TC675天车主轴润滑系统的改进

针对天车油路润滑系统装配难的问题,提出了一种改进方案,该方案已处于观察试用阶段,效果很好。     

大型起重机械健康监测系统开发与应用

设计并开发了一种大型起重机械健康监测系统,该系统主要有光纤传感子系统、解调子系统、健康监测诊断与管理子系统等组成。其中健康监测诊断与管理子系统包含：基本参数模块、数据采集模块、数据处理模块、数据显示和回放模块、数据诊断模块以及设备信息管理模块。该系统的应用使原来繁琐、困难的数据采集变得更加可靠、安全、方便,为实现对起重机械在各种环境、荷载等因素作用下的长期实时监测提供了条件。     

基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计

针对传统PC远程监控系统的一些不足,提出了一种前端具有预处理功能的嵌入式智能视频监控系统设计方案,通过测试,该系统视频目标检测精度较高,能够满足实时监控及智能检测需求,实现了预期设计要求。     

基于物联网技术的机动工业车辆安全监控系统设计应用

在简述当前机动工业车辆安全管理现状的基础上,提出基于物联网技术的机动工业车辆安全监控系统的总体设计,并分别从硬件实现和软件流程两方面进行详细介绍.系统主要由状态信息监测服务端、用户客户端、无线通信和平台服务端等部分组成,可实现身份验证、运行参数采集、运行状态采集和视频采集等功能,实时采集机动工业车辆作业过程中各维度参数...     

基于无人机视觉的起重机表面裂纹检测方法

为解决起重机高空金属结构不可达部位裂纹的远程可视化检测难题,提出一种基于无人机视觉的结构表面裂纹检测与识别方法。通过搭载高分辨率可见光相机的倒置式无人机检测平台,全方位采集大型起重机复杂钢结构表面图像;采用Faster R-CNN深度神经网络算法分类检测是否有裂纹缺陷,并以缺陷最小外接矩形框标记其位置;对检测出的裂纹目标框区域,利用最大熵阈值分割、Canny边缘检测、投影特征提取和骨架提取等方法,对裂纹长度、宽度、面积、长宽比等参数进行识别,并为长宽比和面积设置一定阈值,去除漆膜开裂和水渍等伪裂纹缺陷。实验结果表明,Faster R-CNN裂纹检测算法准确率达到95.4%,速度达到2 f/s,同时裂纹宽度识别误差约为5.84%,实现了起重机结构表面疲劳裂纹的远程自动化检测。     

装载机线控转向系统模糊控制算法

针对装载机转向系统转向阻力及输入流量变化范围大、非线性严重的特点,应用模糊控制理论,对系统所处的不同状态实现PID参数的在线整定。详细介绍了线控转向系统的组成,控制系统的数学模型,模糊控制器的设计过程及控制规则,并对其进行了仿真与实验。结果表明:采用模糊自整定PID控制器后,系统的响应时间变快,频带变宽,抗干扰能力增强,可以满足实际转向系统的需要。     

特种设备安全科研项目质量管理探析

近年来,随着特检机构对科研投入的加大,项目的质量管理问题越来越突出,已成为制约特检机构科技发展的主要因素。首先结合特种设备的特殊性和特检机构的现状,分析了特种设备安全科研项目质量管理的特点;然后从立项、实施、验收和转化四个阶段详细阐述了科研项目质量控制的具体内容;最后从组织结构、绩效评价、全员参与和信息化应用等角度对特种设备安全科研项目质量管理提出了优化的方法。研究的结论对特检机构科研项目质量管理工作具有一定的指导意义。     

数据驱动下孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的结构损伤评估方法

以结构件裂纹扩展过程中的损伤状态评估为研究对象,提出了一种孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的结构损伤评估方法。首先,结合基于裂尖场能量的可靠度序化策略与非齐次泊松过程,运用贝叶斯理论对试验信息及总体过程参数的渐进关系进行组合,获得过程参数先验分布。同时,基于裂尖场能量递进因子与似然函数的概念,通过先验信息、序化策略及后验信息的组合,建立了孪生贝叶斯理论非齐次泊松过程的参数后验分布模型。最后以典型结构为例,结合声发射检测到的裂纹扩展数据对提出方法的可行性进行验证,并将预测结果与独立的试验结果进行比较。结果表明,提出方法的平均预测精度为92.1%,可以实现通过少量试验信息完成不同初始损伤状态下结构件损伤状态评估的目的。     

植物油基印刷油墨连结料的合成及其反应动力学研究

通过热聚合反应合成了植物油基印刷油墨连结料,讨论了保温时间、反应温度及催化剂用量对反应的影响,通过正交实验确定了最佳工艺条件:保温时间240min,反应温度300℃,催化剂用量3%,并进行了大豆油热聚合反应动力学研究,由作图法确定了热聚过程中亚油酸异构化反应即植物油热聚反应动力学方程为c18:2=11.46c18:0e-0.0137t.     

8.5E9型中速磨煤机减速机的清洗和检修

长山热电厂6、7号炉磨煤机是从英国进口的8.5E9型中速磨煤机。运行8000多h后其减速机因润滑油系统不清洁,曾多次造成故障。对减速机进行首次清扫检修,在此介绍了在检修中发现的问题和处理方法。