基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用

KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法,适用于多分类问题,可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区,该地区岩性结构复杂多样,其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度高的部分易判错,样本容量小的类域易误分,稀疏类的边缘点易受干扰,分类效果欠佳。为克服缺点,提出了基于模糊熵的KNN分类模型,又称为FE-KNN（Fuzzy Entropy-KNN）。FE-KNN分类模型将传统KNN与模糊理论相结合,区别对待不同特征和不同样本点,使分类的精度由84.7%提高至86.9%,为复杂碳酸盐岩岩性识别提供了一种新的思路。     

储层渗透率对水合物降压联合注热分解的影响

储层渗透率是影响水合物降压与注热联合法分解的重要因素。建立了包含守恒方程、反应动力学方程和辅助方程的三维水合物联合法分解模型,重点研究了不同储层初始渗透率条件下联合法解离过程,考察了压力、水合物分解及气、水饱和度变化特性。结果表明:储层渗透率越大,压力传播速度越快,储层压力水平越低;流体流动阻碍越小,注入热量热损失越小,反应时间越短;液相相对渗透率越大,液相流动性越强。但储层渗透率对气体饱和度变化影响不大。     

发烧持续不退竟是颈椎病

刘女士最近十分苦恼,10岁的女儿小美持续发烧两个月并伴有头晕、恶心等症状,一直查不到病因.经朋友介绍来到河南中医药大学第一附属医院治未病科找到了赵计轩医生,经诊断是颈椎病压迫交感神经引起植物神经紊乱导致的发烧.发烧也跟颈椎病有关?儿童也会有颈椎病?让我们听听赵计轩大夫的解答.     

基于Contourlet变换和压缩感知的实际光子晶体光纤光

为了准确估计实际光子晶体光纤（photonic crystal fibers,PCFs）的光特性,提出一种基于Contourlet变换的压缩感知重建方法来重建实际PCFs的截面,进而对实际PCFs的光特性进行快速评估。结合全变差去噪方法,对经典图像、商用大模场面积PCF和保偏PCF的光特性进行评估,结果表明,提出的方法可以有效保留PCFs截面空气孔多尺度多方向的特征,光特性的评估结果与产品参数相吻合。这也是目前首次将基于Contourlet变换的压缩感知应用于PCFs的光特性估计,研究工作为实际PCFs光特性的快速准确估计提供了有效的手段。     

X-射线衍射仪快速鉴定各种伴生非金属矿物中的滑石

本文用X一射线衍射仪对出口滑石进行定性分析，并运用质量吸收系数法对复杂矿物中的滑石进行快速半定量分析，确认可作为鉴别复杂矿物中的滑石的方法。