一种基于图像处理的输电线路覆冰监测方法

在电力系统中,输电线路的覆冰现象非常普遍.严重的覆冰情况会造成巨大的经济损失和不良的社会影响.针对现有输电线路覆冰厚度的检测方法的不足,提出了一种基于图像处理的输电线路覆冰的监测方法,并详细介绍了其实现方式.该系统通过摄像机采集覆冰图像,进而对图像进行边界检测处理,测量出覆冰厚度;覆冰图像及覆冰厚度通过GPRS无线传输方式发送到监控中心,由监控人员做出相应的处理.实验表明,该监测系统能够实现输电线路覆冰的在线监测,且性能稳定,精度较高,具有广阔的应用前景.     

简述公路工程监理工作质量的影响因素

在高速公路监理过程中,内部和外部因素对监理工作具有很大的影响。文章通过对这两个因素的分析,认为需要从相关法规的建立和完善、监理费用的合理确定以及加强行业监管等几个方面着手,最终达到提高高速公路监理水平的目的。     

非激光在怀特池中的传播特性

为了探索怀特池在不同特性光源条件下的性能,在使用虚拟仪器技术对怀特池反射光程进行仿真的基础上,研究了提高反射次数的一般规律和方法,同时特别研究了具有一定发散角的光束在怀特池中反射的模型,提出了光束直径及发散角与反射次数之间的关系,该关系可用于指导非激光光源的怀特池应用。仿真结果证明,光束直径和发散角越小,可达到的最高反射次数越多,实验也证明了这一点。     

物理疗法诊治仔猪冬季冷应激性腹泻的几点体会

冬季气候寒冷,温度较低,温差较大,仔猪更易发生冷应激引起的腹泻,用纯药物治疗治疗此类型仔猪冷应激腹泻,其治疗效果往往不佳,而且不易痊愈,且容易复发,还时常因贻误病情给养猪户造成很大的经济损失。采用物理疗法为主、药物治疗为辅的治疗方法治疗仔猪冬季冷应激腹泻则可收到事半功倍的效果。     

电流互感器的暂态仿真及其铁芯饱和的小波分析

在用多项式拟合电流互感器（CT）铁芯磁化曲线的基础上对CT暂态过程进行了仿真,较好地刻画了CT的暂态过程,有利于对电流互感器进行合理的设计和参数的优化。电力系统母线发生区外短路故障时,电流瞬时值线线差动保护易受CT铁芯饱和的影响而误动作,章提出了一种基于小波变换的CT二次电流波形分析方法,同时将Hilbert变换运用到CT铁芯饱和时刻的定位中,比较精确地检测出了CT饱和的时刻。利用在母线发生短路故障时,每周波前1／4周期CT铁芯不会发生饱和的特点,结合一个周波内二次电流的第一次过零点,可以较好地实现在CT线性区开放母差保护。     

断路器测试数据管理系统的实现

使用新型便携式断路器状态测试仪对断路器各状态参数进行测试,并采用具有体积小、容量大、数据传输快、移动灵活、安全性能好等优点的SD卡(Secure Digital memory card)作为存储器.针对SD卡数据存取设计机制,采用Visual C 6.0作为软件平台,利用功能强大的MeasurementStudio控件.开发出断路器测试数据管理系统.该系统实现了断路器各状态参数的实时采集、分析、处理与显示.通过现场多次测试实验验证,系统运行高速稳定,功能齐全,数据精度高,并具有人性化的简易操作界面,实用性好.     

带规则波纹薄壁结构抗撞性分析的并行化与优化设计

薄壁吸能结构是碰撞等突发事件中吸收冲击动能的主要构件,其性能直接关系到人身的被动安全.文中在传统光滑表面的薄壁结构上添加规则波纹,建立相应的理论模型,运用有限元数值模拟软件( ANSYS/LS - DYNA)对新结构的最大吸能进行分析,应用响应面法拟合出结构吸能最大值的函数,采用遗传算法对拟合出来的优化模型进行求解,从而得到波纹高度和波纹顶点到轴线距离的最优值,使得结构的吸能最大值提升了76％.其中,结构抗撞性分析的计算量大,将其进行并行化,从而减少了计算时间,提高了效率,为结构抗撞性分析提供了一个高效可靠的方法.     

频谱泄漏抑制与改进介损角测量算法研究

研究分析了非同步采样时频谱泄漏和栅栏效应对介损角测量误差的影响,提出了一种基于Hanning自卷积窗的改进FFT介损角测量算法.首先采用Hanning自卷积窗对电压电流信号加权,然后利用离散频谱插值算法和多项式拟合方法进行离散频谱校正,获得基波相位角,最后根据电压、电流基波相位差实现介损角测量.在非同步采样时,本文算法只需用4阶Hanning自卷积窗进行加权即可充分抑制频谱泄漏的影响,基于改进FFT的介损角插值计算式具有运算量小,易于实现的特点.基波频率波动、采样频率变化、白噪声影响、谐波变化等情况下的介损角仿真测量实验结果和实验室条件下的实际测量结果验证了本文算法的准确性和有效性.     

基于多层神经网络SPDS的电力负荷预测

将神经网络SPDS（非梯度训练方法）应用于短期负荷预测,建立起学习样本集,并用它对神经网络进行训练,经验证,该SPDS预测法是一种有效的方法。     

基于模糊同组划分的多尺度彩色图像增强算法

现有多尺度Retinex彩色图像增强算法采用同定权值进行加权来融合各个单尺度Retinex算法的增强结果,无法充分体现各个单尺度算法在细节增强和颜色保持上的优势,且噪声信号往往随着图像的增强而放大.针对这些问题,提出一种基于模糊同组划分的多尺度Retinex彩色图像增强算法.算法首先采用模糊同组技术将像素点划分为噪声点、细节点和平滑区域点3类,并对噪声点采用矢量中值滤波进行去除.然后采用不同尺度的Retinex算法增强图像,并通过细节区域和平滑区域所占局部窗口的面积比例来融合各个单尺度增强结果.最后通过颜色恢复和动态截取拉伸操作,进一步减少图像颜色失真,扩大动态范围.实验表明,所提出的方法相比其他算法具有更好的彩色图像增强效果,具有实际应用价值.