基于优化的粗神经网络在地质样品元素的预测研究

在神经网络中引入粗糙集理论和模糊聚类方法,实现建模预测。首先用粗糙集和模糊聚类进行属性约简,去掉冗余的属性。然后根据模糊逻辑规则获取合理的网络输入层、隐含层和输出层,建立优化的粗神经网络预测模型。该模型可以有效地去除神经网络中输入层的冗余神经元,合理地确定隐含层神经元的数目,使神经网络提高收敛性能,获得更好的非线性逼近能力。仿真实验结果说明:优化的粗神经网络预测模型,可提取有用信息,简化网络结构,减少训练时间,提高预测精度。在地质样品元素的预测实验中,取得了良好的效果。     

高超声速飞行器尾迹转捩及其对雷达散射截面的影响

当飞行器在大气层中以高超声速飞行时,在下游形成的等离子体尾迹有可能引起雷达散射截面（RCS）突增现象,影响飞行器的探测、跟踪和识别。在自由飞弹道靶上开展高超声速模型流场特性试验研究,测量不同马赫数和靶室压力下模型尾迹的流场结构和转捩位置,利用转捩准则对试验结果进行分析,讨论了转捩位置变化对高超声速飞行器RCS特性产生的影响。结果表明：模型特征尺寸、飞行马赫数和压力等是影响转捩位置的主要参数;尾迹对高超声速飞行器RCS的影响非常复杂,将改变RCS大小,使雷达成像变模糊甚至产生假目标。     

酶联免疫吸附结合免疫亲和柱－高效液相色谱法检测大米中黄曲霉毒素B1的研究

对大米中两种检测黄曲霉毒素B1方法的结合使用进行了研究,即采用酶联免疫吸附法对大米中黄曲霉毒素B1进行初筛,对可疑样品采用免疫亲和柱-高效液相色谱法进行验证。样品经甲醇水提取、免疫亲和柱净化、高效液相色谱分离、碘柱后衍生、荧光检测器测定。结果表明,黄曲霉毒素B1线性关系良好,相关系数为0.9999,检出限为0.50μg/kg,回收率为89.4%~95.2%,RSD值为1.88%~3.05%。两种方法的结合应用,适用于较大批量样品的检测。     

2，4-二氨基甲苯前处理方法的改进研究

通过对浸泡液、提取溶剂、萃取条件、水的去除方式和过量衍生剂的消除方式的优化,改进2,4-二氨基甲苯的前处理方法。结果表明,用水热提取复合包装膜袋中2,4-二氨基甲苯,浸泡液在加盐和碱条件下用甲苯萃取,浓缩至近干后用三氟乙酸酐进行衍生化,取出后氮吹至干,用乙酸乙酯定容后再用GC-ECD测定,回收率较国标方法萃取明显提高。通过加盐降低二氨基甲苯在水中的溶解度、加碱增大提取液的p H值,有效地提高萃取效率;采用氮吹的方法消除水和过量衍生剂的干扰。改进方法后提取效果良好,具有较强的实用性和经济性。     

(Sr,Ca)TiO3陶瓷材料的结构与介电性能

研究(Sr,Ca)TiO₃系统陶瓷材料的组成、结构与介电性能关系.当ST/CT比值约为7:3时,主晶相(Sr_0.7Ca_0.3)TiO₃形成完全互溶钙钛矿型固溶体,具有立方顺电相结构;系统中微量钨青铜型新化合物铌酸钛钡BTN对主晶相(Sr_0.7Ca_0.3)TiO₃的介电性能起进一步的改善作用.获得具有理想介电性能(ε_(20℃1MHZ)>250,α_{c(-55～+125℃)}=-1150ppm/℃,tgδ_(20℃1MHZ)<5×10^-4,ρ_{v(20℃100VDC)}>10¹³Ω·cm)、不含Pb、Bi的Q组MLC瓷料.     

烧成和极化条件对PZT-BF-BCN系压电陶瓷电性能的影响

本文探讨了PZT-BF-BCN四元系统压电陶瓷在不同烧成条件下电性能的变化及其显微结构特点,详细研究了极化电场、极化温度和极化时间对该系统电性能的影响,找到了该系统较佳的烧成和极化工艺条件.     

集群发展是中国制革业的核心竞争优势

据统计资料表明，中国制革业“十五”期间取得了显著的进步，主要表现在：行业发展正逐步由粗放增长向集约经营的方式转化，整体经营更加注重效率的提高；产业组织结构初步显现出向高端演变的势头，行业集中度有所提高；产品出口持续增长，这说明行业的国际合作和国际化发展已经具备较好的基础。     

浅谈市政道路施工管理

随着城市人口和车辆的增加以及经济的发展,城市化水平的速度提高,城市道路交通通向现代化迅猛发展,那么市政道路建设的施工管理也备受重视。本文简单从以下三个方面谈一下市政道路施工的管理。     

带肉平菇饮料的加工技术研究

本文研究了带肉平菇次料的生产工艺，对影响平菇饮料稳定性的主要因素进行了探讨。结果表明。影响稳定性的因素按主次顺序依次为稳定剂用量、菇／水比例、预煮时间和均质压力。添加０．２％的海藻酸钠作为稳定剂，并用柠檬酸调整ＰＨ至４．６－４．７．采用常压杀菌，可制得稳定均匀的平菇饮料。     

高频焊管机轧辊设计探讨

本文对高频焊管机轧辊孔型设计、某些关键尺寸设计公式及一些数据处理进行了探讨,并对轧辊材料选择、热处理要求进行了分析,直接应用于生产实验.