利用AutoCAD辅助运算构建“小坐标系”放样曲线例析

利用autocad辅助运算构建"小坐标系"在工程实际中快速高效的放样,与利用全站仪测点放样曲线相比,在保证了精度的前提下,宁波市艺术剧院工程放样曲线梁示例中autocad辅助运算放样法效率提升了近3倍,实践发现越是大的圆弧放样其效率越高。     

基于平滑特性的压缩图像质量盲评估

根据压缩图像中图像块平滑特性的不同,提出了一种基于平滑因子的压缩图像质量盲评估方法.通过统计图像中为零的一维DCT交流系数的比例,构造了压缩程度因子以及质量评估体系,可有效区分图像的压缩程度.实验表明该方法对压缩图像有较好的评价效果,同时在对低通滤波图像的质量评估中性能优于利用块边缘像素差异的方法.     

基于数位信息的信息隐藏方法

描述了一种基于数字位置信息的信息隐藏方法,给出了一个单位增广矩阵,并在此基础上给出了具体算法。该方法若用单个数位信息,在n=2^m-1时,嵌入效率可达到m,有较高的数据嵌入效率：若用多个数位组合信息,可在保持嵌入效率不变的条件下,数据嵌入率近似等于1（n较大时）,在相同比特数的宿主信息中,可嵌入较多的隐藏信息,可用于流媒体等信息量较大信息的隐藏。文中所述的方法,计算复杂度不高,易于硬件实现,已用微型计算机在局域网上进行了模拟实验,获得了较好的实验结果。     

坏习惯易让老年朋友很受伤

很多老年朋友不注意生活细节，以致于在“吃、喝、坐、卧”上养成了许多不良小习惯，因此“要想活得长并要活得好”，就必须克服掉这些不好的习惯才行。     

基于嵌入矩阵的二值图像隐藏方法

描述了一种基于嵌入矩阵的二值图像信息隐藏方法,该方法将图像交叉分块后,计算各子块的可修改分值,根据可修改分值的大小选取子块的中心像素作为数据嵌入的位置;数据嵌入时,使用基于嵌入矩阵的信息隐藏方法,在嵌入同等数据量的同时,可有效地减少对原图像数据的修改.     

鲁棒视频水印研究进展

数字视频在当前通信世界中被认为是一种重要而有效的媒体,广泛应用于新闻、短视频和有线网络广播视频节目中。随着计算机与互联网技术的发展,数字视频内容容易被侵权使用者肆意复制和传播,如何保护视频版权日益成为人们关注的问题。鲁棒视频水印是实现视频版权保护的一种有效手段。作为数字视频水印的分支,鲁棒视频水印是一种通过特定算法在需要被保护的视频对象中嵌入秘密信息——水印来证明版权归属的技术。本文对当前的视频水印技术进行了概述,对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。本文归纳总结了2016—2021年鲁棒视频水印相关研究工作,包括基于内容的、基于码流的、基于深度学习和其他类型视频水印,并对其中部分工作进行了相应的性能比较和分析。其中,基于内容的视频水印方法将视频看做帧序列,由于在每一帧上应用水印算法,不考虑视频的编解码过程,这类方法实现简单,计算效率高;基于码流的视频水印方法将水印嵌入到编码比特流中,该方案更快速,故可支持实时视频水印应用;基于深度学习的方法取代了依靠手工设计的特征来提高水印的性能。最后分析了鲁棒视频水印的未来发展趋势。     

基于条件函数依赖的CTANE算法研究与应用

针对复杂庞大有研究价值的数据,查找其中蕴含的条件函数依赖可以有效地利用这些有价值的数据。但现有的条件函数依赖搜索算法在面对庞大的数据时查找效率较慢,所以对现有的算法的改进意义重大。针对水利普查数据的特点对查找条件函数依赖的算法进行了改进,在原有算法的基础上加入了剪枝策略。实验和理论证明,改进后的算法相比传统的搜索算法在保证搜索质量的前提下加快了搜索速度,使得查找数据中的条件函数依赖更加快捷便利。     

《中国图象图形学报》数字媒体深度伪造与对抗专栏简介

<正>当前,以Deepfake为代表的媒体生成模型和以ChatGPT为代表的大语言生成模型导致以深度生成数字图像、视频、音频和文本普及化。以自媒体传播为枝蔓、紧密围绕新型互联网传播方式,加剧了深度伪造在网络空间中的滋生滥用。国际上基于深度伪造各类虚假消息充斥在包括传统主流媒体和活跃的自媒体的现代媒体传播网络中,全方位多角度地展示了伪造媒体信息对隐私、国家安全的威胁。