高斯型混合双多模噪声模型分析

本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充,有一定的普遍意义。在理论分析的基础上,最后给出了仿真结果并进行了分析。     

BP网络监测模型的Matlab＆Delphi混合编程

结合Matlab和Delphi各自的优点，利用M文件的传输技术将Delphi和Matlab连接起来，开发出界面友好，功能强大的BP神经网络应用系统，并利用该系统建立了大坝变形监测模型。模型的实际应用表明，该系统具有建模方便、快捷、拟合预测精度较高的优点。     

巢湖市清溪河堤防滑坡加固处理方案及效果

本文通过对清溪河治理工程中堤防滑坡原因进行分析,比选了平台拓宽结合填塘固基以及粉喷桩基础处理两种加固处理方案,并对选定方案进行渗流稳定和滑坡稳定分析,工程实际表明选定方案能节约投资、施工便利、处理效果好,为类似工程提供参考依据。     

FTTH场景下OLT建设方式的探讨

本文对不同环境下OLT设备在光纤接入网络中部署的位置、OLT建设方式、OLT上联方式等内容进行了讨论,希望本文的结论在FTTH网络设计和建设工作中起一定的参考作用。     

混合模式大坝安全监控系统的开发

简要分析了C／S模式和B／S模式的系统结构原理和优缺点，在此基础上提出C／S和B／S的混合模式，利用Delphi中的Midas和IntraWeb技术，结合MATLAB工具的强大功能，设计开发出大坝安全监控的混合模式多层信息系统，使不同类型的客户能够在相应的权限范围内方便快捷地使用大坝安全监测系统，从而保障了系统的安全性和稳定性。     

基于决策树的大坝安全监测数据挖掘

利用数据挖掘技术分析处理大坝监测信息，挖掘各影响因素对大坝安全的影响效应和规律，可提高处理监测信息的能力。建立决策树的一般流程：数据离散化-计算信息熵-计算信息增益率-建立决策树并剪枝一抽取规则信息。     

基于递阶对角神经网络的大坝变形预报模型

针对大坝工作条件复杂,影响因素繁多,致使现有监控模型预报精度偏差过大问题,基于递阶对角神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,使用串并联模型辨识器,采用动态BP学习算法,以水压、温度和时效因子为输入量,坝体位移为输出量,结合工程实例提出了大坝变形监测的递阶对角神经网络模型,并将该模型用于坝体变形数据的拟合分析及其预测预报.研究表明,该网络不仅收敛速度快,提高了算法的效率,而且对实测数据具有较好的拟合效果,提高了预报精度,在大坝安全预测分析中具有有效性和优越性.     

基于区间层次分析法的堤防安全系统脆性分析

堤防的安全与否直接影响到下游两岸人民的生命财产安全。将系统脆性引入到堤防安全系统研究中,由于堤防安全系统是复杂系统,具有层次结构,因而根据影响堤防安全的主要因素,在设定的多层次指标体系基础上,将区间层次分析法（IAHP）用于堤防安全系统的脆性分析中,由区间层次分析法求得堤防安全系统各个子系统的相对重要度排序向量,找出极易使系统崩溃的脆性因素,为决策者提供重要的参考依据。     

大坝水平裂缝稳定性分析

在混凝土大坝水平裂缝稳定性分析中,计算缝端应力强度因子时,裂缝模型中的边界条件取应力值或位移均分插值均存在不足,为此,建立某大坝下游面水平裂缝的局部细化模型,采用平面4结点等参单元形函数插值确定裂缝模型边界条件,利用断裂力学原理得出裂缝的最终开裂深度。以形函数插值确定局部模型边界条件,能较好地体现有限元计算特点且对边界单元要求较低。     

耐火车间60m隧道窑中修节能改造

介绍1992年8月耐火车间60m粘土砖隧道窑中修节能改造方案，简单介绍了最佳热能设计原理。改造后该窑经过几年的实际运行效果良好，节能效果显著。