无线传感器网络中最优分割圆定位算法

为提高无需测距定位算法精度,提出一种最优分割圆定位(OPCL)算法.以节点通信半径做分割圆,将待定位节点附近的锚节点分割为圆内及圆外两部分,定义匹配函数以量化衡量分割结果与实际一、两跳锚节点集合的匹配程度.在一定搜索范围和搜索粒度下,取最优分割圆的圆心作为目标位置.算法综合利用了节点连通性约束及非连通性约束.仿真结果显示,与同类的质心算法、最小包含圆算法相比定位精度显著提升,尤其是对边缘节点定位效果更明显.     

移动无线传感器网络中的两跳信标交换协议

在地理位置路由协议中,周期性信标交换协议(Hello协议)被广泛地用于构建和维护邻居节点表。然而在高度动态的网络环境中,邻居表中会存在很多过期节点,这将导致大量的重传,严重影响路由协议性能。为提高邻居表的准确性,提出一种两跳信标交换协议(T-Hello协议),通过掌握两跳范围内的节点位置信息,节点可以显式地感知邻居节点是否已移出通信范围,以便及时将过期节点从邻居表中删除,而不必等到超时。通过分析各种网络条件(节点密度、交换周期、节点移动速度、通信半径等)对新协议性能的影响,表明对于GPSR协议, T-Hello协议能够缩短过期节点50%左右的存在时间,从而有效地改善了路由效果。     

卫星网网络管理中资源管理与任务管理的研究

随着航天技术的迅速发展，卫星网络的研究已成为热点．扩展了网络管理的传统功能域，定义了适用于卫星网的资源管理和任务管理内容，并在多元化网络管理协议的基础上，设计了资源管理与任务管理的实现方式，通过灵活的调度算法对任务进行有效调度，可以最大限度的利用网络资源，提高了用户对卫星网络的使用效率．     

一种应用于移动Ad hoc网络的可扩展路由协议

移动Ad hoc网络是一种高度动态的无线网络,路由成为其实际应用中必须解决的关键问题.目前基于拓扑的MANET路由协议大多不具有良好的可扩展性.为此面向Ad hoc组网应用,提出一种具有可扩展性的中心控制路由协议.仿真结果和性能分析表明,在大型Ad hoc网络组网中,该路由协议具有较好的可扩展性和较高的分组递送率,并提供了QoS路由实现手段.     

分而治之的混合型良性蠕虫的建模与分析

由于良性蠕虫可以主动地防御蠕虫的传播,因此引起了蠕虫研究领域专家的广泛关注.通过分析分而治之的混合型良性蠕虫的特点,将其划分为3个子类.在有延迟以及无延迟的情况下,推导了分而治之的混合型良性蠕虫的3个子类的数学传播模型,这些传播模型描述了分而治之的混合型良性蠕虫对抗蠕虫传播的过程.最后,仿真实验验证了传播模型,并且得到如下结论：在相同的感染条件下,复合的分而治之的混合型良性蠕虫抑制蠕虫传播的效果最好.     

界标窗口下数据流最大规范模式挖掘算法研究

首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服nave算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘(data stream maximal regular patterns mining based on boundary landmark window, DSMRM-BLW)算法.该算法将数据流上的第1个待处理窗口定义为边界界标窗口,使用nave算法对其进行处理;之后每个窗口上的最大规范模式都可以基于前一个窗口上的最大规范模式集合增量获得,可以克服nave算法的缺点.实验结果表明:DSMRM-BLW算法是处理界标窗口下数据流最大规范模式挖掘的有效方法,与nave算法相比,具有相同的执行结果,但时间与空间效率得到了很大的提高.     

VoIP网络基于签密的安全机制的研究与实现

提出了一种高效的基于身份的可用于多域的签密方案并引申出相应的数字签名方案,然后在该方案的基础上提出了一种适用于VoIP网络环境的安伞机制,该机制避免了基于传统PKI的安全机制的诸多弊端,实现了跨域的身份认证与消息的机密传输.经过分析以及实现验证:该机制与已有的安全机制有很好的兼容性,且不降低原机制的安全性及有效性,同时解决了HTTP摘要认证下的单向认证以及预共享密钥问题,并消除了S/MIME基于证书认证和SRTP不提供密钥协商的不足.     

传感器网络中基于树的感知器分布优化

无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和信息收集能力以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,利用 Voronoi 图以及相关 Delaunay 三角网定义了传感器网络中以sink 节点为中心的伸展树,并提出了基于遗传算法的感知节点分布优化算法。仿真结果表明,算法能够以较小代价对传感器网络进行节点的分布优化,从而有效提高网络整体的感知能力。     

基于堆叠模型的司法短文本多标签分类

司法文书短文本的语义多样性和特征稀疏性等特点,对短文本多标签分类精度提出了很大的挑战,传统单一模型的分类算法已无法满足业务需求.为此,提出一种融合深度学习与堆叠模型的多标签分类方法.该方法将分类器划分成两个层次,第一层使用BERT、卷积神经网络、门限循环单元等深度学习方法作为基础分类器,每个基础分类器模型通过K折交叉验...     

一种关于数据流区间Disjoint查询的快速处理算法

在关于数据流子序列相似性匹配的研究中,Disjoint查询是很重要的一类,在传感网络和数据挖掘等方面都发挥着非常重要的作用.但现有的研究并没有关注到定长区间上的Disjoint查询问题.直接对每个区间内成员使用Spring算法是解决该问题的NAIVE算法,但是因为NAIVE算法不具有增量计算的特点,所以存在冗余运算.针对NAIVE算法冗余运算的处理问题,提出了边界路径技术.边界路径技术很好地使用了Spring算法在相邻前一区间上的执行结果,使得Spring算法无需对当前区间上每个成员执行,就可以得到Disjoint查询在该区间的查询结果.使用该技术对NAIVE算法进行改造,设计并实现了快速区间Disjoint查询处理算法(fast section Disjoint query processing algorithm, FSDQ),该算法具有增量计算的特点.实验证明FSDQ算法可以有效减少NAIVE算法所具有的冗余运算,是处理数据流上区间Disjoint查询的有效方法.