省地县一体化电力调度管理系统分级用户权限方案

以省地县一体化管理模式为支撑的电力调度管理系统可有效实现电网统一调度、管理和监控,但如何保证各级调度机构及电厂间大量重要数据和信息的访问和传输安全是该系统构建面临的突出问题。针对可能存在的"角色泛滥"问题,文中引入"用户—角色—页面—权限"权限描述方式,提出开放式分级用户权限方案,并实现了改进的基于角色的访问控制模型。同时,从数据库设计、分级机构定义、扩展权限设计等环节重点阐述了分级用户权限方案实现的关键技术。最后,通过云南电网小电省地县一体化调度管理系统的成功应用,证明了分级用户权限方案的有效性。     

澜沧江梯级电站的中长期随机优化调度

建立了基于年周期模型的库群随机优化调度模型,对澜沧江梯级电站中长期调度进行了仿真分析,结果显示该模型对于求解梯级电站水库群中长期随机调度问题是可行、有效的.     

电网检修计划编制的智能可视化方法及应用

电网规模的不断扩大使得电网结构和运行方式日趋复杂,给检修计划安排带来巨大的困难,提供智能化、可视化的服务就显得尤为重要。在分析电网拓扑结构及多时空任务基础上,建立了时间轴的检修网络模型和检修过程的动态可视化展示。构建了检修知识库,对可能存在的错误检修安排进行自动提示,同时给出建议的检修计划,有效地提高了电网检修计划的准确性和可靠性。结合云南电网实际检修安排过程,验证了系统的实用性和灵活性。     

大规模小水电并网调度信息采集通信方式及应用

针对利用单一通讯方式无法解决所有小水电的信息传输难题,提出了采用混合通讯方式,即采用运动装置自动传输、VPN通道、GPRS专网和GSM手机短信平台4种通信方式进行小水电信息采集,并将其应用于云南省电网小水电信息采集中。实际运行结果表明,各地调小水电信息采集缺失率仅为2%~3%,较好地解决了小水电信息采集问题,方便调度员及时了解掌握小水电的发电能力和实时发电情况,且该系统投资少、维护成本低。     

电力电量平衡算法研究与应用

电力电量平衡算法研究与应用云南省电力工业局调度所蔡建章，蔡华祥，洪贵平１引言电力电量平衡计算是电网设计规划与电网调度运行的重要计算之一，随着计算机技术的不断发展，现在电力电量平衡计算一般都运用计算机来完成。目前国内采用的电力电量平衡算法比较多”［１，...     

对云南电网负荷率的分析

负荷率是反映电力负荷曲线的特征值之一。电网需求侧管理就是在满足用户需求和电力系统经济利益最大化之间寻找平衡点,实现用户和电力系统双赢的格局。云南电网有其特殊性,由于统调装机容量中水电装机多达53％,电网运行在枯、汛期有着截然不同的特点,对负荷率也存在不同的要求。     

面向省级电网的检修可视化设计和辅助决策实现

针对省网电力系统拓扑结构复杂、各要素间联系紧密、检修计划安排困难等问题,设计了一种基于富互联网应用（rich Internet applications,RIA）技术的检修计划监测和动态显示辅助决策系统。通过深入分析网络元件特点,采用面向对象思想对拓扑结构进行抽象和描述,应用RIA技术对电网结构进行可视化展示,结合广度...     

中期火电开机优化的混合搜索算法

以电网实际需求为出发点,以指定时段内参与计算电站装机利用小时数相等为目标,提出了中期火电开机优化的混合搜索算法。算法包括2步:以启发式思想获取可行初始解;将基于逐步优化算法的纵向搜索和用以跳出局部寻优的横向搜索相互结合进行优化计算。其算法流程简单,收敛速度快,能够避免求解过程陷入局部最优。对云南电网9个电站、27台机组的系统,以实际数据进行计算,结果表明,该算法能够有效地解决中期火电开机优化问题,计算效率和结果精度均能满足生产实际的需求。     

中期火电开机优化模型研究及系统设计

针对中期火电开机优化的特点,建立了应用于不同实际需求的三种优化模型：基于电量差别计划的等利用小时数模型、等利用率模型和能耗最小模型,同时结合逐步优化算法（POA）算法搜索能力强、收敛速度快等特点,给出了模型的统一求解流程。采用可扩展的模型接口方式、基于Fork/Join框架的多核并行优化、基于MVC模式手动开机及异步优化等关键技术设计开发了中期火电开机优化系统,并成功应用于云南电网实际运行。最后以云南电网9座火电站27台机组的计算结果为例,分析验证了模型的灵活性、合理性及系统的实用性。     

大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法

针对当前小水电在开展发电能力预测时面临资料短缺、发电不确定性强、单站不具规律性、模型通用性差等一系列问题,提出了一种大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法。即先对大小水电相似性与小水电发电的时空多样性进行分析,筛选出相关因子,再以地区小水电整体为对象,分别对不同流域的大小水电进行相关分析,并检验相关关系显著性,最后建立大小水电回归模型,通过大水电预测值对小水电发电能力进行预测。以云南省小水电为例,取得了良好的预测效果,验证了该方法的合理性、准确性与通用性。