基于粗糙集数据挖掘方法的最大功率研究

风电机组在运行过程中会产生大量的机组数据,随着大量数据的积累及数据库的应用,为了有效地利用产生的有用数据,运用粗糙集数据挖掘方法对数据的属性进行简约、决策,发现数据之间的关联规则,为机组高效运行提供条件.仿真结果表明,基于粗糙集数据挖掘方法不仅可以减小特定属性信息提取的工作量,还能在数据分析中发挥决策的优越性.     

人防固定电站柴油发电机组冷却系统设计

简述了柴油机冷却方式,结合工程实例介绍了两种人防固定柴油电站发电机组的冷却系统设计。     

羟基喜树碱联合丝裂霉素诱导人白血病K562细胞凋亡

观察羟基喜树碱与丝裂霉索联合应用对人白血病细胞K562的作用效果,并探讨其机制。不同浓度羟基喜树碱与丝裂霉素单独及联合作用于人白血病细胞K562后,应用台盼蓝拒染法检测细胞生长抑制率,计算合用指数（CI）,流式细胞仪（FCM）检测K562细胞凋亡率,吖啶橙（AO）荧光染色和透射电镜观察凋亡形态学变化。结果表明：单独应用时羟基喜树碱和丝裂霉素的IC50分别是8μ/mL和12．5μg/mL,联合应用时IC50下降为4μg/mL（HCPT）和3．6μg/mL（MMC）,CI=0．78,为协同效应。羟基喜树碱与丝裂霉素单独及联合应用均可诱导K562细胞凋亡。2种药物联合应用时的凋亡率高于各自单独用药。羟基喜树碱与丝裂霉素联合应用可以通过共同诱导细胞凋亡。协同抑制人白血病细胞生长。     

AFDX网络测试技术研究与实现

近年来,航空电子全双工交换式以太网(AFDX)是使用广泛的新一代航空总线;国内对其研究缺乏相关技术支持;传统AFDX网络测试技术存在数据交互测试准确性差、测试时间长、人员开销大、测试数据层深度匮乏等问题,针对上述问题形成的原因,提出AFDX网络测试3+1整合法设计;采用数据整流测试技术(DVSER)、动态特征交互绑定技术(HDBD)与数据智能定位技术(HGYD)对产生的问题进行针对性解决;通过仿真实验测试证明,提出的AFDX网络测试3+1整合法的各项测试数据优于传统测试方法。     

一种改进的基于蛇模型的分割方法

CT图像的分割在临床的诊断和治疗中有着重大的意义。其中Snake分割算法能够得到较好的分割结果,该文通过对传统Snake算法基本原理的研究,提出了一种改进的Snake分割模型。首先,通过数学形态学的方法得到CT图像的边缘,其次,运用改进的能量方程对分割过程进行迭代。优化的Snake模型能够克服传统Snake模型无法收敛于极凹处以及对噪声敏感的问题。通过实验将模型应用于实际CT图像分割,并且得到较精确的实验结果。     

基于多智能集成学习的中短期电煤价格预测

为扩大电力市场交易量与下调市场电价,需要提升电煤价格预测的可靠性与准确性.为此本文提出了多智能集成学习的中短期电煤价格预测方法.首先,阐述了Stacking集成学习的结构和原理;然后,介绍了数种智能电煤价格的预测模型,并通过算例证明了不同单智能模型对数据的感知能力存在差异性;进而,通过比较单智能模型预测结果的差异值均差,筛选出预测性能优异并且数据感知角度差异性明显的智能模型组.为了充分发挥个模型感知能力差异性的优势,利用Stacking融合各模型,得到一种适用于电煤价格滚动预测的集成模型.最后,通过滚动预测2019至2020年的电煤价格,对集成模型的有效性进行验证.     

数字拍摄中噪波的产生与消除

数字拍摄中所产生的噪波会影响质量。本文讨论了数字拍摄中噪波产生的原因，并针对性地提出了如何消除或减弱噪波的方法。     

基于神经网络的GIS空间数学模型研究

文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。     

分布式网络故障管理系统实现技术研究

随着网络规模和应用的不断扩大,网络的维护和操作变得日益复杂.如何保证网络安全、稳定和可靠地运行,一直是网络管理领域的热门研究课题.本文提出了一种基于策略执行的分布式网络故障管理体系结构（DFMS）,并给出了几种新的故障信息获取途径和处理方法.     

DDoS攻击的技术分析及防御策略研究

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是网络攻击事件中最常用而又难以防范的攻击方式,成为系统和网络安全待于解决的重要问题.本文介绍了DDoS攻击的概念,分析了DDoS攻击的原理,详细讨论了DDoS攻击检测方法,进而提出了基本的防御策略.