故障诊断系统中专家评价技术的研究

针对复杂设备故障诊断的特点，基于问题求解的粒度理论，在对设备故障域进行分解的基础上，提出了基于多代理技术的三层评估模型，不仅对诊断专家的诊断能力进行评估，并且对多诊断专家协调能力进行了评估，所提出的评价方法简化了问题求解的难度，提高了多专家评价的精度。     

进化小波网络及其在设备状态预测中的应用

结合小波网络和进化计算提出了进化小波网络策略,该策略采用控制级基因和参数级基因分别对网络结构和网络参数进行编码,并将遗传算法与进化规划结合进行进化操作,实现同时对网络结构与网络参数进行进化设计和学习训练。该策略不仅克服了网络训练中的局部极小和不收敛问题,也使网络结构更优,从而提高了网络训练和工作性能。最后分别就函数逼近问题、太阳黑子数预测问题及水轮机组的状态预测问题进行了事例研究,验证了所提出的进化小波网络策略的优越性能和可行性。     

基于多agent技术的协同诊断策略研究

针对已有诊断系统的知识可重用性差、问题求解能力不足的缺点,研究了基于多agent技术的多专家协同诊断系统,给出了系统的体系结构。采用模糊积分方法进行多专家诊断的结论融合,为了寻找最优的模糊密度值,提出了利用遗传算法进行模糊密度值优化,提高基于模糊积分方法的多专家诊断结论融合精度。针对所提出的算法,结合工程实际数据进行了分析,结果表明了该方法的有效性。     

基于时序分析的经验模式分解法及其应用

经验模式分解方法可以将非线性非平稳信号分解为有限的固有模式函数,在故障诊断中这个固有模式函数常常就是故障信号。但当两侧端点不为极值点时,会造成三次样条拟合的极值包络线大大偏离实际值,并且随着分解的不断进行向内“污染”。提出采用时间序列建模与预测方法,对原信号两端点进行预测,有效地消除了端点效应。指出经验模式分解具有分解的自适应性特点。最后,给出了齿轮箱振动信号的应用实例。     

透平压缩机组分布式状态实时监测系统研制

透平压缩机组分布式状态实时监测系统是针对机组运行特点和现场要求而设计,能对机组的机械动态特性及温度、压力、流量及开关量等参量进行在线实时监测及跟踪分析,完整掌握机组运行状态和变化趋势,为实现预测维修,使机组安全高效运行提供保障。     

我国院校高等工程教育的改革与发展

论述了我国高等教育改革的成果,着重介绍了我国高等工程教育的改革和发展.     

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。     

振动切削过程的实质与机理研究

从振动切削过程出发，研究振动切削过程中刀具与件之间学规律。在此基础上探讨了振动功削的施力方式问题，并对现行振切系统进行了分析，提出了新型振动切削系统的设计原则和方法。     

时间序列线性／非线性在线检验

给出了ＡＲ模型参数二阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程和四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程估计的等价最小二乘估计，以及二阶矩和四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程参数估计的递推算法，在此基础上提出一种时间序列的线性／非线性在线检验方法。