对流-扩散方程源项识别反问题的遗传算法

给出了利用遗传算法求解对流一扩散方程源项识别反问题的一种新方法。该方法把源项反问题转化为优化问题，用遗传算法求解。它的特点在于：从多个初始点开始寻优．并借助交叉，变异算子来获得全局最优解。实例模拟结果表明，该方法具有精度高，收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

输送机地面集中控制系统的应用

高庄煤矿现井下运行的带式输送机各机头仍需岗位人员现场操作,无胶带故障监测、记录,上级调度不能及时了解和监控胶带运输系统运行状况,不便管理以及事故的分析、处理等.对此,设计了主煤流带式输送机集中控制系统,可实现在地面监控井下带式输送机运输情况,以保证系统的安全运转,减少了故障,提高运输效率,提高管理水平.该系统在高庄矿运行中已取得了良好的效果.     

基于复数指示角差异的多基地雷达密集多目标存在性检测

对密集多目标的探测是当前雷达技术领域所面临的前沿课题和紧迫任务,而准确判别密集多目标存在与否是进行其它处理的前提和基础。该文在分析基于复数指示角差异的单基地雷达密集多目标存在性检测方法的基础上,将其扩展到多基地雷达情况,设计了一个多基地雷达密集多目标存在性检测器,并在多个战情下进行仿真试验,分析了信噪比、传感器数量、目标和传感器部署等因素对检测性能的影响。仿真结果显示,在相同信噪比情况下,多基地雷达比单基地雷达具有更好的多目标存在性检测性能。      

一种复合多基地雷达密集多目标检测的新方法

密集多目标探测是当前雷达技术领域面临的前沿课题和紧迫任务。该文提出了一种T/R-R2复合多基地雷达信号融合方法,建立了单基地雷达接收机和多基地雷达接收机的目标回波信号模型,针对3维空间,基于距离信息提出了复合多基地雷达信号融合模型,采用最大似然法对密集多目标进行检测,分析了信噪比、目标数量、目标起伏、检测门限以及复合多基地雷达几何配置对检测性能的影响。蒙特卡洛仿真结果表明该文方法对密集多目标的检测是有效的。Swerling II型目标为本文推导的假设条件,但在Swerling 0和IV型目标起伏条件下该文的检测算法仍然有效。     

二维抛物型方程参数反演模型的拟牛顿法

讨论了二维变系数抛物型方程的参数识别反问题,将其归为最优化问题,指定待定参数的函数类形式,用拟牛顿法来演化待求参数的最优估计值,并将该方法运用于线性扩散方程和具有分段函数系数的二维抛物型方程的参数识别反问题的数值模拟中,数值结果表明拟牛顿法（BFGS）解决此类问题是有效的和可行的。     

求解二维Fredholm积分方程的参数化信赖域方法

给出了求解二维第一类Fredholm积分方程信赖域方法。通过引入正则化参数将离散后的Fredholm积分方程转化带参数的最优化问题,借助于KKT条件将二次信赖域子问题参数化,并进行分析求解,最后给出了数值模拟。     

求解约束优化问题的一种新算法

提出了一种求解约束优化问题的微分进化算法。该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优,并能在较短时间内找到问题的最优解。在对多个测试函数的数值模拟中都得到了较好的结果,体现了该算法的有效性、通用性和稳健性。     

数字化变电站通信网络性能仿真分析

依据IEC 61850标准分析了数字化变电站的通信网络结构和数据流,利用OPNET Modeler建立了2层星型拓扑结构的数字化变电站通信网络动态仿真模型,基于该模型以过程网络中采样值报文的网络延时、站级网络中报告和控制报文的端到端延时为研究对象,对不同节点规模、不同网络配置和不同应用功能条件下的过程网络、站级网络的实时性能进行了仿真分析,根据仿真结论对数字化变电站通信网络的结构、网络带宽及网络设备的选取等提出了建议。     

稳态对流-扩散方程参数反演的变分有限元法

通过误差平方和最小原则及正则化方法,将稳态对流扩散方程参数反问题转化为一个变分问题,通过拉格朗日乘子法和有限元离散,并利用Armijo型线性搜索和最速下降法得到了数值计算方法。数值解与精确解的比较表明了此算法的可行性和有效性。     

图像恢复的正则化Gmres方法

在处理具有线性的、空间位移不变的成像系统所成的图像恢复问题时,提出了一种基于Krylov向量完全正交化的正则化Gmres方法。该算法考虑了图像恢复中的不适定性及计算时的复杂性两个方面,将正则化算法与广义极小残余算法相结合,通过正则化方法将模型离散后的积分方程转化为一适定问题,然后利用广义极小残余算法得到结果。在数值模拟时,对不同的方法进行了对比分析,结果表明所选的方法能够明显改善图像恢复的质量。