一体式再生燃料电池双效膜电极的研究

对一体式再生燃料电池双效膜电极进行研究,重点考查了膜电极制备工艺、双效电极催化剂和扩散层材料的影响,并用(SEM)对膜电极表面结构进行表征。结果表明:采用CCM工艺制备的双效复合膜电极表现出优异的燃料电池和水电解双功能特性以及循环稳定性,在燃料电池模式运行时,工作电压为0.708 V@1 000 mA/cm2;水电解模式运行时,工作电压为1.623 V@1 000 mA/cm2,URFC循环运行100 h,电池表现出良好的稳定性。膜电极表面结构和极化特性分析表明:CCM膜电极制备工艺实现了催化层和质子交换膜的一体化,改善了电极与质子交换膜界面稳定性,提高了膜电极的电性能和循环稳定性。IrO2扩散层提高了膜电极在高电解电位下的耐蚀性能,促进了膜电极在循环运行中的稳定性。     

制浆造纸工业水污染物排放标准实施情况回顾及分析

通过回顾GB 3544—2008制浆造纸工业水污染物排放标准实施情况,总结了为满足标准要求采取的技术保障措施和标准实施产生的环境、经济和社会效益,认为标准内容和相应的环境监管措施尚存在进一步完善的空间,并提出了相应的完善和改进建议。     

rtfMRI神经反馈情绪调节的静息态脑网络连接差异研究

海马在情绪调节过程中发挥关键作用，针对海马的实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging, rtfMRI)神经反馈训练能够有效增强健康人的情绪、记忆功能。脑网络是空间位置不同的脑区通过功能联系整合形成的网络模式，情绪调节涉及多个脑网络之间信息的协同交互，脑网络间连接特性的变化能够反映大脑情绪功能的改变。针对海马体的神经反馈情绪调节训练，从静息态脑网络的动态特性出发，提取被试与情绪调节相关的默认模式网络(Default Mode Network, DMN)、执行控制网络(Executive Control Network, ECN)和突显网络(Salience Network, SN)等高级认知网络，并分析这些高级认知网络的功能连接特征在神经反馈训练前后的差异。结果表明通过神经反馈训练，健康被试前突显网络与背侧默认模式网络、左侧执行控制网络之间的功能连接显著增强，而左侧执行控制网络与楔前叶网络之间的功能连接显著下降。结果验证了针对海马体的rtfMRI神经反馈情绪调节训练的有效性，并且情绪调节相关的脑网络间功能连接的变化...     

一种基于偏微分方程的文本图像版面分割方法

文章提出了一个基于属性签密方案,相比较单纯的基于属性加密和基于属性签名方案,该方案的计算量和通信成本远远低于传统的先签名后加密,且具有抗合谋攻击性。方案的安全性依赖于计算性Diffie-Hellman假设和判定性Bilinear Diffie-Hellman假设,并且在随机预言模型下证明了该签密方案在选择属性集和选择消息攻击下是安全的。     

富氧燃烧条件下钢坯加热特性的数值模拟

以某轧钢厂步进式加热炉为研究对象,利用Fluent软件对炉内气相流动与燃烧和钢坯加热过程建立数学模型,并开发了用户自定义函数处理钢坯移动。炉膛内气体流动采用Realizable k-ε模型,燃烧过程采用非预混燃烧模型,辐射传热采用DO模型来计算。通过所建立的数学模型,模拟研究了氧气体积分数为21%～35%的助燃气体与燃料燃烧对钢坯加热特性的影响。结果表明,随着氧气浓度的增加,燃烧区的烟气温度逐渐升高,导致钢坯具有更快的升温速率;由于富氧燃烧在燃烧区产生了更均匀的温度场,因此在氧气浓度为35%时,钢坯的黑印温差仅为15 K,比空气工况下的黑印温差低了20 K;当助燃气体中氧气体积分数从21%增加至35%时,钢坯的辐射传热量也随之增加,加热炉热效率从41.1%提高至48.4%。     

基于相变材料的锂离子电池热管理性能

锂离子电池（lithium-ion battery,LIB）作为目前应用最广泛的储能电池之一,在电动汽车等行业发挥着至关重要的作用。电池的温度是影响LIB性能及安全性的重要因素,因此电池热管理（battery thermal management,BTM）至关重要。目前,利用相变材料（phase change material,PCM）进行相变冷却的热管理方式因其潜热高、不需消耗额外能量的优点已成为一种很有前途的方法。本文针对8节并联18650LIB的电池组性能进行了数值模拟及实验研究,探究了石蜡基复合相变材料（composite phase change material,CPCM）物性参数（包括热导率、熔点、相变潜热和材料厚度）对本文设计的电池组热管理性能的影响。结果表明,纯石蜡用于BTM可将3C放电下的电池最高温度降低28.0%,向石蜡中添加膨胀石墨后可使CPCM的热管理性能进一步提升,CPCM的热导率为2.0W/(m·K)时可将3C放电下的电池最高温度进一步降低5.42℃,继续增大CPCM热导率对热管理性能的提升较小。在综合考虑电池组的最高温度和温度均匀性的情况下,为得到在本文所设计的锂离子电池组最佳热管理性能,CPCM的热导率为2.0W/(m·K)、熔点应在36~38℃之间、相变潜热在212J/g左右、CPCM的厚度为4mm时最优。     

常用制冷工质热力性质计算数据库的开发

建立了包括湿空气、R22、R21、R12、Rll、R134a、NH3、H2O的热力性质计算数据库系统，其中热力性质计算包括温度、压力、密度、比焓、比熵、比容、汽化潜热。对R11、R12、R21、NH3、R134a的热力性质计算公式进行了修正，计算结果与文献中的数据进行比较，结果显示：数据库中除R134a和湿空气外，其他丁质的计算误差均小于0．8％，此外R22的热力性质计算程序已在制冷循环仿真模型中得到应用。     

能源生产管理综合信息系统的开发

介绍了现代化企业能源管理的特点，开发了包括企业生产流程、技术特点、创新点、主要节能措施和环保技术为主要内容的多媒体能源生产管理综合信息系统。该系统包括能源中心综述篇和以详尽技术资料为主的能源中心专业篇两部分，其中前者有中、英文两种版本。系统采用Authorware作为主要开发平台，使用Access作为数据信息库开发工具，数据信息库与Authorware之间的接口通过ODBC技术来实现，极大地方便了用户对数据系统的更新。此外，本文还对系统开发的设计思想、开发特点和实施方法、应用领域等进行了详尽介绍。     

基于信息度量的图像特征与文本图像分类

作为一种基本图像类型，文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求，依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异，该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure IPIM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法。约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明，图像的PIM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像，识别和分类效果好。     

制氧机故障时供氧系统的优化决策

建立了钢铁厂制氧机故障时的供氧系统优化决策模型,并具体应用在宝钢能源部的智能管理系统中.通过开发实例,详细说明了模型构造的思路和方法.系统可对钢铁企业的气体用户和气体生产部门进行供需平衡规划,给出符合决策者意图的专家决策,实现气体的合理利用.该系统充分体现了智能化的特点,使用方便,使决策者能够在决策过程中充分介入.