一种基于WWW的Ontology属性值自动提取方法

属性值是描述Ontology中类的重要信息,但是当前关于属性值的自动提取的研究并不多。该文提出一种基于WWW的Ontology属性值自动提取方法。论文首先提出了一种在小规模属性值种子集的基础上,包含属性值的句子的选择与属性值提取互动的方法。这种方法利用互联网信息的冗余性,自动抽取并扩充目标属性值集合。然后,为避免人工构造属性值种子集,提出种子集自动生成的方法。我们设计实验来计算提取结果的正确率和召回率,此外,我们还通过将填充后的Ontology信息用于网页正文提取任务来展示Ontology自动扩充结果的有效性。     

微波真空冷冻干燥装置设计与试验

阐述了微波真空冷冻干燥装置的总体结构、工作原理以及微波冻干仓的设计要点,详细分析了微波谐振腔、微波真空屏蔽结构和玻璃真空罩的设计,确定了主要工作部件的具体结构和相关参数。冬枣冻干试验研究表明,整机结构合理,性能稳定,安全可靠;与普通真空冷冻干燥相比,在产品质量相同的条件下,干燥时间节省了40.9%     

基于面板数据的江西省农业机械总动力影响因素研究

为明确影响农业机械总动力增长变化的主要原因，根据江西省1994—2018年的相关统计资料，选取种植结构、粮食产量、农民人均可支配收入、第一产业就业人员占比和江西省财政总收入5个影响江西省农机总动力增长的主要指标，采用多元回归分析法，解释影响江西省水稻农业机械化总动力变化的主要因素，包括粮食播种面积占比（即粮食作物播种面积占总农作物播种面积比值）和第一产业就业人员占比。结合江西省的实际情况提出稳定粮食播种面积，创造良好的耕作环境，综合考虑政策因素、技术因素因地制宜制定合理的补贴政策等具体对策及建议。      

农机产品质量影响因素

从设计、制造、使用和维修保养等环节分析了影响农机产品质量的主要因素，为农机科技人员和生产企业提高产品质量提供参考。      

用单片机的串行口实现异步多机通信

目前 ,在通信领域里 ,一对一的通信方式已经远远不能满足人们设计的需要 ,多机通信已经成为通信控制领域的主流通信形式。通过对MCS - 5 1系列单片机串行口的研究 ,简要阐述了单片机通信方式及串行接口的原理。通过实例 ,介绍了单片机串行口的异步多机通信的应用。     

南瓜浆滚筒干燥动力学模型

以辊式布料的单滚筒干燥机为对象进行南瓜浆滚筒干燥试验,探讨了滚筒干燥过程中物料的干燥动力学特性及其干燥动力学模型。根据物料的状态将滚筒干燥过程分为浆状和膜状两个阶段,测定了不同蒸气压力下物料的含水率,分析了干燥速率随蒸气压力和时间的变化规律。结果表明:物料中的水分大部分在浆状区中蒸发,蒸气压力越高,干燥速率越快;物料在膜状区中为降速干燥阶段,蒸气压力越高膜状区起始含水率越低,起始阶段的干燥速率越慢,干燥速率下降也越慢,干燥时间越短。膜状区物料含水率的试验数据与主要薄层干燥模型进行拟合,Midilli-Kucuk模型可以很好地预测南瓜浆滚筒干燥的动力学特性。     

球压试验压痕直径的测量不确定度评定

为了使球压试验压痕直径的测量结果的不确定度评定合理,分析了测量过程中存在的不确定度来源,列出不确定度的计算公式,建立数学模型,从而给出压痕直径的测量标准不确定度和扩展不确定度.     

基于能量谱和吸光度谱的马铃薯黑心病判别模型优化

马铃薯储藏过程中,在高温、缺氧等环境下,极易产生黑心病等内部缺陷,严重影响马铃薯加工品的品质和原料加工利用率。黑心病薯无法从外观分辨,传统检测方法需要将马铃薯切开后判断,仅适用于抽样检测。基于自主研发的马铃薯内部品质光谱检测装置进行光谱数据采集,分别采集234条健康马铃薯和236条黑心病马铃薯能量谱和吸光度谱数据用于判别模型建立,采用随机法按3∶1将样本集划分为校正集和验证集,以灵敏度、特异性指数、分类正确率作为模型评价指标。基于吸光度谱,经标准化（Auto）预处理后,在波段500~950nm范围内建立马铃薯黑心病偏最小二乘线性判别模型（PLS-LDA）,并通过竞争性自适应重加权法与连续投影法（CARS-SPA）进行联合变量筛选,最终采用9个变量,对黑心病判别的灵敏度、特异性指数、总分类正确率分别达98.87%、98.30%和98.44%。基于能量谱,采用双波长相关系数法,分别计算任意波长对组合的能量差值和比值,与黑心病进行相关分析,最终采用2个变量能量比值T699/T435建立线性判别模型（LDA）,对黑心病判别的灵敏度、特异性指数、总分类正确率分别达97.71%、96.15%和97.67%。因此,基于吸光度谱的CARS-SPA-PLS-LDA模型和基于能量谱的(T699/T435)-LDA模型均可有效识别马铃薯黑心病,与吸光度谱模型相比,能量谱模型仅采用2个变量,模型更简单稳定,并且解决了白背景与暗电流2个参比限制的难题,适用性更广泛。