面向产业聚集区的ASP应用系统开发模式

提出一种面向产业聚集区的应用服务提供(ASP)应用系统开发模式，满足产业聚集内中小企业差异化、个性化的信息化需求。讨论了ASP的服务选型和定位，给出以服务定制的思想满足差异化的个性化业务需求，研究了面向服务定制的可配置型ASP系统的设计思想、开发模式和关键技术，并就其运营模式、服务成本和服务报价等问题进行了探讨，以专业镇ASP平台为实例进行了示例说明。     

家具专业镇ASP网络化制造系统

一、引言 在广东、江浙等沿海经济发达省份普遍存在一种专业镇经济模式,因产品一般按区域行政镇划分而得名.在这种经济模式里,许多中小制造企业通过集散效应和分工效应组成企业集群,并形成专业镇市场.     

基于电子样稿的柔印首件“粗-精”检测方法

为了解决柔印首件检验没有基准织物图像作为参照的难点,该文提出一种以电子样稿为参照物的柔印首件“粗-精”检测方法,主要分为粗匹配、精匹配和缺陷检测3个阶段。首先,针对电子样稿与印刷首件内容粗细不一、灰度特性差异大、柔印内容重复率高等问题,融合超点(SuperPoint)与强力匹配(SuperGlue)方法进行粗匹配。然后,针对柔印过程版材伸缩、弯曲引发柔印内容局部偏移的问题,采用归一化互相关(NCC)法微调样稿字符,实现精匹配。最后,提出约束聚类的方法将缺陷检测问题转化为电子样稿与柔印首件差异最小化的问题。对比实验表明,该文方法的柔印首件检测性能要优于其他织物印刷品缺陷检测方法,其漏检率为0,误检率为1.3%,平均Dice系数为0.941,且检测时间仅为2.761 s/pcs,满足实际工程的需求。     

基于改进的R-FCN带纹理透明塑料裂痕检测

为了解决利用传统的机器学习方法来检测带纹理透明塑料裂痕的检测精度和识别率不高的问题,提出一种改进的基于区域的全卷积网络（Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN）检测方法,通过对R-FCN中的残差网络（Residual Network,ResNet）特征提取网络进行混合尺度感受野融合处理,弥补了原网络对微小裂痕敏感度不高的缺点。实验表明,改进后的R-FCN检测方法的裂痕检测精度比基于传统机器学习支持向量机（Support Vector Machine,SVM）检测方法的裂痕检测准确率高20%左右,比未改进的R-FCN检测方法的检测准确率高8%,证明了该方法的有效性。     

基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法

聚类分析中的传递方法是直接通过模糊相似矩阵获得动态聚类图，该方法比通过传递闭包法求模糊等价矩阵而获得动态聚类图的方法在时间复杂度和空间复杂度要小，本文对重点介绍传递方法，并给出了由MATLAB语言实现的算法程序，并介绍了一个应用实例。     

复杂资源的小粒度分级授权机制的研究

分析了授权操作的运算规律,定义了授权算子集及其运算规则,提出了小粒度分级授权机制的三层架构;同时,基于定义的算子,对操作权限进行了分类,定义了小粒度分级授权模型的固有规则,建立了实际操作和算子组合之间的映射模型,完成了授权业务操作的同步,建立了资源可拓、分级授权的小粒度授权模型,实现了复杂资源的小粒度分级授权。最后以产品文档管理系统的小粒度授权模块为实例,证明了研究内容的有效性。     

基于属性约束的食品包装机械优化设计规划和算法

通过对食品包装机械的研究及设计方法的优化,分析了设计食品包装机械时所关联的属性,利用属性约束和产品数据管理系统(PDM),规划并建立了属性间的关联矩阵、知识推理规则和知识库,提出了优化设计时的实施算法。实践表明,利用属性约束进行优化设计规划和设计算法,使设计速度提高了30%左右,可使设计模式更进一步地向模块化和推理化的目标发展。     

多属性的虚拟企业并行协商项目规划算法

制订基于协商的虚拟企业项目规划不仅要考虑任务时间与工期的可行性,而且要关注费用与资源的优化。 通过分析虚拟企业项目协商规划的工期与费用的不确定性,首先提出了多属性随机项目模型;接着提出了工期- 费用并行协商规划算法,以期望工期费用为优化目标,结合示例解释其计算过程;最后针对模具生产的特点,对 模具虚拟企业的项目进行仿真规划,说明了这一方法的有效性和可靠性。     

基于机器视觉的热转印胶片缺陷检测

为了解决热转印胶片在生产中存在的若干种缺陷问题,并替换当前较为低效且可靠性低的人工检测方法,提出了一种基于机器视觉的热转印胶片的缺陷检测方法。首先介绍缺陷检测系统的整体构成,然后重点研究了其中的视觉算法流程,包括了通过仿射变换、图像配准等方式进行的目标区域定位,通过改进的ViBe算法、形态学处理等方法进行的图像缺陷检测。最后用包含了合格品胶片与各种缺陷的不合格品胶片样本集合进行实验检测,实验表明,算法缺陷检测能力良好,达到0.5%的漏检率和0.6%的误检率,平均检测耗时为663ms,满足检测速度需求。     

自抗扰控制在快刀伺服系统控制中的应用

为了提高微结构自由曲面光学元件超精密加工中快刀伺服系统的跟踪精度和抗干扰性,引入自抗扰控制器。通过对快刀伺服刀架进行建模分析,得到惯性环节和二阶振荡环节串联的等效模型。根据低阶自抗扰控制器控制高阶系统的理论,设计出二阶三维扩张状态观测器,可对来自各种干扰源未知扰动的观测结果做出实时估计和补偿。设计出自抗扰控制器,并给出了参数整定的规则。数字仿真实验表明:自抗扰控制器具有良好的控制品质,应用在快刀伺服系统中可以提高控制系统的跟踪性能和抗干扰性。