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作为一种适应高比例分布式新能源接入的新型配电网架构,蜂巢状有源配电网利用多端口能量枢纽(multi-port energy hub,MEH)可实现多微电网/配网单元间功率的互联互济,如MEH中包含储能设备,可以进一步提升新能源利用率和电网可靠性。文中提出一种含储能的MEH及其分层协调控制策略。上层控制根据储能系统的荷电状态和配电网运行状态协调控制储能变流器与各并网端口变流器之间的功率分配,使得MEH在平抑新能源波动、配网故障恢复等运行模式下均能够对内部储能系统进行能量管理。下层控制通过将储能变流器有功功率的微分值反馈至储能系统控制环路进行补偿,提高储能变流器输入/输出有功功率响应速度。文中设计了MEH控制系统关键参数,利用MATLAB/Simulink对MEH在配电系统中的应用进行仿真。不同工况下的仿真对比验证了所提分层协调控制策略的有效性,证明该策略能够延长储能系统工作时间,提高储能系统有功功率变化率,减小直流母线的电压波动。 相似文献
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分布式电源和用电负荷的随机波动造成电网电压变化,传统潮流计算方法难以对分布式电源和负荷波动造成的电压风险进行评估。同时,传统串行计算难以满足大规模配电网快速电压风险评估的需求。针对上述问题,首先分析了光伏出力和负荷波动的概率特征,建立了相应的概率模型。进而对牛顿-拉夫逊算法进行扩展,提出了利用蒙特卡洛模拟评估电压风险的指标。为了满足大规模配电网电压风险计算速度的要求,搭建了基于Apache Spark的并行计算平台,提出了基于Spark RDD的并行蒙特卡洛模拟算法。在Spark测试平台上对算例进行了计算分析。结果证明,该算法可以真实反映配电网电压波动情况,并行计算的性能优越。 相似文献
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随着智能电网数据采集技术的发展,电网公司积累的海量数据为台区负荷预测提供了数据基础。该文重点研究基于Apache Spark计算框架的台区短期负荷预测技术。首先,建立了包含温度、湿度、日类型等因素及负荷时间序列的动态贝叶斯网络,作为台区负荷预测模型。其次,为解决基于海量数据的模型参数计算及大规模配变负荷预测的并行化问题,搭建了基于Spark Graph X并行图计算组件的分布式计算平台,利用Graph X的Vertex Cut和并行边检索快速计算概率矩阵,以Pregel计算模型并行处理前向-后向算法,实现预测方法的分布式集群计算,保证全局预测任务的并行化。最后,通过实验结果表明,基于分布式图计算的台区负荷预测技术具有较高的预测精度和较快的计算速度,是一种高效可行的电力大数据分析技术。 相似文献
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随着经济发展,对城市用电量进行精确预测变得越来越重要。以泰州市为实验区,以泰州市2011—2016年的用电量为实验数据,使用Tensorflow为人工神经网络框架,采用了分段和多参数2种方法提高预测电量的精度,分别是针对月份进行分段训练,将跨年和夏季用电高峰区分开来,同时,也加入经济和地理因素作为人工训练神经网络的参数,得到较好的精度结果:跨年月份为89.30%,夏季7、8月份为90.02%,其他月份为93.60%。实验证明,采用分段和多参数方法,能够切实提高用电量预测的精度,具有较好的实用性。 相似文献
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以直流微电网中的分布式储能系统为研究对象,分析了储能单元间存在的功能、参数和信息的不对称性,并提出了混合储能单元多工作模式下最大输出功率及等效荷电状态(SOC)的评估方法。在此基础上,提出了一种基于离散一致性算法的分布式储能系统负荷功率分配分层控制策略:在下层,以储能单元多模式参数评估为依据,使用动态下垂控制对各储能单元输出功率进行一次分配;在上层,以减小分布式储能系统等效SOC差异为目标,利用相邻单元之间的的弱通信,使用离散一致性算法产生电流修正量,直接调节下垂控制电流参考值,动态调整处于不对称工作状态的各混合储能单元的输出功率。最后,在MATLAB/Simulink中建立了仿真模型,对所提控制策略进行了仿真验证。 相似文献
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板料冲压成形作为一种重要的塑性加工工艺,广泛应用于各种工业领域。首先讨论了用有限元分析软件研究板料成形过程的重要意义;其次介绍了有限元分析成型件的成型工艺;然后介绍了用Ansys研究成型件成型工艺的国内外进展情况;最后对这一领域的发展趋势作了展望。 相似文献
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城市空间增长边界的研究对于我国控制城市蔓延及其导致的各种城市病有着非常重要的作用,使用生态适宜性评价的方法划定UGB,能更加合理准确的预测城市发展,保护生态环境和自然资源,更好的控制城市蔓延。 相似文献