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多传感器信息融合技术是一种有别于经典数据处理技术的高级处理方式,主要目的是为了让智能设备在越来越复杂的工作环境中有更好的表现,使其能有更强的感知能力和操作精准度;在对传感器技术、人工智能、机器人技术、多传感器信息融合技术及常见多传感器信息融合的应用进行了系统的整理和研究后,针对目前的多传感器数据融合技术进行全面地介绍,并简要阐述多传感器信息融合的一般结构,重点分析不同融合算法的特点和优劣势,明确不同融合模型之间的差别以及对数据处理策略上的影响,充分列举现国内外发表的关于多传感器数据融合技术的重要研究及应用,并对多传感器数据融合技术的发展与展望做检验阐述,为多传感器数据融合技术研究提供重要理论依据。 相似文献
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风速特性是风电机组设计和运行的重要影响因素。利用几种经典和现代非线性信号分析方法对风电机组上实测风速数据的非线性特性进行分析研究。通过均值、方差和偏度等特征值的非对称性和突变特性判断风速长时间序列的非平稳特征,对风速序列的概率分布计算反映风速的非高斯性,利用对数功率谱和频率之间的拟合关系确定风速的非平稳特性,进一步采用双相干谱分析和希尔伯特-黄变换等现代信号分析方法对风速数据是非高斯性和非平稳性进行了分析和验证。 相似文献
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从客观要求的不断提高,多项应用技术的进步和激烈的市场竞争等3个方面说明了DCS发展的动力,从硬件,软件,网络,现场总线和管理控制一体化等方面阐述了DCS发展的趋势。 相似文献
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本文对稀硝酸生产过程中的大型离心式空气压缩机吸气节流法控制系统及可变极限流量防喘振控制系统的原理和实现进行了分析和说明。通过对KMM可编程调节器组态功能的开发,使控制系统具有丰富的控制运算功能和良好的使用功能。 相似文献