百蕊草中生物碱类物质的分离及其HPLC-DAD特征图谱研究

通过高效液相色谱—二极管阵列检测器联用(HPLC-DAD)的方法对从百蕊草中分离出的生物碱类物质进行定性分析。在流动相为乙腈-水(pH=3.85),流速为1.0mL.min1,检测波长为294nm的条件下,进行梯度洗脱,在HPLC图谱上百蕊草提取液中主要生物碱可得到理想分离,图谱可为定性分析提供依据,并可在一定程度上进行百蕊草生物碱物质的质量控制。     

多参数变化小型工艺空调送风装置设计分析

提出了一种新型工艺性空调送风系统，其设备的参数变化多、体积小、供风量大、设备内处理空气的时间短、精度高。设计中采用大循环风量的措施，增加空气在设备内的控制时间，弥补小体积、大风量造成的供风参数精度控制不稳的缺陷。并分析了工艺空调送风装置的各项影响因素以及各参数之间的相互关系，探讨了设计中的关键环节。提出了设计方案。     

基于Petri网和模拟退火遗传算法的并行测试研究

针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题，提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法。首先为并行测试系统建立时间Petri网模型，然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径。为了得到最优路径，引入模拟退火遗传（GASA）算法进行搜索。在搜索过程中，将能激发的变迁序列作为染色体，进行选择、交叉和变异。为了防止算法出现收敛过早，陷入局部最优解的现象，还要对个体进行模拟退火操作，最后得到测试完成时间最短的任务调度序列。     

磨煤机钢球装载量对机组制粉系统的影响分析

为了降低某电厂厂用电率并提高磨煤机的可靠性,结合其他电厂的经验,分析了磨煤机的运行情况,论述了磨煤机钢球最佳装载量对制粉系统的影响。通过调整钢球装载量,降低了机组电耗,提升了机组运行的经济性。     

基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。     

低含水W/O乳化液电脱水实验研究

针对低含水W/O型乳化液,通过高压脉冲电脱水实验,对影响脱水过程的关键因素进行了实验研究,绘制了不同电场参数下的电流曲线与脱水效率曲线。实验是在直径80 cm的圆筒脱水器中进行的。实验结果显示了与高含水时不同的电流特征。作为辅助手段,通过三目显微镜与成像系统对电场中微小水滴的运动进行了观察,还观察和分析了电极附近水滴在电泳力作用下的运动。     

一种基于身份的在线/离线加密方案

由于无线传感器网络节点的能量和计算能力有限,文中在 Gentry-IBE 的基础上,提出了一种基于身份的在线/离线加密算法.该算法针对传感器节点自身的特点,将加密过程分成两个阶段—离线阶段和在线阶段.离线阶段由外部设备进行大量复杂运算,而无需获得接收者身份和将要加密的消息,并将运算结果发送至各节点;在线阶段只需在节点内部进行简单运算就可对消息加密.因此该算法减少了传感器节点中的运算量和存储需求,并在标准模型下可证明是安全的,更加适用于无线传感器网络     

超细含能材料表征技术研究进展

综述了超细含能材料的表征技术研究现状,对超细含能材料的表征技术变化进行了分析,提出了今后的研究方向,即充分发挥多学科优势,进一步开展超细含能材料表征技术及作用机理的研究,以获得具有实际应用价值的超细含能材料的表征技术方法。     

纳米氧化镁的制备

研究了制备纳米氧化镁的方法。以碳酸铵和氯化镁为主要原料,加入有机表面活性剂,经过反应、过滤、水洗、醇洗、干燥和灼烧制得纳米氧化镁。经堆积密度、比表面积、孔容积、粒径及透射电镜的测定,试验样品的粒子大小均在10 nm左右。试验结果证明,试验工艺路线及测定方法均适合纳米氧化镁制备。主要原料碳酸铵和氯化镁来源广泛,价格低廉,对纳米氧化镁的工业生产具有重要的意义。