Photoshop的色彩校正

photoshop作为图像处理领域最主要的应用软件已经是广大电脑设计者和印前处理人员必须掌握的工具之一，它有着强大的图像处理和设计功能。本文旨在对photoshop中的色彩校正功能做一介绍，并通过实例来说明。     

Photoshop中校正色偏的几种方法

平面设计人员、网页制作人员以及印前处理人员要经常接触到大量的图片处理工作,而图像色偏又是普遍存在的问题,如何在Photoshop中解决这一问题,对许多非专业人员以及入门人员来说确实是一个头疼的事情.为此,本文特意将Photoshop中校正色偏的几种方法归纳总结一下,以飨读者.     

数字化工作流程--方正畅流系统

北大方正的畅流系统于2001年11月22日问世,在当年就荣获“九五”国家科技创新优秀项目奖。在2004年的德鲁巴盛会上,北大方正展示了最新改良后的畅流系统,获得了来自世界各地专家的一致好评。     

数码打样软件--方正写真V3.1

随着数码打样设备的逐渐更新及用户需求的进一步提高,北大方正电子有限公司利用在出版业多年的丰富经验,在推出了RIP前打样软件——方正写真V2．3、V2.5和RIP后软件V2．6之后,又于2004年成功推出V3.1真网点版写真软件。传统打样采月了模拟印刷的方式,浪费很大、质量也不稳定。北大方正推出的方正写真数码打群软件正是解决这一矛盾的最佳方案。     

基于互信息和混合算法的印刷图像配准

目的为了提高印刷图像配准的精度,提出一种基于混合搜索算法的图像配准方法。方法首先求取图像的归一化互信息,然后利用GA算法(遗传算法)进行全局搜索,得出粗配准参数;最后,利用Powell算法进行局部寻优,得出精配准参数。结果混合算法的配准结果与只用单一Powell搜索算法或只用单一GA搜索算法相比,在各个几何变换方向上得到了更小的配准误差。结论与GA算法和Powell算法相比,文中建议的混合算法配准精确度更高、速度更快。     

基于约束谱聚类的印刷套准状态识别

目的 针对实际生产中获取印刷标志图像标签成本较高的问题,研究基于约束谱聚类的印刷套准状态识别方法.方法 基于少量有标签的样本,建立样本之间的must-link约束和cannot-link约束,并进行约束扩展.计算印刷标志图像样本点欧式空间相似度矩阵,并根据扩展后约束关系修正,构建样本点的特征向量空间.采用K-means方法对样本点特征向量空间进行2类聚类,即印刷套准图像和印刷套不准图像.结果 文中方法在实验数据集上的最高印刷套准识别准确率为98.11％.文中方法(约束对数为30)的识别准确率优于无监督的谱聚类方法、朴素贝叶斯方法和决策树方法,文中方法与SVM方法的识别准确率接近.文中方法获取印刷标志图像标签的成本低于SVM方法,且模型建立和识别的时间也少于SVM方法.结论 文中方法以较少的获取印刷标志图像标签成本达到了较高的印刷套准识别准确率.     

非均衡训练集过采样的印刷套准识别方法

目的 针对印刷标志图像训练数据集非均衡性导致印刷标志图像中少类数据套准状态识别准确率低的问题,提出改进的SMOTE训练集过采样方法,以提高少类数据的识别准确率。方法 提取印刷标志图像灰度行程矩阵的纹理特征,组成多维的模型输入特征数据。基于少类样本的邻域信息,得到少类样本的过采样参数。对少类样本采取不同的过采样策略,实现训练集样本的均衡。使用均衡的训练集建立支持向量机模型,实现对印刷套准状态的识别。结果 实验结果表明,文中方法在不同非均衡印刷数据集上,获得的平均分类准确率几何平均数Gmean为0.8507,召回率Re为0.7192,ROC曲线下面积A为0.8549。结论 文中方法在不同非均衡印刷套准数据集上的分类性能要优于实验中的SMOTE,IS和SVM等方法。     

TFT-LCD表面缺陷检测方法综述

对TFT-LCD表面缺陷的检测方法做了综述.首先介绍了TFT-LCD表面缺陷的种类,分析了缺陷的特点和成因,然后介绍了缺陷检测方法:图像识别法和图像处理法.在图像识别法中,详细分析了缺陷图像降维、缺陷特征提取和分类器设计等关键技术.在图像处理法中,探讨了边界模糊缺陷分割法、差影法和滤波法.最后归纳总结了各种检测方法的优点和不足,并指出了TFT-LCD表面缺陷检测的未来研究方向.     

包装印刷的原真色彩色域分析

人们对印品质量要求的提高,使原真色彩复制成为现代彩色复制技术的一项重要内容,越来越受到人们的关注.文中把原真色彩印刷和一般的四色印刷相比较,分析两者的色域大小,对原真色彩的印刷效果进行探讨.     

丝印原色油墨颜料选择方法研究

通过对丝印三原色油墨光谱特性、密度特性以及颜色特性的分析,提出了丝印原色颜料选择的设想和依据,并以黄墨为例进行颜料选择.