基于单泵浦源结构的高平坦C+L波段掺Er3＋光纤宽带光源

为了实现高平坦的C+L波段放大的自发辐射光(AS E)光输出,提出并设计了一种 基于LD单泵浦源,并且采用两段掺杂浓度完全相同的掺Er3＋光纤(EDF)作为增 益介质的宽 带光源。对光源的基本原理及实现方案进行了理论分析和实验验证。首先,根据Er3＋ 能级 结构介绍C+L波段宽带光源 的产生原理。然后,设计系统结构,在结构中采用976nm LD作泵 浦源,通过耦合器将泵浦光按照一定比 例分为两路对EDF泵浦;采用两支波分复用器(WDM)将泵浦光耦合进入EDF,并通过 熔接环形镜(FLM)提高转换效率;输出端熔 接隔离器(ISO)防止端面回波对输出造成影响。最后,根据EDF的ASE增益 数学模型对EDF长度进行了分析和优 化。实验结果表明,用于调整C波段ASE光输出的EDF1长选用2m,用于调整L波段ASE光输出 EDF2长选为16m, 获得平坦C+L波段ASE光输出,在不使用任何滤波器的条件下,在1540～1610nm波段范围内光谱平坦度为±0.525dB,在 1520～1610nm范围内光 谱平坦度为±1.119dB。本文方法使用1支976nm LD实现了C+L波段的高平坦输出,简化了系统结构,并降低了系统成本。     

多功能动态实验系统的“白化”建模研究

以全系统动态精度理论为基础,对多功能动态实验系统进行"白化"研究,分析系统各单元动态传递特性和误差源,相邻单元之间传递关系,建立了系统动态传递链函数及误差传递的"白化"模型。     

微纳米测量机工作台的结构及性能分析

对微纳米测量机新型工作台进行了结构及静、动态性能分析.比较了不同结构的X、Y工作台的静态变形和刚度；对三维工作台进行了模态和谐响应分析,得到振动频率和振动位移.分析表明:合理的结构设计能够减小工作台的变形量,增加工作台的稳定性；工作台受驱动不会产生共振,动态性能满足要求.     

基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成

针对<测量不确定度表示指南>(GUM)中不确定度合成的不足之处,提出了基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成,该方法不受直接测量量相关性的限制,同时受问题条件限制的影响小,而且不用区分A类、B类不确定度,使不确定度评定简单化.由于蒙特卡罗方法直接使用的是误差的概率密度函数,而非平均值、标准差及自由度,因此它避免了GUM中的一些近似.     

基于层次化算法在欧氏空间不标定重构三维场景

研究一种由彩色编码投影仪及数码摄像机组成的不标定三维场景重构技术,在三维场景重构过程中,只有投影仪的参数需事先标定,而摄像机的内外参数在三维重构过程中不需标定且可随场景的不同而变化。基于层次化算法,仅需单幅三维图像就可实现对三维未知场景进行不标定欧氏重构。详细地叙述了该种不标定算法,并进行了实验验证。     

纳米测量精度光栅传感器研究综述

概括分析了光栅纳米测量中双光栅测量系统、炫耀光栅测量系统、基于误差修正技术的光栅纳米测量系统、基于二次莫尔条纹原理的纳米光栅测量系统的测量原理。介绍了纳米测量精度光栅传感器研究的关键技术。     

光栅纳米测量的研究与进展

概括分析了光栅纳米测量中双光栅测量系统、炫耀光栅测量系统、基于误差修正技术的纳米光栅测量系统的测量原理及其关键技术，重点讨论了基于二次莫尔条纹原理的纳米光栅测量系统的测量原理。在对上述各测量系统分析研究的基础上，指出光栅纳米测量进一步研究的关键在于：研究基于新型测量原理的光栅纳米测量系统，研制光栅纳米测量系统的精密机械调整机构、光电信号处理和细分技术、误差分离和修正技术等。     

测量系统不确定度分析及其动态性研究

本文将不确定度原理引入测量系统分析,并对测量系统不确定度的动态性进行探讨研究,提出了基于灰色模型、时序分析和神经网络理论的精度损失函数的建模方法.     

基于贝叶斯模型的动态误差实时修正方法研究

应用贝叶斯动态模型理论,探讨了非平稳动态测量误差贝叶斯建模原理及实时修正的方法.由多项式模型、季节模型、回归模型和噪声模型等模型分量组合的贝叶斯动态模型,较好地描述了各种系统误差和随机误差的综合特征,客观反映了动态测量误差的变化规律.利用贝叶斯递推算法和标准信号插入,适时对动态误差模型参数进行调整,以适应非平稳动态误差的时变性,有效控制了动态模型预报精度损失,提高了动态误差实时修正的精度.通过长光栅动态测量系统实时误差修正实例,验证了该方法正确可行,误差修正效果显著,具有较高的应用价值.     

基于多种信号处理方法的动态测量误差分解

在分析各种现代信号处理方法的基础上,讨论了动态测量误差分解的方法和一般步骤.以长光栅测量机为研究对象,使用此方法对其动态测量误差信号进行了成功地分解,说明了各种不同信号处理方法的适用性以及误差分解的一般步骤的可行性.其优点是,在系统模型未知的情况下,可以实现对误差信号的分解.