵州某沉积钙质磷块岩进行了浮选工艺研究。采用H₂SO₄为氟磷灰石抑制剂、BW-1为白云石捕收剂,进行了浮选单因素试验; 在此基础上进行了正交试验,并采用响应面曲线法进行了浮选条件优化。确定了最佳浮选条件为: 磨矿细度-0.074 mm粒级占60%、H₂SO₄用量13.20 kg/t和BW-1用量400 g/t。采用一段反浮选试验流程,可得到精矿品位30.94%、回收率92.45%的磷精矿。研究结果表明,磨矿细度与H₂SO₄用量的交互作用对精矿品位影响显著,H₂SO₄用量和BW-1用量的交互作用对精矿回收率影响显著。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。