见证 参与 实践

神龙摆尾辞旧岁,金蛇吐瑞迎新春.2013年的画卷已经徐徐展开,《移动通信》杂志社谨向关心和支持杂志发展的各级领导、撰稿的作者、辛劳耕耘的合作伙伴以及亲爱的广大读者朋友们,致以新春的问候! 回眸2012年,我们是移动通信发展的见证者,时刻感受到产业变革的节奏与韵律:我国移动电话,用户突破11亿户,3G用户达到2.2亿户;TDD频谱规划方案出台,国内13城市实验网铺设,4G光芒初绽;宽带中国战略起航,民间资本进入电信业的意见出台,为产业链变革注入新的活力;三星超越诺基亚,中国电信加入到iPhone俱乐部,互联网企业涉足手机制造,给终端市场带来更多的活力和更大的变数;华为与中兴在国际化道路上遭遇狙击,更加坚定了中国通信产业"走出去"战略的共识与方向.     

超宽带阵列天线的接收波束形成研究

针对超宽带接收波束形成问题,提出了一种基于延迟线(tapped delay line)网络结构阵列信号处理方法,应用这种方法修正各路信号,最后对齐信号合成输出。详细分析了基于延迟线的数字波束形成原理,研究了该方法对空间信号的接收性能,并通过仿真验证了这种方法的可行性。分析了阵列天线参数的选取及方向图出现栅瓣的情况。这种方法处理阵列信号简单实用,易于工程实现。     

多尺度数据挖掘方法

多尺度理论已被引入到数据挖掘领域,但人们对其研究仍不够深入和完善,缺乏普适性理论与方法.随着大数据处理应用的不断深入,其研究变得更加迫切.针对上述问题,进行了普适的多尺度数据挖掘理论和方法的研究.首先,基于概念分层理论给出了数据尺度划分和数据尺度的定义以及多尺度数据集之间的上下层尺度数据集关系;其次,阐明了多尺度数据挖掘的定义、研究实质和方法分类;最后,提出了多尺度数据挖掘算法框架,给出其理论基础,并将此框架应用于关联规则挖掘,提出了多尺度关联规则挖掘算法MSARMA（multi-scale association rules mining algorithm）,实现了多尺度数据集之间知识的跨尺度推导.利用IBM T10I4D100K数据集和H省全员人口真实数据集对MSARMA算法进行了实验和分析,实验结果表明：算法具有较高的覆盖率、精确度和较低的支持度估计误差,是可行且有效的.     

多尺度聚类挖掘算法

数据挖掘领域在多尺度研究上已取得了一些进展。然而,当前研究主要集中于空间、图像数据的多尺度挖掘,并且传统的聚类挖掘并未对数据集的多尺度特性进行单独的研究。针对存在的问题,进行了普适性的多尺度聚类挖掘理论和方法的研究。首先,根据概念分层理论扩展尺度定义并构建多尺度数据集;其次,阐述尺度转换原因、分类,归纳多尺度聚类的定义;然后,以克里格法为理论基础,给出多尺度聚类尺度上推算法MSCSUA和多尺度聚类尺度下推算法MSCSDA;最后,利用公用UCI聚类数据集和H省全员人口真实数据集对算法进行实验验证,结果表明MSCSUA和MSCSDA是有效、可行的。     

硅堆球面压装结构的可靠性分析

硅堆压装结构需要为半导体器件提供良好的机械和电气连接。文中分析一起半导体器件压接力发生偏移的原因，优化了一种硅堆球面压装结构。在此基础上，分别从硅堆结构强度仿真、压接力分布试验和整体电气性能测试三个方面，验证了优化后的球面压装结构的可靠性。通过显微观察器件失效形式并试验对比优化前后的两种硅堆结构，结果表明采用曲率更大的球面结构，硅堆在器件压接力均布性上更具优势，硅堆组件的可靠性也更高。