排序方式: 共有31条查询结果,搜索用时 750 毫秒
21.
22.
WASP软件在风电场风能计算中,可根据不同类别地形、粗糙度及高差,计算平均风速、平均风能密度及维泊尔分布,为风机定位和风能评价提供可靠的依据。 相似文献
23.
在实际非线性系统中,由于资源的限制,使得输入信号快速刷新,输出信号慢速采样.利用获得的非均匀采样数据对原非线性系统辨识存在一定困难.为此,通过提升技术,把非线性系统的多个特征点局部的线性模型转化为模糊模型的后件线性模型.在此基础上,提出基于竞争学习和递推梯度下降方法的辨识算法.通过定理证明:输入信号在持续激励条件下,模糊模型的参数能够一致性收敛;针对化工p H中和过程非线性系统,采用非均匀采样数据,建立其模糊模型,通过实际数据与模糊模型输出数据误差对比,表明了实际系统在非均匀采样条件下,模糊辨识能够建立其过程模型,验证了提出方法的有效性. 相似文献
24.
25.
车辆检测是智能交通系统建设的关键步骤,但在光照变化、遮挡等复杂交通场景下,单一角度视频检测的方法无法准确地获取车辆特定特征。为了提高交通监控图像中车辆检测的准确性,将AdaBoost算法嵌入微型的神经网络模型,并结合局部归一化像素差值特征(LNPD),提出了基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法。该方法首先提取检测图像的局部归一化像素差值特征,然后使用多层感知器学习最优的特征子集及其组合特征,最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以不同复杂程度的真实交通场景中包含有正面、侧面及背面三个角度的样本集作为测试集,并与NPD、DPM-V5、ACF和RCNN等方法进行了定性与定量对比。实验结果表明,该车辆检测方法在三种数据集上的平均检测率和检测时间分别为82.28%和125 ms,优于传统车辆检测方法。 相似文献
26.
27.
28.
研究了一类不确定切换系统的鲁棒H∞控制问题, 提出一个新的鲁棒H∞滑模变结构控制方法. 该方法分为二个步骤. 首先是构造单鲁棒H∞滑模面, 使得降阶等效滑动模态在所设计的滞后切换律下是鲁棒镇定的且具有H∞扰动衰减度γ. 其次是设计变结构控制, 以确保切换系统的状态在有限时间内到达这个单鲁棒H∞滑模面. 仿真例子说明提出设计方法的有效性. 相似文献
29.
为了快速定位监控场景中不同姿态的车辆位置,结合车辆外形特征、目标候选区域和级联Boosting分类器进行多角度车辆检测。对不同角度和纵横比的车辆进行聚类,然后对每种姿态的车辆提取候选区域的累积通道特征(ACF),使用AdaBoost学习分类器用于车辆检测,此外,检测时用边缘框计算可能存在物体的区域代替滑动窗法进行提速。以含有较难、中等、较易3种难度水平超过3?500个样本为测试集进行了快速车辆检测测试,并与ACF、DPM、NPD和HOG-Haar等4种方法进行了对比,实验结果表明基于候选区域的车辆检测方法性能最优,在3种测试集上平均达到了85%以上的检测率。 相似文献
30.