基于无线传感器网络的能量高效的非均匀分簇算法

通过分析无线传感器网络自身工作环境的特点,我们对网络中的簇结构大小进行非均匀分簇,根据距离Sink的远近不同,其簇首的覆盖范围大小也不同。这样,对于距离Sink比较近的簇首来说,可以减轻簇内能量消耗的负担,保留一部分能量用于簇间的通信,从而使网络中的节点能量消耗分布相对均匀。通过建立网络节点分布模型,求出了节点能量均衡与多层分簇层数的最优解,提高了能量的利用率,有效地延长了整个无线传感器网络的生命周期。     

基于短时谱估计的语音增强研究

基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异,并指出了它们各自的优缺点及适用环境。     

二线串行E^2PROM的原理及其与AT89C2051的接口和编程

介绍了二线串行E^2PROM的基本原理及二线制总线的主要操作，并给出了串行E^2PROM与AT89C2051单片机的接口电路和字节操作的应用程序。     

视频显著性检测研究进展

视频显著性检测是计算机视觉领域的一个热点研究方向,其目的在于通过联合空间和时间信息实现视频序列中与运动相关的显著性目标的连续提取.由于视频序列中目标运动模式多样、场景复杂以及存在相机运动等,使得视频显著性检测极具挑战性.本文将对现有的视频显著性检测方法进行梳理,介绍相关实验数据集,并通过实验比较分析现有方法的性能.首先,本文介绍了基于底层线索的视频显著性检测方法,主要包括基于变换分析的方法、基于稀疏表示的方法、基于信息论的方法、基于视觉先验的方法和其他方法五类.然后,对基于学习的视频显著性检测方法进行了总结,主要包括传统学习方法和深度学习方法,并着重对后一类方法进行了介绍.随后,介绍了常用的视频显著性检测数据集,给出了四种算法性能评价指标,并在不同数据集上对最新的几种算法进行了定性和定量的比较分析.最后,对视频显著性检测的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望.     

视频显著性检测研究进展EI北大核心CSCD

视频显著性检测是计算机视觉领域的一个热点研究方向,其目的在于通过联合空间和时间信息实现视频序列中与运动相关的显著性目标的连续提取.由于视频序列中目标运动模式多样、场景复杂以及存在相机运动等,使得视频显著性检测极具挑战性.对现有的视频显著性检测方法进行梳理,介绍相关实验数据集,并通过实验比较分析现有方法的性能.首先,介绍了基于底层线索的视频显著性检测方法,主要包括5类:基于变换分析的方法、基于稀疏表示的方法、基于信息论的方法、基于视觉先验的方法和其他方法.然后,对基于学习的视频显著性检测方法进行了总结,主要包括传统学习方法和深度学习方法,并着重对后一类方法进行了介绍.随后,介绍了常用的视频显著性检测数据集,给出了4种算法性能评价指标,并在不同数据集上对最新的几种算法进行了定性和定量的比较分析.最后,对视频显著性检测的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行展望.     

项目计算机辅助受理的申请代码与研究方向

本文首先对2014年度信息一处项目申请代码、研究方向选择情况进行了简要介绍,然后结合信息一处学科评审组的划分和项目分组架构,详细说明了申请代码、研究方向、关键词在基金评审与资助中的重要作用。最后介绍了2015年度申请代码、研究方向、关键词试用版及其相对于2014年度试用版所做的主要调整,并强调了选择中应该注意的两个问题。     

智慧神朔总体建设架构研究

神朔铁路是国家能源集团矿、电、路、港、航一体化运营的核心部分,具有运输繁忙、载重量大、线路坡道大、桥隧涵多等特点,是一条联动紧密、连续性强、协同性高的重载运输铁路,在安全保障、提高效率、降本增效、创造价值等方面面临极大的挑战.为了全面建设更加安全可靠、智能高效、方便快捷、节能环保的新一代智能重载货运铁路系统,迫切需要借...     

基于需求流动链的映射机理

为了更好地满足客户需求,提出需求流动链概念,建立需求流动链信息功能模型。研究流动链需求映射体系,应用特征映射机理,在同态/同构映射下,分析需求信息经产品功能到设计特征的映射转换过程。描述特征映射中的变量约束、规则约束和过程约束机制。采用层次分析法(AHP)方法分析特征映射重要度,并应用线性规划(LP)优化评价需求映射。最后,结合汽轮机产品进行实例研究。结果表明,需求流动链特征映射研究,实现了需求信息语义到设计特征结构化的定量转换,为企业进行客户需求为中心的生产实施提供可靠性依据。     

基于神经网络和遗传算法的中药滴丸制剂过程建模与优化

该文以提高中药滴丸制剂过程的成品率为目标,建立了以工艺参数为输入、成品率为输出的制剂过程神经网络模型,并利用遗传算法对模型输入参数空间进行寻优,确定成品率最高时所对应的工艺参数标称值,经生产检验证明利用优化后工艺参数进行生产能使制剂过程的成品率平均提高2.6个百分点。     

项目计算机辅助受理的申请代码与研究方向

本文首先对2015年度信息一处的计算机辅助受理情况进行了简要的介绍和分析,然后以表格的形式说明了2015年度项目申请代码、研究方向选择中存在的主要问题。最后介绍了2016年度申请代码和研究方向及相关说明一览表的试用版,并强调了选择中应该注意的两个问题。