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为了评价并行处理机执行算术表达式的速度性能,本文依据David Kuck关于算术式并行处理步骤的定理,推导出在有限个处理器情况下,并行处理的执行步骤最多为1+2d+[log_2K]+[(n-2K)/K]。 相似文献
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DEPTH PROFILING OF DEUTERIUM IN Al_2O_3¥TanXiaohua(谈效华);LuoSiwei(罗四维);SongZheming(宋哲明)(InstituteofAppliedElectronicsofCAEP,Che... 相似文献
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基于测地线距离的广义高斯型Laplacian 特征映射 总被引:6,自引:0,他引:6
传统的Laplacian 特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian 特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian 特征映射算法(geodesicdistance-based generalized Gaussian LE,简称GGLE),该算法在用不同的广义高斯函数度量高维数据点间的相似度时,获得的全局低维坐标呈现出不同的聚类特性;然后,利用这种特性进一步提出了它的集成判别算法,该集成判别算法的主要优点是:近邻参数K 固定,邻接图和测地线距离矩阵都只构造一次.在木纹数据集上的识别实验结果表明,这是一种有效的基于流形的集成判别算法. 相似文献
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基于Bayesian的期望最大化方法——BEM算法 总被引:3,自引:2,他引:1
通过对标准EM算法收敛于局部极值的原因进行分析,提出了基于Bayesian方法的神经网络新学习算法--BEM算法。该算法解决了标准EM算法的上述缺陷,同时还可防止标准EM算法Overfitting情况的出现,并可防止标准EM算法有时只响应第一模式而失去泛化能力情况的出现。实验结果表明了该算正确性和有效性。该算法对研究和发展标准EM学习算法理论具有一定的学习意义。 相似文献
29.
数据网格已逐步在科学研究领域得到应用.提高数据网格的性能以适应分布式数据管理已经成为研究数据网格的一个热点.提出了网格局部性的概念,分析了网格局部性对数据网格性能的影响,并从增强网格局部性的角度对数据网格的性能进行优化,提出了综合跳一扩散副本替换策略(jump-DRP)和参考生物外激素的任务调度策略(JARIP).实验结果表明,考虑了网格局部性因素的jump-DRP与JARIP的策略组合提高了网格平台的任务处理性能,并对各类应用背景及任务的复杂程度具有鲁棒性. 相似文献
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