冷拔高速钢丝表面缺陷

<正> 一、前言生产中发现,冷拔高速钢丝的高频热塑性较差,用热轧材扭轧钻头时,几乎不裂。但经过冷拨、退火之后再扭轧时,刃带易出现裂纹。北京量具刃具厂在生产中还发现,如果用某规格的冷拔高速钢丝扭轧钻头裂纹率较高时,就把表面磨去一层(即所谓“剥层”措施),改小规格再轧,裂纹率往往能下降不少。这些情况提醒我们考虑:为什么冷拔钢丝的热塑性比相应热轧材的要差?为什么去掉一层以后能使热塑性得到改善:经过冷拔之后,在钢丝表面上究竟产生了什么缺陷、经过退火不能消除、而对热塑性产生了危害作用?为了研究这些问题,我们进行了一系列试验。     

生物信息学中的MicroRNA预测研究

为microRNA预测的研究提供参考,讨论了生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题。根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRNA预测的生物信息学方法做了回顾和展望,指出了该领域研究的趋势。通过对3类方法的比较结果表明,采用机器学习方法的效果更优越,能较精确地预测出MicroRNA。     

电力用户行为画像构建技术研究

电力行业数据涵盖了丰富的用户行为信息,但仍存在数值型数据比重大且很难被业务人员直观理解的问题。针对电力行业的特性提出一个面向用户行为的标签层次体系,以及基于密度、距离的聚类算法和梯度提升树算法的标签生成方法,形成了一整套电力用户行为画像技术。通过实际数据验证,该行为画像技术有效地解决标签语义化问题,方便识别用户行为的发生,并通过刻画用户行为的统计特征,预知行为发生的可能性,面向用户行为的用户分类,最终完整刻画一个电力用户。     

高 速 钢 中 的 碳 化 物 缺 陷

 大量碳化物的存在是高速钢组织的重要特征,也是影响高速钢质量和性能的关键因素。碳化物颗粒细小、形状规则和分布均匀的钢其质量和性能都好。但是,钢中的碳化物并不都这样理想,往往存在缺陷。根据对W18Cr4V、W6Mo5Cr4V2、W9Mo3Cr4V和W2Mo9Cr4VCo8等钢中碳化物的研究结果,分析了高速钢中常见的几种缺陷：①碳化物分布不均匀;②颗粒尺寸粗大,形状不规则,多为角状等;③碳化物微裂纹;④碳化物粘连等;⑤二次碳化物稀少。另外,还分析了以上碳化物缺陷产生的原因和危害性,并指出了减少缺陷应采取的措施。     

51CrV4弹簧钢相变规律研究

利用Gleeble-3800热模拟机研究51CrV4弹簧钢过冷奥氏体连续转变规律,采用热膨胀法测定其相变临界点,同时测定51CrV4钢过冷奥氏体在不同冷却速度下连续转变时的膨胀曲线,绘制其静态连续冷却转变（CCT）曲线.结合金相-显微硬度法,分析不同冷却速度对51CrV4钢组织性能的影响.结果表明：冷却速度为0.5℃/s 时,冷却转变的产物为铁素体和珠光体;当冷速增加,达到1℃/s 后,贝氏体开始生成;马氏体转变冷速区间为2~30℃/s;当冷却速度超过12℃/s后,冷却产物只有马氏体.     

基于EPON技术的配、用电网通信系统建设的研究

从配用电网通信系统的现状、技术体系以及配用电网通信系统建设的关键技术和存在的问题等方面,阐述了配用电网通信系统建设的技术可行性,为未来配用电网通信系统的建设提供借鉴,满足智能化电网的发展要求。     

冷却速度对E690海洋平台用钢组织与性能的影响

采用热膨胀法在Gleeble-3800热模拟机上测定了E690海洋平台用钢的相变临界点。同时测定了过冷奥氏体在不同冷却速度下连续转变时的膨胀曲线,绘制了其静态CCT曲线。结合金相-显微硬度法,分析了不同冷却速度对E690海洋平台用钢组织性能的影响。结果表明：冷却速度为0.05到0.5 ℃/s时,冷却转变的产物为粒状贝氏体;当冷速增加,达到0.1~3 ℃/s后,板条状贝氏体明显增多;冷却速度超过5 ℃/s后,冷却产物为板条贝氏体和板条马氏体。     

动平衡仪设计方法

介绍了动平衡分析仪的分析设计流程,论述了动平衡原理及其采用的数学方法,同时分析了实际应用中的问题,做出了详尽的解决方案。     

钇基稀土对高强船板钢夹杂物及低温冲击性能的影响

采用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)等分析方法,研究了钇基稀土含量对EH36高强船板钢夹杂物和低温冲击性能的影响。结果表明,EH36钢中添加适量稀土能够显著提高钢材的低温冲击性能。钢中稀土含量为0.018%(质量分数)时,-40 ℃横向冲击性能提高了59.4%,-60 ℃横向冲击性能提高了65.7%。低温冲击断口形貌由无稀土钢样的解理断面转变为韧窝断口,韧窝底部的细小球状稀土复合夹杂物对裂纹扩展起到缓冲作用,阻碍了裂纹的扩展。同时,稀土可以将EH36钢中长条状Al₂O₃-CaO-MnS夹杂物变质为细小的类球状稀土夹杂物,夹杂物粒径从约5 μm细化到3 μm以内。     

计及多类型电储能的综合能源系统优化运行对比分析研究

综合能源系统是泛在电力物联网的重要组成部分,多种类型的储能设备在其中发挥了重要作用。目前的多数研究只考虑了单一类型电储能对综合能源系统优化运行的影响,或是通过对多种能量形式的储能进行联合优化调度展开研究。至于多种类型电储能在综合能源系统中的优化运行结果以及定量对比分析工作还开展的较少。鉴于此,文中提出了计及飞轮储能、电化学储能和超导储能等多类型电储能的综合能源系统优化运行模型,以系统日运行成本最低为目标,并采用人工智能算法来保障预测数据的准确性,利用混合整数线性规划方法进行求解,同时设置了3种运行场景,对不同场景下的优化结果进行了定量分析对比。算例分析表明,采用电化学储能可获得最低的系统运行成本以及最为显著的售电交易量;而超导储能具备充放调度灵活性高,充放潜力大的特点。