用Gnuplot软件处理"积分溶解焓的测定"实验数据

合理、准确地使用计算机软件处理实验数据是当前高校实验教学的重要内容之一。以物理化学实验"积分溶解焓的测定"为例,详细介绍了自由软件Gnuplot对该实验的数据处理过程。本处理过程涉及线性拟合、非线性拟合和数据绘图等常规实验数据处理方法,不仅可以推广到所有需要雷诺校正的实验,还可推广到其它大部分物理化学实验。相比于其它方法,该方法具有科学准确、方便使用的特点。     

基于物联网终端管理云平台的大数据运维

近年来,随着快递物流、新零售、医疗卫生等行业信息化的快速发展,智能移动终端解决方案迅速普及,基于Android操作系统的智能移动终端被广泛应用。企业IT架构不断扩展,同时网络情况变得更加复杂,分支机构众多的大型企业这种情况能加明显。为了保证终端用户的良好体验以及数据的准确性和实效性,终端运维工作愈加困难。在运维过程中虽然已经运用自动化工具,但是管理系统时时采集、加工以及分析数据对运维工作是个巨大挑战。     

基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建

针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板"下三带"理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数据进行采集、聚合和传输,实现了有效监测数据的实时迁移。此外,针对煤矿水害多源监测预警过程中数据规模大、数据实时处理要求高等特点,结合多源异构数据关联分析和时空属性数据分析处理需求,基于Spark和HDFS设计实现了具备TB级数据存储处理能力的煤矿水害多源监测大数据存储平台。该平台采用HDFS设计构建统一的多源时序大数据存储体系,通过MapReduce实现大数据并行处理,利用YARN实现资源的调度与管理,为海量数据存储提供支撑。平台采用Spark Streaming框架搭建了数据实时处理中心,通过流处理方式实现监测数据高速处理,并通过智能预警算法模块和远程服务接口为预警系统现场应用提供支撑。在智能预警技术方面,结合监测数据的时空属性特点,提出了基于深度学习时空序列预测方法——长短时记忆循环网络智能预警模型的底板突水模型预警技术。该预警技术基于LSTM方法,以"下三带"理论为基准对模型进行初始化,形成初始预警判据;将电法、微震监测数据作为输入变量,实际涌(突)水事件作为干预输出量,对智能预警模型进行半监督分类学习训练,形成动态化、参数最优的模型预警准则,将监测数据动态划分为4个预警等级,从而实现了水害智能动态预警和数据可视化表达。在冀中能源葛泉矿东井的实际应用中发现,该平台能够基本达到预期目标。     

基于Flink的工业大数据平台研究与应用

随着工业4.0的到来,互联网与工业结合愈发紧密,但工业大数据规模大、类型杂、质量低的特点导致大量设备数据无效且企业人员无法正确监测到设备信息。针对这一问题,提出一种基于Flink的工业大数据平台。以企业传感器数据为基础,用Flink将不同类型的数据发送至消息管道Kafka中暂存数据,用Flink对Kafka中的数据进行处理,实现工业大数据的查询与预警,与当前典型的两个大数据平台进行比较。实验结果表明,由Flink和Kafka集成的工业大数据平台,能更清晰高效地查询到设备数据且能够更快速地实现对企业设备的预警。     

辐射温度计检定数据处理

通过具体实例介绍了辐射温度计采用不同的标准器检定所得到的数据,并对数据结果进行处理,得到辐射温度计检定的真实测量结果。     

矿井物探超前探测数据在线处理与解释系统研究

本文以兖矿集团多年矿井物探应用经验和科研攻关项目为基础,开发矿井物探超前探测数据在线处理与解释平台,充分发挥现场技术人员和物探专业技术人员各自的优势,推动超前探测工作模式从滞后处理向实时解释转变,为相关人员提供了一个跨区域、跨组织、跨矿井分布式在线协同工作平台。     

计算机系统控制现代煤炭机械的研究

现代煤炭机械设备种类日趋繁多,强化机械设备日常控制与管理是必不可少的。分析了计算机系统控制现代煤炭机械的应用功能,从数据处理、图形显示、信号传输等方面,阐述计算机系统的使用特点。     

热电偶传感器检定数据的自动处理

热电偶传感器计量在保证航天器热试验可靠性中有着重要作用,而传统热电偶传感器检定数据人工处理方法,差错率高且易出错。在此,利用数据传输软件将检定数据自动传输到计算机,并采用Excel函数公式进行数据处理和结果判断,实现了检定数据的自动处理。实际应用表明:该方法提高了热电偶传感器计量检定的工作效率和准确率。