嵌入式数据库SQLite在边界扫描测试系统中的应用

为提高边界扫描测试效率,设计并开发了一种基于嵌入式开源数据库SQLite的边界扫描测试系统.简单陈述了嵌入式数据库SQLite技术、边界扫描测试原理,阐述了边界扫描测试软件模块功能设计和测试数据处理实现方法.测试结果表明,嵌入式数据库SQLite解决了边界扫描测试系统中存在的数据管理问题,提高了数据存储和读取效率,节省了处理数据所占用的资源,降低系统成本,具有较好的应用前景.     

边界扫描结构下的BIST内核及FPGA实现

从国内厂家一个实际的内核电路出发,对其进行BIST插入及边界扫描测试的研究;在VHDL描述的基础上,用FPGA实现设计思想,并通过了边界扫描主控机的实际测试运行,其过程验证了将边界扫描和BIST技术应用于MCM或PCB板功能测试的可行性.     

基于图像数据封装包文的数据采集方法

针对如何在工业应用中找到一种实现周期更短和更低成本的图像数据采集方法进行了研究;通过分析以太网帧格式和JPEG图像数据特点,给出了一种对JPEG图像帧进行分片并对分片进行数据封装的方法,在此基础之上实现了基于图像数据封装包文的数据采集设计;最后在FPGA环境中对该设计进行了实现,此实现成功应用到了工程项目当中;实践表明,基于图像数据封装包文的数据采集方法能够在不添加外置存储器等复杂器件的情况下实现稳定的、实时的JPEG图像数据采集。     

光刻机掩模台djerk前馈控制算法研究

针对光刻机掩模台控制系统中存在影响控制精度的机械模态,提出了一种djerk前馈控制方法。该方法在加速度前馈基础上引入一种新的前馈。该算法利用四阶点对点运动轨迹作为参考位置进行仿真验证,与传统的加速度前馈控制方法相比,传统的加速度前馈的位置误差在2.3E～7m,引入djerk前馈后的位置误差在2E～8m。因此,djerk前馈有效地减小位置误差,提升了掩模台系统性能。     

基于低功耗的BIST测试生成结构优化设计

针对内建自测试(Built-In Self-Test,BIST)技术的伪随机测试生成具有测试时间过长,测试功耗过高的缺点,严重影响测试效率等问题,提出一种低功耗测试生成方案,该方案是基于线性反馈移位寄存器(LFSR)设计的一种低功耗测试序列生成结构--LP-TPG(Low Power Test Pattern Generator),由于CMOS电路的测试功耗主要由电路节点的翻转引起,所以对LFSR结构进行改进,在相邻向量间插入向量,这样在保证原序列随机特性的情况下,减少被测电路输入端的跳变,以ISCAS'8585基准电路作为验证对象,组合电路并发故障仿真工具fsim,可得到平均功耗和峰值功耗的降低,从而达到降低功耗的效果.验证结果表明,该设计在保证故障覆盖率的同时,有效地降低了测试功耗,缩短了测试序列的长度,具有一定的实用性.     

模拟电路故障重叠诊断方法研究

在实际的模拟电路中,电路故障种类很多,但是测试节点的数目是有限的,导致了不同的故障类之间可能存在重叠现象。对于故障重叠问题,采用常规的马氏距离诊断方法,误诊率会很高。阐述了误诊对后期电路改善的严重后果,说明通过降低故障分辨率提高故障诊断正确率是有意义的,提出在进行故障判定时不仅仅考虑最优值还要考虑最优与次优的优劣程度,结合马氏距离故障诊断方法距离进行具体说明,最后对具体电路进行分析,验证了本文的有效性。     

基于SPEA-II算法的SoC测试多目标优化研究

测试功耗、测试时间是SoC测试优化中的两个测试目标,它们之间存在相互影响的关系。在多目标优化过程中,进化算法对于解决多目标优化问题拥有比较好的优化效果,因此各种进化算法被广泛地应用于SoC测试多目标优化的研究中。对SoC测试时间、测试功耗这两个测试目标建立联合优化模型,分析了NSGA II算法与SPEA II算法的特点,并对改进型强度Pareto进化算法(SPEA Ⅱ)进行研究,进而将SPEA II算法用于上述所建立模型的求解。使用ITC’02标准电路中p93791电路和d695电路对上述方法进行实验验证, 实验数据表明上述方法可以求得该联合优化模型的一组最优解;并且针对p93791电路,在与NSGA II算法的实验数据比较中,得到了更好的优化结果。证明了SPEA II算法对SoC测试结构优化方面具有良好的适用性和可行性。     

基于S3C6410的Android系统移植

为了实现在ARM环境下的嵌入式应用平台,选取宿主机与ARM芯片S3C6410搭建了嵌入式交叉开发硬件平台,在此基础上安装了无需额外安装函数库的新一代EABI交叉编译器GCC,并使用该交叉编译器将Bootloader引导程序、Linux内核和Android文件系统3部分一次编译完成,然后将编译结果烧写到Real6410开发板上,从而完成了Android系统的移植。最后,通过运行Android系统移植3部分以及系统自带程序和用户应用程序对移植的Android系统进行了验证。结果表明,基于S3C6410的Android系统移植取得成功,为后续的驱动程序和应用程序开发提供了一个完整的嵌入式应用平台。     

云模型改进萤火虫算法优化的模拟电路故障诊断

针对萤火虫算法(FA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的结构参数时,存在早熟和后期收敛速度慢等问题,提出了一种云模型改进型萤火虫算法(CCAFA)优化LSSVM参数的算法。首先,混沌映射初始化FA的初始位置,以获得群体的多样性;其次,依据萤火虫的适应度值将种群划分为三个区间,利用云自适应进化策略调整某一区间的惯性权重,之后采用云模型对萤火虫的初始位置实施变异操作;最后,使用混沌序列对群体最优位置进行优化处理,增强群体的全局搜索能力。通过对典型的4个参考函数进行测试,以测验该算法的可行性。并将CCAFA-LSSVM模型应用于模拟电路的故障诊断中,实验结果表明,改进型算法的收敛速度快、全局搜索能力强,有一定的有效性。     

基于自动聚焦应用的图像采集IP核的设计

在通用图像采集IP核的基础上,提出了一种能更好地应用于自动聚焦等相关算法的IP核.充分利用图像数据中的引导码完成了软同步设计,根据算法进行需求分析,只提取图像信号中的灰度分量Y,并将它们进行打包处理,最终通过DMA突发传输的方式缓存到SDRAM中.该设计方法在使采集效率提高50％的同时使资源消耗量减少了59％,并且通过...