陕建机搬迁展示企业发展新活力——陕建机举办新工业园落成暨2016年产品展示会

陕西建设机械(集团)有限责任公司(以下简称陕建机)"新工业园落成仪式及产品展示会"于2016年3月25日在西安隆重举行。该工业园的建成是在行业连续下滑的严峻形势下,陕建机人积极作为、坚持创新、谋求发展努力拼搏的结晶。近几年,中国工程机械行业面临"新常态",工程机械企业不可避免地遭遇了低位运行,到了必须告别旧有发展理念和模式,彻底转变的关键时刻。为确保发展,中国正进一步推进经济、     

龙工在美“触电”,与ICP携手开拓市场

<正>2014年3月5日在美国Conexpo 2014展会上,龙工(福建)国际贸易有限公司与International Construction Products(ICP)联合举办新闻发布会。中国龙工控股有限公司执行董事、首席执行官兼总裁邱德波与ICP公司董事长Tim Frank及首席执行官Wes Lee共同出席发布会。发布会主旨内容为ICP作为一家在线直营商     

避免线路保护定值频繁修改的方法及其实现

线路保护定值应随着电网结构的改变及时进行修改,但是保护定值的频繁修改会降低定值的稳定性,增加出现失配保护的可能性。因此提出了一种减少线路保护定值频繁修改的方法,在满足选择性和灵敏性约束的前提下,通过定值偏差率校验、快速判断阶段和精确判断阶段判断保护是否需要修改定值,提高了系统运行可靠性。将提出的方法应用到整定计算软件中,创建了定值调整模块,该模块的建立丰富了整定计算软件的功能,提高了软件工作效率。     

CAP1400核电站接管和安全端焊接接头性能

研究CAP1400核电站接管和安全端焊接工艺性和接头力学性能。结果表明,焊接接头无损探伤和力学性能试验结果均满足设计要求。室温及350℃条件下,SA-508 Gr.3 Cl.2母材与690焊缝金属屈强比基本保持不变,但SA-182 F316LN屈强比下降较明显;焊接热循环导致焊接热影响区冲击韧性降低,在不同冲击试验温度下,SA-508 Gr.3 Cl.2吸收能量基本维持在230 J以上,但-21℃时母材热影响区吸收能量降低至150 J左右。     

膨润土微波辐照酸浸制取氧化铝

最佳浸取条件：微波辐照强度595W，浸取时间40min，液固比4：1，硫酸质量分数50％。在此条件下，氧化铝的浸取率可达97％以上，所得酸浸渣的主要成分为无定形二氧化硅。     

国内非金属矿开发信息

粉石英在蓄电池胶壳中的应用粉石英是近年来开发的一种新型工业矿物原料。它具有超细均匀的粒度组成,特殊的颗粒形态、较高的表面活性、较高的化学纯度、极低的吸油率、耐酸性强、绝缘性好以及不含吸附水等一系列优良的物化性能,使其成为一种理想的橡胶填料,尤其是用作静态橡胶(蓄电池胶壳)和擦贴胶(板、管、带)制品的填料。蓄电池胶壳是由橡胶、硫化剂、促进剂、增强剂、助剂和填料等原料,经混炼、模压、硫化而成的一种硬质橡胶制品,用来贮装硫酸和铅片等,制作汽车、通讯用的直流电源。由于这种特定的结构和用途,要求蓄电池胶壳具有较高的…     

镍基高温合金GH4738的凝固偏析和碳化物析出行为

高温合金铸锭凝固过程内部各区域散热条件不同,冷却速率存在明显差异。采用差示扫描量热分析(DSC)、高温共聚焦显微镜(HT-CLSM)原位观察和定向凝固(DS)的方法,研究了宽冷速范围下GH4738合金的凝固偏析和碳化物析出行为。结果表明, GH4738合金的凝固顺序为L→γ+L,L→γ+L+MC,L→γ+MC+η+(γ+γ′),其中MC型碳化物、η相和(γ+γ′)共晶相为合金凝固过程中的主要偏析产物;Ti、Mo元素是合金的主要枝晶间偏析元素;提高冷却速率能有效降低凝固前沿残余液相中的溶质富集程度;铸态组织中的的碳化物主要为富Ti的MC型碳化物(TiC、Ti(N)C)和以TiN或Al₂O₃为核心的MC型复合碳化物(Al₂O₃-TiC、TiN-TiC);随着冷却速率降低,碳化物平均尺寸增大,体积分数减小,形貌由小块状向长条状、汉字状和大块状演变。     

优化开采设计 提高原煤质量

分析了随着采深加大,系统复杂、煤层赋存条件变差、采场压力加大、水害增加等诸多导致煤质不稳定因素。为稳定煤炭产品质量,在开拓布局、采区设计以及工作面巷道布置、采煤方法和回采工艺方面做了大量工作,成效显著。     

铟价继续攀升25美元／kg

太钢与INCO（英可）公司签订了双方合资合作意向书，投资总额预计约5000万美元，年生产能力约2万t。此项目将形成太钢不锈钢重要原料的战略供应链。 INCO公司拥有世界级的矿藏储备，是世界第一大镍制造商，镍年生产能力达到30万t，占全球产量的1／4。该公司同时也是铜、钴及贵金属、铂族金属的重要生产商，以及镍产品、硫酸及液态二氧化硫的专业制造商。     

异常检测中频率敏感的单分类算法研究

使用系统调用序列的异常检测系统对于模拟正常用户的攻击行为有较好的检测效果.传统的算法主要关注切分的长度,却忽略了各个系统调用序列的发生频率对整个检测结果的重要性.在对样本进行切分的情况下,构建了一个对系统调用序列发生频率敏感的基于支持向量描述异常检测模型,利用发生频率定义样本的"重要性",使分类器更加倾向于这些重要的样本.采用国际标准数据集进行测试.实验表明,与传统的检测模型相比,基于序列发生频率的检测模型具有较低的误报警率.