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西屋公司对波兰雷布尼克(Rybnik)电厂两台俄国LMZ200MW汽轮机的低压缸进行现代化改造,用高效率的叶栅取代低效率的50年代的鲍曼级叶栅,整锻转子取代套装转子等。这次成功的现代化改造同样适用于安装东欧、印度、中国和前苏联的同类机组。 相似文献
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综合分析了常见的基于图像的三维重构方法的优缺点,提出了一种基于单张图像,采用马尔科夫随机场(MRF)推断3D位置和方向的3D重构方法。该算法首先将图片分割成多个小的区域(超像素块),并假定空间场景由许多很小的平面组成,超像素块与平面相互对应,对图像中每个超像素块求取出一组特征向量(纹理、颜色等),使用MRF模型化平面参数之间、超像素特征向量与平面参数之间的关系,采用监督学习的方式求取相关参数,求解MRF模型,并根据平面参数进行场景重建。这种算法不需对场景结构做明确的假定,因此较之以前的方法可以获得更多3D结构细节信息。用该方法对200张图片样本进行验算,样本中有60%实现了较为准确的3D重构。 相似文献
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为提高复杂背景和任意着装情况下的量体特征点定位精度,将堆叠沙漏网络(SHN)引入人体图像量体特征点定位中,并针对SHN模型输出特征图分辨率过低导致定位精度不足的问题,构建了一种Deconv-SHN模型。一方面用多个反卷积层代替初始模型的输出层以提高输出特征图的分辨率,另一方面基于Smooth L1和局部响应对目标函数进行了优化。在自建的6 700幅正面人体图像数据集上对Deconv-SHN模型、SHN模型以及传统算法进行实验的结果表明,DeconvSHN模型在复杂背景和任意着装情况下的特征点定位精度较传统算法有显著提升,也明显优于SHN模型,基本满足人体参数测量应用的要求。 相似文献
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针对高光谱遥感图像中标记样本获取困难的问题,研究如何选择少量高质量的查询样本进行交互标记的多视图主动学习算法。首先采用不同尺度和方向的三维Gabor滤波器组提取高光谱图像空谱特征;然后挑选出类别判别能力较强的三维Gabor特征来构建多视图;最后提出一种基于多视图后验概率差异最小(MPPD)的样本查询策略。实验初选30个标记样本,经过100次迭代后,三维Gabor特征多视图结合MPPD查询策略在ROSIS Pavia University和AVIRIS Indiana Pines两个数据集上的总体分类精度分别达到94.16%和91.30%,表明通过三维Gabor可以有效提取高光谱遥感图像空谱特征,提供具有多样性和互补性的特征视图。结合MPPD查询策略能挑选出最有价值的查询样本。 相似文献
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针对天线线上设备(ALD)安装调试工具普遍存在效率低下、操作繁琐的问题,提出了一种符合AISG协议要求的便携式ALD手持控制器设计方案.该方案采用基于对数放大器的检波方法实现了接收灵敏度可调节的OOK通信电路,分析了AISG协议的设备扫描方式,设计了一种区分ALD设备类型的四叉树扫描算法,实现了对AISG总线上不同类型ALD设备的快速识别.结果表明,本设计方案符合AISG协议规范要求,控制功能完善,具有协议兼容性好和扫描速度快的优点. 相似文献
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提出一种带边界匹配的基于Graph Cut的快速纹理合成算法.通过将纹理样本以不同的位移贴到输出图中完成合成,重叠区域的像素取值由Graph Cut确定.引入边界图辅助位移搜索,以增强合成结果的边界连续性;在预处理过程中计算2个相同样本在所有相对位移下的匹配误差,选取一部分误差最小的位移组成“优选位移”集合,合成过程中的块间相对位移仅从此集合中选取,大大地提高了合成速度.实验结果表明,该算法合成质量高、适用范围广、合成速度快. 相似文献
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为分析我国晒烟种质资源的遗传多样性,并构建晒烟种质资源的指纹图谱,本研究利用25对SSR标记对33份晒烟材料进行分析。结果表明,25对SSR引物共检测到112个等位基因,平均每个标记4.31个,观测杂合度(Ho)平均值为0.0028,预期杂合度(He)平均值为0.6039。Shannon's信息指数I为1.1389,Nei's多样性指数(H)为0.5693,33份晒烟种质资源的遗传多样性相对丰富。UPGMA聚类分析表明,在相似性系数0.345处,可将供试烟草资源分为两个类群。同时,利用2 5对引物构建了33个晒烟品种的指纹图谱,为晒烟品种鉴定体系的研究奠定理论基础。本研究可为我国晒烟种质资源的鉴定与利用、优异基因的挖掘、育种亲本材料的选择等提供科学依据。 相似文献
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