遗传算法在反应器网络综合中的应用

反应器网络综合问题一般都是复杂的非线性规划问题,遗传算法作为一种启发式全局优化方法,具有计算简单、功能性强的特点。本文将全局优化遗传算法应用到反应器网络综合中以避免传统的优化方法很难求得其全局最优解的缺点。本文首先分析了几种反应器的替代结构,以及在此基础上建立的通用的全混流反应器(Continuous Stirred Tank Reactor,CSTR)网络结构模型;然后采用全局优化遗传算法以及传统的数学优化工具GAMS(General Algorithm Model System)分别对该模型进行求解。实例研究表明,遗传算法可有效地求解此类反应器网络综合问题,且其计算结果优于传统优化方法的结果。     

常减压蒸馏装置在线数据校正与优化控制

综合分析了国内外常减压蒸馏装置在线数据校正与优化控制的现状,阐述了炼油企业实施CIMS的重要性,指出了过程数据校正与优化控制的发展方向。     

LS-SVM模型在线校正的替代法及其软测量应用

软测量技术是现代化工过程控制系统的重要组成部分,化工过程的时变性要求软测量模型及时进行在线校正,以适应新工况,保持模型的预测精度。基于矩阵计算理论,提出了最小二乘支持向量机模型在线校正的替代法,它无需重新训练,校正速度快。通过分析还提出以距离标准选择被替代个体,可提高预测精度。将该法用于某炼油厂常压塔塔顶汽油干点的软测量,效果良好,表明该法可以克服工况变化对模型预测精度的影响。     

Fortran源程序在WindowsOOP环境下的应用

探讨了Windows下高效地使用原DOS系统下的Fortran计算程序代码技术,并通过一个具体的例子详细地介绍了调用约定的属性设置和参数调用的方法,为Fortran源程序在面向对象开发环境中的应用提供了一种切实有效的途径。     

基于MATLAB化工工具箱的开发方案

讨论了集数值计算、可视化图形处理、开放式多功能于一体的语言ＭＡＴＬＡＢ,论述了开发出ＭＡＴＬＡＢ化工工具箱的重要意义Ｃ块绍了利用ＭＡＴＬＡＢ开放式可扩充体系结构,开发出化工物性数据的查询、推算及校正、化工过程模拟及优化、化工过程综合等方面的化工工具箱的构想与开发方案。     

磷酸二次掺杂聚苯胺纳米纤维的合成及其性能的研究

采用无模板直接混合法制备了硫酸一次掺杂聚苯胺,经氨水解掺杂得到本征态聚苯胺,然后在磷酸体系中对本征态聚苯胺进行二次掺杂。研究了不同的磷酸浓度,反应时间,搅拌时间等对二次掺杂聚苯胺电导率和产率的影响,得到磷酸二次掺杂聚苯胺合成的优化条件,并通过四探针测试仪、扫描电镜、红外光谱、紫外光谱以及电化学测试技术,对掺杂态聚苯胺进行了研究与表征。结果表明,室温下磷酸浓度为1 mol·L-1,搅拌反应24 h时,磷酸二次掺杂聚苯胺的电导率以及产率达到最大值,电导率为0.25 S·cm·1,产率达到138.7%。扫描电镜表征显示,磷酸二次掺杂可获得形貌良好的聚苯胺纳米纤维,其长度可达400~600 nm,且纤维直径均匀;紫外谱图和红外谱图表明磷酸能有效的掺杂到本征态聚苯胺中,改善其电导率及产率;电化学测试结果表明磷酸二次掺杂聚苯胺较一次掺杂聚苯胺有着更好的防腐蚀性能。     

尿素装置中高压系统汽液平衡的模拟计算

在综合分析现有ACWU体系热力学模型的基础上,采用扩展的UNIQUAC方程对该体系中、高压系统的汽液平衡进行模拟研究,开发了相应的计算程序.计算结果表明,该模型较好地反映了尿素工艺的中、高压段ACWU体系汽液平衡的规律,所开发的程序可用于尿素装置的合成塔和中压分离设备的汽液平衡模拟计算.     

基于神经网络的多过失误差侦破方法的研究

基于神经网络的过失误差侦破方法具有简单、计算量小和适于在线应用的优点，并且相对于传统方法具有处理非线性问题能力较强的特点。但是在侦破多过失误差时，现有的直接侦破法和序列侦破法的侦破率较低。针对这一情况，本文提出了将神经网络和测量数据检验法相结合的侦破多过失误差的新方法，该方法首先利用神经网络较强的鲁棒性和容错能力对数据进行处理，然后再进行过失误差侦破。实例研究表明，这种方法能够有效地提高多过失误差共存时的侦破能力。     

化工过程测量数据在线校正系统CPDRS的设计开发与应用(Ⅲ)——CPDRS系统考核与应用

在前序工作 (I)、(II)的基础上 ,应用化工过程测量数据校正系统CPDRS ,选择常减压炼油生产装置 ,以实际测量数据及现场标定数据对本研究提出的数据校正与过失误差侦破新方法、神经网络与过程模拟相结合的新策略等进行了考核分析。着重分析了过失误差侦破能力 ,数据校正值的准确性 ,CPDRS系统的通用性、可靠性。以CPDRS在常减压炼油装置的应用为例 ,介绍了CPDRS系统考核与应用情况。实例考核应用结果表明 ,CPDRS功能齐全 ,使用方便 ,校正结果与标定值相吻合。     

伴有化学反应的过程测量数据校正新方法

对伴有化学反应的过程测量数据校正问题 ,在综合分析常用的双线性数据校正方法的基础上 ,提出了将 Simpson法与元素平衡法相结合用于含反应节点数据校正的新方法。实例研究的结果表明 ,新方法可有效地用于解决含反应节点的数据校正问题 ,其精度高于投影矩阵法 ,扩展了 Simpson法的应用范围。