毫米波雷达与摄像头单应性变换标定方法误差因素分析

目前在交通监测领域中毫米波雷达和摄像头已经被大量使用,传感器融合可以弥补单一传感器的劣势,做到优势互补,两者融合需要标定出传感器间的空间转换关系。对于毫米波雷达与摄像头空间转换关系已有文章提出一种基于单应性变换原理的交通监测毫米波雷达与摄像头标定方法,该方法只需提取交通监测场景中目标在两传感器中对应的坐标点对就能解算出...     

基于Shapelet剪枝和覆盖的时间序列分类算法

时间序列shapelets是时间序列中能够最大限度地表示一个类别的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将shapelets的发现与分类器的构建相分离,其主要优点是优化了shapelets的选择过程,并能够灵活应用不同的分类策略.但该方法也存在不足:一是在shapelets转换时,用于产生最好分类结果的shapelets数量是很难确定的;二是被选择的shapelets之间往往存在着较大的相似性.针对这两个问题,首先提出了一种简单有效的shapelet剪枝技术,用于过滤掉相似的shapelets;其次,提出了一种基于shapelets覆盖的方法来确定用于数据转换的shapelets的数量.通过在多个数据集上的测试实验,表明了所提出的算法具有更高的分类准确率.     

导液管负压对Ni基合金雾化效率及粉末性能的影响

研究了导液管负压(即导液管末端压力PT)对真空气雾化过程中的雾化效率(即雾化过程中每分钟雾化的金属液质量RA)以及粉末物理性能的影响。结果表明,在其他工艺参数不变的情况下,降低导液管负压,可以降低雾化效率并有效减少"卫星球"的黏附,提高粉末的松装密度和流动性;但导液管负压过低会使得雾化效率太小,粉末的松装密度和流动性反而变差。因此,在真空气雾化过程中,导液管负压存在一个最佳值。     

基于紧凑效用列表的增量高效用模式挖掘方法

针对存在大量冗余数据等问题,提出紧凑增量高效用挖掘算法。采用HUI-trie结构和紧凑效用列表两种结构,前者用于更新高效用项集的效用,后者用于存储信息,而无需生成任何候选项。这两种结构使算法无需再次分析整个数据集,就可以将增加的数据反映到以前的分析结果中,更有效地处理增量数据集。试验结果表明,该算法在各种数据集上,运行时间平均提高38%,内存平均减少32%,具有一定的可扩展性。     

基于.Net Remoting的文件传输技术在地质资料系统中的应用

石油企业分布较远,为实现《国家地质资料管理规定》中要求的电子文件汇交上交,需要大量光盘介质。随着网络远程传输技术的不断发展,寻找一种安全可靠的远程上传方式来解决数据的远程审查、质检和验收。本文讨论了中国石化地质资料管理系统研究过程中,远程上传功能设计的基本思路,并给出实现该思路的关键技术。     

动态数据上的高效用模式挖掘综述

高效用模式挖掘(HUPM)考虑了项的购买数量及单位利润,提供了项更详细的信息,使用户能够做出更好的经济决策.针对大多数HUPM算法都应用在与不断产生数据的现实世界不符的静态数据集上的问题,近些年不断提出了动态数据上的HUPM算法.首先,对增量数据、数据流、动态删除和动态修改数据上的HUPM算法以及融合高效用模式(高效用...     

乙酰化改性蚕蛹蛋白条件的优化

采用乙酸酐对蚕蛹蛋白进行酰化改性。在进行了蛋白浓度、乙酸酐/蛋白量和反应时间对蚕蛹蛋白的乙酰化程度影响的单因素实验基础上,以乙酰化程度为评价指标,通过响应面分析法对乙酰化改性蚕蛹蛋白的条件进行了优化,并对改性后蚕蛹蛋白的溶解度进行了研究。结果表明,最佳工艺条件为:蛋白浓度6.0%、乙酸酐/蛋白量22.0%、反应时间59.8min。理论最大乙酰化程度值为83.20%,验证值为(82.82±1.49)%,说明预测模型可靠性高,可用于反应条件的优化。此外,溶解度实验结果表明,改性后的蚕蛹蛋白溶解度显著提高,比改性前提高了39.27%。     

基于动态加权函数的集成分类算法

针对数据流集成分类如何使分类器适应不断变化的数据流,调整基分类器的权重选择合适的分类器集合的问题,提出了一种基于动态加权函数的集成分类算法。首先,提出了一种加权函数调节基分类器的权重,使用不断更新的数据块训练分类器;然后,使用一个新的权重函数对候选分类器进行一个合理的选择;最后,在基分类器中应用决策树的增量性质,实现对数据流的分类。通过大量实验发现,基于动态加权函数的集成分类算法的性能不受块的大小影响,与AUE2算法相比,叶子数平均减少了681.3、节点数平均减少了1 192.8,树的深度平均减少了4.42,同时相对地提高了准确率,降低了消耗时间。实验结果表明该算法在对数据流进行分类时不但可以保证准确率还可以节省大量的内存空间和时间。     

基于交叉验证的BP算法的改进与实现

针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数.同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算法.仿真结果表明,交叉验证BP算法提高了网络学习的效率.     

基于LCA的高效XML关键字检索算法

以ELCA的语义为基础,分析ELCA的诸多性质,给出ELCA结果查找算法复杂度高的原因。在其基础上提出BHFA算法,包括2种实现算法BHFA I和BHFA II。该算法计算出分布在各层的LCA,根据ELCA的性质由底向上、向左向右筛选并获取结果。实验结果表明,该算法的查询性能在绝大多数情况下优于现有算法。