长江小南海水利枢纽坝基弱风化岩体 工程力学性质研究及可利用探讨

 小南海水利枢纽为长江上第三座大I型水电工程,坝基为典型的红层软岩,岩体风化层次分明。坝基覆盖层及强弱风化带平均厚约18 m,其中弱风化带平均厚约6 m,若全部挖除,相当于总开挖深度的1/3,开挖工程量巨大。从坝区大范围岩体波速的分布、工程岩体质量分级、岩体变形特性及强度特性等方面对比研究弱风化岩体与微风化岩体的差别,探讨弱风化岩体作为建基面的可能性。本阶段的试验研究结果说明,弱风化与微风化岩体均为IV级,弱风化岩体的岩石力学参数与微风化岩体差别不大,具备作为建基面的工程力学条件。     

基于虚拟仪器的分布式无线远程医疗监控中心的设计与实现

本文介绍一种分布式无线远程医疗监控中心的结构模型,它基于LabVIEW拟仪器开发平台,通过GPRS无线传输模块,Internet网络和LAN局域网构架传输方式,并利用DSP处理器作为医疗诊断数据处理平台节点。利用LabVIEW提供的TCP/IP模块设计中心服务器的接收端,并将接收到的人体生理数据做分布式数据处理,最后实现与中心医学数据库的连接完成数据的储存。     

红层泥岩力学参数与声速相关性试验研究

声波在岩石中的传播速度与岩石强度、变形特性密切相关。以重庆红层地区的169个泥岩样品为研究对象,运用单轴抗压强度试验、单轴压缩变形试验及声速测试等方法进行对比试验研究,采用不同函数关系建立了红层泥岩单轴抗压强度R、弹性模量Ee与纵波声速VP的关系,比较分析:认为红层泥岩采用二阶多项式表达它们的关系最佳,红层泥岩单轴抗压强度R与纵波声速VP经验关系为:R=4.7×10-6×V2P-0.023 4VP+33.771;Ee与纵波声速VP经验关系为:Ee=0.003 7×V2P-19.312V2P+27 333。结合某工程地勘钻孔声波测试成果,运用建立的相关关系对岩体力学参数进行了计算分析,提出了该场地的单轴抗压强度建议值为5~6 MPa,岩体弹性模量建议值为2 000~3 000 MPa。     

乌江银盘水电站工程岩体力学性质试验研究

乌江银盘水电站基础为典型的软硬相间的工程岩体.介绍了预可研及可研阶段现场和室内岩石力学性质试验方法、试验成果,充分揭示了该工程岩石物理力学性质的特点,尤其是国内水电工程中较为少见的大湾组页岩.从试点的地质代表性、岩石的破坏形态、大范围岩体的声学特征等方面分析了岩体的变形特性、岩体直剪强度特性、混凝土与岩体接触面直剪强度特性及页岩的声学特性.提出了可供设计采用的工程岩石力学参数.     

水电工程岩体变形模量与波速相关性研究及应用

 水电工程常常用原位岩体承压板法变形试验的变形模量E0与对应部位岩体的纵波速度VP之间的关系来确定大范围及深部岩体宏观变形参数,E0-VP的相关性与试点的地质代表性、测试方法、试验数量、选用的函数关系等有关。介绍建立E0-VP关系的试验方法及影响因素,以典型工程为实例,从试验数量、地质代表性、试验条件及函数关系4个方面研究E0与VP之间的相关性及对宏观变形参数的影响程度,分析国内10多个水电工程建立的E0-VP关系特点及一般规律。研究表明,在考虑主要影响因素后,建立的E0-VP关系具有一定的普遍性和适用性。对评价不同勘探阶段大范围岩体和深部岩体变形参数具有十分重要的工程意义。     

一个新的非圆弧滑动全局最优化算法

提出了一种新的非圆弧滑动边坡稳定分析算法,该算法直接建立在条分法的基础上。滑坡体被离散成一系列的土条之后,滑动面变成由这些土条的节点来控制。该算法的实质是随机移动这些节点,用非数值的方法如模拟退火法使滑动面的移动向潜在的最危险滑动面移动。该算法不需要设定搜索范围,不需要假定滑面形状,能够自然算出复杂几何特征和材料特性真实边坡下最危险滑动面的形状。同时由于变换过程的局部性,计算效率大为提高。计算结果表明,该算法准确找到了全局最优解,并验证了在某些情况下滑动面为圆弧状或分段直线状,或其组合形式。     

微功率无线通信技术在低压抄表中的应用

通信技术是低压抄表系统的关键,电力系统现场情况十分复杂,单靠一种通信方式无法满足各种环境下的抄表应用,只有实地因地制宜,找到最合适的通信方式满足低压抄表要求。本文通过和电力线载波通信方式的比较,总结出微功率无线通信技术在低压抄表中的应用的特点,提出了将微功率无线通信技术应用于城乡结合部、农村地区等用稀疏住宅地区的低压抄表系统,并且提出了微功率无线低压抄表的几种应用方式。     

一株金黄色葡萄球菌噬菌体SAK84P的分离鉴定

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,S.aureus)是一类革兰氏阳性致病菌,临床分离株通常对于多种抗生素具有耐药性.从该菌中分离出高效、广谱的专一性噬菌体,对于治疗临床耐药金黄色葡萄球菌的感染具有重要意义.该文以S.aureus K84为宿主菌,从污水中分离出一株烈性噬菌体SAK84P.通过透...     

基于模型预测的辅助功率虚拟直流电机控制

直流光储微网系统受到负荷扰动时,为解决储能变换器控制惯性调节能力不足与传统比例积分(PI)双环控制被动滞后调节的问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)的辅助功率虚拟直流电机(MPC-APVDCM)控制策略。该控制策略根据角速度变化量和变化率计算出辅助功率,叠加至输入功率处以减少输入功率缺额,从而增强系统惯性调节能力。然后,通过建立电压预测模型与目标优化函数实现了控制的主动预测调节。最后搭建仿真与实验平台验证了所提MPC-APVDCM控制策略相比传统控制策略电压幅值变化更小、恢复时间更短。